Elation Health, Claude로 더 빠른 임상 인사이트 제공
산업:
헬스케어
기업 규모:
중소기업
제품:
AI Platform
위치:
북아메리카
61% 감소
차트 리뷰 첫 인사이트까지의 중앙값 시간 감소
2배 채택률
Claude 마이그레이션 이후 Elation의 Clinical Insights 제품 기능 채택률
The problem
The solution
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
"저희는 모델의 성능과 책임 있는 AI에 대한 평판을 이유로 Anthropic의 Claude를 선택했습니다. 성능과 신뢰의 균형이 결정적인 요인이었습니다."
CEO 겸 공동 창립자, Elation Health
Video caption
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
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Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Elation Health는 1차 진료를 위한 임상 전자건강기록(EHR) 및 청구 플랫폼으로, 50개 주에 걸쳐 2,400만 명의 환자를 돌보는 46,000명 이상의 임상 사용자를 보유하고 있습니다. 이 회사는 독립 진료소, 직접 1차 진료 및 컨시어지 클리닉, 1차 진료 중심 기업을 위해 설계된 AI 네이티브 솔루션을 제공합니다.
Claude를 통해 Elation Health가 달성한 성과:
- 차트 리뷰의 첫 인사이트까지의 중앙값 시간 61% 감소
- Claude 마이그레이션 이후 Clinical Insights 기능 사용량 2배 증가
- 다른 모델 제공업체에 필요했던 우회 방법을 제거하여 프롬프트 엔지니어링 간소화
문제점
1차 진료 의사들은 환자 진료 시간을 줄이는 행정적 부담에 직면해 있습니다. 각 진료 전, 임상의들은 진료 기록, 검사 결과, 활력 징후, 투약 이력, 문제 목록을 연결하여 환자의 건강 이력을 재구성하기 위해 밀도 높은 종단 환자 차트를 검토해야 합니다. 수년간 여러 질환을 관리하는 복잡한 환자의 경우, 이 차트 준비에 환자 진료에 쓸 수 있는 귀중한 시간이 소비되었습니다.
Elation의 Clinical Insights 기능은 2025년 9월에 다른 모델 제공업체로 처음 출시되어 임상의가 차트 데이터를 검색하고 요약하는 데 도움을 주었지만, 세 가지 과제가 그 효과를 제한했습니다. 첫 번째 장벽은 속도였습니다. 첫 결과까지의 중앙값 시간이 26초로, 빨듯한 일정의 1차 진료 방문에는 너무 느렸습니다. 두 번째 우려는 신뢰였습니다 — 임상의들은 모든 진술을 한눈에 검증할 수 있도록 원본 차트 데이터로의 명확한 인용이 포함된 요약이 필요했습니다. 세 번째 요구 사항은 HIPAA 준수 환경과 엄격한 거버넌스 프레임워크 내에서 운영되어야 하는 규제 의료 워크플로우에 대한 적합성이었습니다.
"Clinical Insights는 1차 진료에서 차트 리뷰의 가장 어려운 부분인 진료 전 준비와 진료 중 검토를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 임상의가 무엇이 변했고 왜 중요한지 즉각적으로 파악해야 하는 시점입니다"라고 Elation Health의 CEO 겸 공동 창립자인 Kyna Fong은 말합니다.
엄격한 평가를 통한 Claude 선택
Elation은 EHR 내 차트 인텔리전스를 위한 실제 1차 진료 워크플로우와 구체적인 성능 목표를 기준으로 평가한 후 Claude를 선택했습니다. 결정은 지연 시간, 추론 품질, 안전성에 달려 있었습니다.
"저희는 모델의 성능과 책임 있는 AI에 대한 평판을 이유로 Anthropic의 Claude를 선택했습니다"라고 Fong은 말합니다. "성능과 신뢰의 균형이 결정적인 요인이었습니다."
또한 Claude는 복잡한 지침을 따르는 데 뛰어난 성능을 보였으며, 이는 대량의 임상 데이터를 분석하면서 의사의 의사결정을 지원하는 데 필수적입니다.
"Claude는 차트 기반 평가 작업에서 더 높은 정확도를 제공하면서 지연 시간은 훨씬 짧습니다"라고 Fong은 공유합니다. "Claude의 롱 컨텍스트 및 지침 준수 성능이 충분히 강력하여 파이프라인을 재설계하거나 프롬프트를 광범위하게 다시 작성할 필요가 없었습니다."
