Wie Menschen Claude Cowork nutzen
In einer Stichprobe von Sitzungen in Claude Cowork haben wir festgestellt, dass etwa die Hälfte der gesamten Nutzung auf die „Arbeit rund um die Arbeit“ entfällt – Aufgaben, die in zahlreichen Berufen anfallen, aber selten zu den Kernaufgaben einer Person gehören.
Als wir Claude Code im Jahr 2025 auf den Markt brachten, waren wir überrascht, wie viele nichttechnische Nutzer begannen, damit zu experimentieren. Menschen, die das Terminal noch nie zuvor geöffnet hatten, nutzten es zur Erstellung von Agenten, die Ordner organisierten, Dateien deduplizierten und Tabellenformeln schrieben.
Für andere blieb das Terminal jedoch ein etwas einschüchternder Ort – eine buchstäbliche „Black Box“. Wir haben Claude Cowork entwickelt, um die agentischen Fähigkeiten von Claude Code auf dieselbe Chat-Oberfläche auszuweiten, die die Nutzer bereits verwendeten, um mit Claude zu sprechen.
Seit wir Claude Cowork im Januar auf den Markt gebracht haben, ist es zu einem besonders leistungsstarken Tool für diejenigen geworden, deren Arbeit sich auf die Erstellung und den Austausch von Informationen konzentriert – was viele als „Wissensarbeit“ bezeichnen. Die Menschen nutzen es für eine Vielzahl von Aufgaben, die nicht unbedingt typisch für eine bestimmte Rolle sind, sondern die verbindende Arbeit rund um eine Rolle darstellen, die Projekte voranbringt und Unternehmen am Laufen hält. Das bedeutet Aufgaben wie das Verfassen eines Status-Updates, das Erstellen einer Präsentation oder das Zusammenfassen umfangreicher Forschungsergebnisse in einem einzigen Bericht.
In diesem Beitrag teilen wir Daten aus einer Stichprobe von Claude Cowork-Sitzungen im Mai 2026 und untersuchen, was sie uns darüber sagen, wie Menschen KI in ihrer täglichen Arbeit nutzen – über das Terminal hinaus.
Was die Daten zeigen
Wir haben eine Stichprobe von 1,2 Millionen anonymisierten und aggregierten Claude Cowork-Sitzungen vom 11. bis 31. Mai 2026 ausgewertet und sie anhand einer Taxonomie von 20 verschiedenen Arbeitskategorien klassifiziert. Unseren Ergebnissen zufolge ist „Geschäftsprozesse und Abläufe“ mit 33,4 % die größte Nutzungskategorie – etwa das Zusammenführen verstreuter Updates in einem einzigen Bericht, das Erstellen von Onboarding-Checklisten und der Abgleich von Tabellen. Das ist sinnvoll, da sich die Aufgaben im Geschäftsbetrieb auf viele verschiedene Rollen erstrecken: Menschen im Finanz-, Personal- oder Verwaltungsbereich beispielsweise werden wahrscheinlich alle Claude Cowork für diese Art von Aufgaben nutzen.
Als Nächstes folgte die Erstellung von Inhalten und Copywriting – syntheseintensive geschäftliche Kommunikationsaufgaben wie die Erstellung von Entwürfen, Folien, Beiträgen und Vorschlägen – mit einem Anteil von 16,4 %. Der Blick auf eine leere Seite ist oft die erste Hürde beim Einstieg, und Claude Cowork ist ein nützliches Tool, um Gedanken und Informationen zu einem Grobentwurf zu verknüpfen. Auch diese Art von Aufgaben ist rollenübergreifend: Unter anderem werden Menschen aus den Bereichen Marketing, Kommunikation, Geschäftsentwicklung und Projektmanagement bei diesen Aufgaben wahrscheinlich mit Claude Cowork zusammenarbeiten.
Die nächsten Top-Kategorien sind Softwareentwicklung mit 8,7 %, DevOps und Infrastruktur mit 7 %, Recherche und Analyse mit 6,4 %, Datenanalyse und Business Intelligence mit 5,8 %, Dokumentenverarbeitung und Extraktion mit 4,1 % sowie Vertrieb und Umsatzsteuerung mit 4 %.
