Utilisation du connecteur ClinicalTrials.gov dans Claude

Le connecteur ClinicalTrials.gov permet à Claude d'accéder au registre NIH/NLM de plus de 500 000 études cliniques pour rechercher des essais, analyser les critères de jugement et mener des opérations de recherche. Cet article explique comment configurer et utiliser l'intégration ClinicalTrials.gov avec Claude pour alimenter des flux de travail cliniques, réglementaires et de soutien aux patients.

L'intégration ClinicalTrials.gov dépend de la capacité de Claude à utiliser des connecteurs distants.

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Fonctionnalités de cette intégration

Le connecteur ClinicalTrials.gov permet à Claude d'accéder à l'API ClinicalTrials.gov v2, le plus grand registre d'essais cliniques au monde, géré par l'institution étasunienne National Library of Medicine (NLM) des National Institutes of Health (NIH). Avec plus de 1 200 études, cette base de données contient plus de 500 000 essais dans 221 pays et territoires, ce qui en fait la source d'informations sur la recherche clinique la plus complète au monde. 

Ce connecteur fournit six appels d’outils principaux qui accèdent à différentes dimensions des données d’essais cliniques.

• search_trials est le principal outil de découverte. Il permet aux utilisateurs de trouver des essais par condition (par exemple, « diabète », « cancer du poumon » ), intervention (noms de médicaments/traitements), localisation (ville, région, pays), sponsor, statut du recrutement (RECRUTEMENT, TERMINÉ, etc.) et phase de développement (PHASE1-PHASE4), avec prise en charge des opérateurs booléens et de l’expansion des synonymes médicaux.
• get_trial_details récupère des informations complètes sur le protocole pour des essais spécifiques à l'aide de leur identifiant NCT, renvoie des critères d'éligibilité complets (inclusion/exclusion), une conception et une méthodologie détaillées de l'étude, des critères principaux et secondaires avec les délais de mesure, tous les lieux d'étude avec les coordonnées, les coordonnées du sponsor, les cibles de l'inscription et des liens vers les résultats publiés.
• search_by_sponsor permet d'analyser les pipelines pharmaceutiques en trouvant tous les essais financés par des entreprises ou institutions spécifiques (par exemple, « Pfizer », « NIH », « Mayo Clinic » ), en prenant en charge l'intelligence concurrentielle et le suivi du développement de médicaments avec filtrage par condition et phase.
• search_investigators identifie les principaux investigateurs et les sites de recherche menant des essais dans des domaines thérapeutiques spécifiques, renvoie les noms des investigateurs, leurs rôles, leurs affiliations institutionnelles, l’emplacement des établissements et les informations associées aux essais pour la sélection du site et la vérification des investigateurs.
• analyze_endpoints compare systématiquement les mesures de résultats entre les essais, en opérant selon deux modes : analyse unique (renvoie tous les points d’évaluation pour un seul ID NCT) ou analyse agrégée (identifie des tendances communes aux points d’évaluation entre plusieurs essais dans un domaine thérapeutique), essentielles pour l’étalonnage de la conception des protocoles et la compréhension des mesures standards dans un domaine thérapeutique.
• search_by_eligibility permet aux coordinateurs de recherches cliniques de filtrer des essais répondant à des critères démographiques et cliniques spécifiques (âge, sexe) avec prise en charge des recherches par mots-clés dans les critères d'inclusion/exclusion (par exemple, « mutation BRCA », « HbA1c > 8 %, « ECOG 0-1 » ).

Du côté du fournisseur, le connecteur interroge l’API RESTful v2 de ClinicalTrials.gov, qui accède à une base de données PostgreSQL mise à jour quotidiennement avec les données d’enregistrement d’essais soumises par les sponsors d’études. Tous les essais interventionnels de produits réglementés par la FDA doivent être enregistrés avant le début de l’inscription (conformément à la norme FDAAA 801) et les résultats doivent être soumis dans un délai d’un an à compter de la fin de l’étude. La base de données comprend des champs de données structurés pour les conditions (en terminologie MeSH), les interventions, les lieux, les critères d'éligibilité, les mesures de résultats et les paramètres de conception d'étude.