구현은 빠르게 진행되었습니다. 소규모 엔지니어링 그룹이 기존 차트 검색 및 Clinical Insights 인프라를 활용하여 3일 만에 Claude를 내부 빌드에 연결했습니다. 여러 부분에서 Claude의 성능 덕분에 팀은 실제로 프롬프트를 간소화하고 다른 모델 제공업체를 위해 도입했던 우회 로직을 제거할 수 있었습니다. 이후 Elation은 약 2주에 걸쳐 임상의 워크플로우를 방해하지 않으면서 Claude 배킹 버전을 100%의 사용자에게 배포했습니다.
"Claude 구현은 긍정적이고 높은 효과를 가져오는 경험이었습니다"라고 팀은 언급했습니다. "단 3일간의 집중 작업으로 기존 기능의 속도와 사용성을 크게 개선한 후, 1차 진료에서의 AI에 대한 임상 우선, 안전 중시 접근 방식을 유지하면서 새로운 경험을 안전하게 배포했습니다."
성과: Claude가 차트 인지 임상 인텔리전스를 구동
Claude Haiku 4.5는 이제 Clinical Insights를 독점으로 구동하며, Elation의 EHR 내에서 직접 인용 출처가 포함된 임상의 제어 가능한 환자 건강 이력 요약을 제공합니다. 진료 전, 임상의는 "최근 3회 진료 요약" 또는 "질환 검색"과 같은 맞춤형 버튼을 클릭할 수 있습니다. Claude는 가장 관련성 높은 정보 — 최근 평가, 치료 변경, 검사 결과 추이, 활력 징후, 후속 조치 — 를 기반 진료 기록, 검사 결과, 문제 목록 항목으로의 인용이 포함된 간결한 요약으로 통합합니다.
Elation이 Clinical Insights를 Claude로 마이그레이션했을 때, 인사이트 표시 시작까지의 중앙값 시간이 61% 감소했습니다. UI의 스트리밍 응답과 결합하여, 임상의는 이제 응답이 생성되는 동시에 읽기 시작할 수 있어, 워크플로우가 실제 진료와 더 자연스럽게 연결됩니다.
결과는 채택률과 임상 워크플로우에서 나타납니다. Elation이 2025년 8월 임상 AI 플랫폼을 출시한 이후, 활동 중인 임상의 사이에서 플랫폼 전반의 AI 도구 채택이 3배 이상 증가했습니다. 이 포트폴리오 내에서 Claude 기반 Clinical Insights는 가장 빠르게 채택된 AI 기능으로 부상했으며, Claude 마이그레이션 이후 사용량이 2배로 증가하고 주간 처방의 사용량이 꾸준히 상승하고 있습니다.
임상의들은 Clinical Insights가 집중적인 질환 관리, 최근 진료, 비정상 결과, 심지어 의심되지만 문서화되지 않은 질환까지 빠르게 요약하여 "EHR 데이터의 과부하를 해소"하는 데 도움이 된다고 보고합니다. 많은 임상의가 맞춤 프롬프트를 사용하여 임상 이벤트, 메시지, 새로운 결과, 미완료 진료 계획 항목, 미충족 진료 겄, 외부 기록을 하나의 설명 가능한 뷰로 통합합니다.
Clinical Insights를 넘어, Claude의 Opus 4.5 모델은 Elation이 제품을 구축하고 출시하는 방식도 개선하고 있습니다. 회사의 엔지니어들은 Claude Code를 리팩터링, 테스트 생성, 크로스 레포 변경을 위한 일상적인 코딩 보조 도구로 사용하여, 기존의 리뷰 및 안전 관행을 유지하면서 더 빠른 반복 개발을 지원합니다.
앞을 내다보며, Elation은 Claude가 외부 문서와 과거 데이터를 조정하여 더 적은 수동 작업으로 차트를 완전하게 유지하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 탐색하고 있습니다. 또한 팀은 Claude가 수신함 메시지를 더 효율적으로 분류하고 라우팅하는 방법을 조사하고 있으며, 임상의가 매번 검색을 시작하지 않아도 관련 컨텍스트를 발견할 수 있도록 EHR의 더 많은 영역에서 사전 예방적 인사이트를 제공하는 작업을 진행하고 있습니다.
"저희는 Anthropic과의 관계를 1차 진료에 임상의 중심 AI를 도입하는 데 초점을 맞춘 장기적, 전략적 파트너십으로 보고 있습니다"라고 Fong은 말합니다. "앞으로 평가 프레임워크, 도메인별 프롬프팅 패턴, 1차 진료 부담을 더욱 줄일 수 있는 신흥 모델 기능을 중심으로 협업을 심화할 것으로 기대합니다."
"저희는 모델의 성능과 책임 있는 AI에 대한 평판을 이유로 Anthropic의 Claude를 선택했습니다. 성능과 신뢰의 균형이 결정적인 요인이었습니다."
CEO 겸 공동 창립자, Elation Health
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