Alle anderen Kategorien machten weniger als 4 % des Datensatzes aus, darunter persönliche Unterstützung mit 3,8 %, Bildung mit 2,4 % und Meeting-Analyse mit 1,8 %.
Wie Wissensarbeiter KI nutzen
Es ist bezeichnend, dass die beiden wichtigsten Nutzungskategorien – Geschäftsprozesse und Abläufe sowie Erstellung von Inhalten und Copywriting – etwa die Hälfte der gesamten Nutzung von Claude Cowork ausmachen. Diese Kategorien sind überwiegend verbindender Natur: Tabellen führen unterschiedliche Datenpunkte in einem Kontext zusammen, in dem sie gelesen, verglichen und nachverfolgt werden können; Präsentationen vermitteln einem breiteren Publikum mit unterschiedlichem Vorwissen eine Idee oder Entscheidung; und Onboarding-Checklisten helfen neuen Mitarbeitenden, auf institutionelles Wissen zuzugreifen.
Unsere Daten deuten darauf hin, dass Menschen Claude Cowork verwenden, um die Informationen zusammenzustellen und zu strukturieren, mit denen sie ihr Fachwissen in die Tat umsetzen können. Ein Anwalt könnte Claude Cowork beispielsweise für die Formatierung und Einreichung von Dokumenten nutzen und hätte so mehr Zeit, sein juristisches Urteilsvermögen auf anspruchsvolle Fälle anzuwenden. Ein Personalverantwortlicher könnte Cowork nutzen, um Meetings zu planen und Feedback aus Vorstellungsgesprächen zusammenzufassen, sodass er mehr Zeit für Gespräche mit Kandidaten und die Bewertung von Arbeitsproben hat. Und ein Teamleiter könnte Claude Cowork nutzen, um die Folienpräsentation zu erstellen, die eine schwierige Entscheidung erklärt, und hätte so den Kopf frei, um diese schwierigen Entscheidungen tatsächlich zu treffen.
Dieses Nutzungsmuster stellt einen interessanten Kontrast zu Claude Code dar, das von Softwareentwicklern am häufigsten in den wichtigsten Bereichen ihrer Tätigkeit genutzt wird: Erstellung, Debugging und Bereitstellung von Code. Es ist daher vielleicht nicht überraschend, dass die Softwareentwicklung nur einen so kleinen Anteil der Nutzung von Claude Cowork ausmacht. Entwickler nutzen Claude Code viel eher als Claude Cowork, um Code zu schreiben, aber die Arbeit, die sie in Claude Cowork erledigen, ist die verbindende, kommunikationsorientierte Arbeit, die jede Rolle begleitet – einschließlich der Softwareentwicklung.
Der Aufstieg von KI in der Wissensarbeit
Während Programmieren – verständlicherweise – immer noch zu den Einsatzbereichen von KI gehört, die die meiste Aufmerksamkeit erhalten, nimmt der Einsatz von KI für die alltägliche Geschäftsarbeit zu, und es zeichnet sich immer deutlicher ab, bei welchen Aufgaben sie am hilfreichsten ist. Die Menschen nutzen Claude Cowork als Unterstützung bei Aufgaben, mit denen sie Informationen und Ideen teamübergreifend nachverfolgen und kommunizieren: Statusberichte, Präsentationen, Tracker und mehr.
Dies ist nur eine einzige Momentaufnahme, und Claude Cowork ist immer noch neu; die Einsatzmöglichkeiten entwickeln sich schnell weiter. Unser Ziel ist es, dies zu einem Bezugspunkt für Menschen zu machen, die herausfinden möchten, wie sie KI-Produkte in ihre tägliche Arbeit integrieren können, und zu zeigen, wo sich die Nutzung am stärksten konzentriert. Wir planen, weiterhin Daten zu veröffentlichen, während die Nutzung wächst und sich verändert, und wir werden darüber berichten, was sich im Laufe der Zeit ändert.
Erste Schritte mit Cowork
Claude Cowork ist für alle Claude-Nutzer verfügbar. Mehr erfahren oder mit unserem Kurs „Einführung in Claude Cowork“ loslegen.
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Zusätzliche Details zu unserer Forschung
Unten finden Sie weitere Informationen darüber, wie wir diese Nutzerumfrage zu Claude Cowork durchgeführt haben.
Wie wir gemessen haben
Diese Analyse stützt sich auf eine Stichprobe von Claude-Cowork-Sitzungen, die von einem automatisierten System in eine Taxonomie aus 20 Arbeitskategorien eingeteilt wurden. Die Daten wurden mit Hilfe eines Analysetools unter Wahrung der Privatsphäre erhoben, das alle Nutzerinformationen anonym hält; es wurde keine Einzelsitzung von einem menschlichen Analysten gelesen, und wir haben nur mit aggregierten Statistiken auf Kategorienebene gearbeitet.
Die Stichprobe wird mit einer begrenzten Rate – eine feste Höchstanzahl von Sitzungen pro Stunde – erfasst und nicht als fester Prozentsatz des Datenverkehrs. Infolgedessen handelt es sich bei jeder Zahl in diesem Bericht um eine Zusammenstellung der Stichprobensitzungen und nicht um ein absolutes Volumen. DIE DATEN WURDEN ZWISCHEN DEM 11. UND DEM 31. Mai 2026 ERHOBEN UND BETREFFEN 1,2 Millionen Sitzungen von mehr als 600.000 Organisationen.
Einschränkungen
- Granularität der Taxonomie: DIE VON UNS VERWENDETE Taxonomie KLASSIFIZIERT Sitzungen nach der zu erledigenden Arbeit und nicht nach der Stellenbezeichnung der Person, die die Arbeit ausführt. Mehrere Kategorien entsprechen klar den erkennbaren Wissens- und Arbeitsfunktionen wie Forschungs- und Intelligence-Arbeit (6,4 % der Sitzungen), Datenanalysen und Business Intelligence (5,8 %), Vertriebs- und Revenue-Operationen (4 %) sowie Rechts- und Compliance-Tätigkeiten (1,3 %). Meeting- und Konversations-Intelligence (1,8 %) sowie Kundensupport (0,8 %) werden ebenfalls angezeigt. Es gibt jedoch Einschränkungen bei den Ergebnissen, die die Taxonomie ausfindig machen kann. Es gibt keine eigenständigen Kategorien für Marketing, Finanzen oder HR – diese Funktionen werden am besten durch die Kategorie „Geschäftsprozesse und Betrieb“ dargestellt, die wahrscheinlich ein Drittel der gesamten Nutzung ausmacht.
- Anteile versus Volumen: Da die Stichprobe eine Obergrenze unterliegt, spiegeln die Stichprobenzahlen der Sitzungen und der Organisationen nicht die gesamte Nutzung oder das Wachstum von Cowork wider, und die Nutzung während der geschäftsstärksten Stunden des Tages ist im Vergleich zur Nutzung während der ruhigeren Stunden etwas unterrepräsentiert.
- Auswahl des Zeitfensters: Wir haben die letzten drei Wochen anstatt eines längeren Zeitraums genutzt, da sich die Kategorie-Anteile um den 11. Mai herum verschoben haben – und zwar in einer Weise, die mit einer Änderung in unserer Kennzeichnungs-Pipeline und nicht mit einer Änderung des Nutzerverhaltens. Die hier gemeldeten Anteile wurden nach der Änderung vollständig berechnet und sind bei beiden Erklärungen korrekt.
- Mix aus beruflicher und persönlicher Nutzung: Die Stichprobe deckt die Nutzung durch externe Organisationen und nicht durch Einzelpersonen ab. Die Stichprobe von Claude Cowork umfasst jedoch auch persönliche, nicht berufliche Zwecke (persönliche Unterstützung, Hobbys und Gespräche für Gesellschaft machen zusammen etwa 5 % der Sitzungen aus), sodass die Stichprobe nicht nur Aktivitäten am Arbeitsplatz darstellt.
- Automatisierte Klassifizierung: Kategorienbeschriftungen wurden von einem automatisierten System und nicht von einem menschlichen Prüfer angewendet, und jedes Klassifizierungssystem kann Fehler enthalten. Wenn Sitzungen plausibel in mehrere Kategorien passen könnten, hingen die Ergebnisse von den Definitionen in unserer Taxonomie ab; wir haben es oben unter dem Punkt „Taxonomie-Granularität“ vermerkt, wo diese Definitionen die Auslegung am stärksten beeinflussen.