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Qui devrait utiliser l'intégration de ClinicalTrials.gov

• Coordinateurs de recherche clinique et recruteurs d’études : sélectionnez les populations de patients institutionnels pour déterminer si elles sont éligibles aux essais sur la base de critères démographiques et cliniques, identifiez les études de recrutement à proximité pour les programmes de référence, vérifiez les exigences détaillées des essais et les calendriers de visites, et coordonnez les sponsors d’études pour accélérer les inscriptions.
• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques : mener une intelligence concurrentielle sur les pipelines de concurrents, analyser les stratégies de développement clinique dans les domaines thérapeutiques, identifier les opportunités de partenariat avec des sites de recherche actifs et comparer les conceptions d’études et les critères d’évaluation aux normes du secteur.
• Investigateurs principaux et coordinateurs de site : identifier des investigateurs collaborant dans d'autres institutions, comprendre quels sites sont les plus actifs dans des maladies spécifiques, vérifier les qualifications et les antécédents des investigateurs, et découvrir des essais cliniques potentiels pour des sites potentiels.
• Rédacteurs de protocoles et équipes des opérations cliniques : référencez la sélection des critères d’évaluation en analysant les mesures de résultats utilisées dans des essais similaires, concevez des critères d’éligibilité basés sur les normes d’études précédentes, identifiez les défis communs de recrutement dans un domaine thérapeutique et estimez les délais de recrutement possibles.
• Professionnels des affaires réglementaires : suivre les programmes de développement clinique pour les demandes réglementaires, vérifier la conformité des enregistrements d’essais pour les produits réglementés par la FDA, analyser les taux de progression des phases et les délais de développement, et identifier les précédents essais pour la stratégie réglementaire.
• Recruteurs d’essais cliniques et navigateurs de recherche : filtrer les populations de patients institutionnels pour l’éligibilité aux essais, identifier les essais appropriés pour les programmes de référence, coordonner les sponsors d’études pour le recrutement des patients et gérer les bases de données des essais actifs dans leur système de santé.
• Affaires médicales et économistes de la santé : analyse des taux d’achèvement des essais et des délais d’obtention des résultats, identification des lacunes dans les preuves cliniques pour des indications spécifiques, suivi d’études de preuves réelles et d’essais post-commercialisation, et validation des dossiers de valeur-paiement avec les données d’essais cliniques.

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Configuration de l'intégration ClinicalTrials.gov

Pour les propriétaires d'organisations (équipes et entreprises)

1. Accédez à Paramètres d'administration> Connecteurs
2. Cliquez sur « Parcourir les connecteurs »
3. Cliquez sur « ClinicalTrials.gov »
4. Cliquez sur « Ajouter à votre équipe »

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Pour les utilisateurs individuels de Claude

1. Accédez à Paramètres > Connecteurs
2. Recherchez « ClinicalTrials.gov »
3. Cliquez sur « Se connecter »

Découvrez comment rechercher et connecter des outils dans Claude.

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Pour les utilisateurs de Claude Code

1. Commande : /plugin marketplace ajouter des anthropologies/sciences de la vie
2. Commande : /plugin install clinical-trials@life-sciences
3. Redémarrer Claude Code
4. Vérifiez que le serveur est connecté avec /mcp

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Les détails techniques de l'intégration à ClinicalTrials.gov sont disponibles dans la documentation du serveur MCP de ClinicalTrials.gov.

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Exemples de cas d'usage / Témoignages clients (selon le contexte)

Recrutement pour les essais cliniques et contrôle d'éligibilité

• Scénario : les coordinateurs de recherche et les professionnels du recrutement identifient les candidats éligibles aux essais parmi leurs patients institutionnels
• Exemples de requêtes :
  
  • « Nous avons besoin d’essais de phase 3 de recrutement sur le diabète avec des critères d’éligibilité entre 7 et 10 % pour notre site de recherche de Boston »
  • « Quels essais sur le cancer du sein acceptent des candidats BRCA-positifs dans les centres médicaux universitaires de Californie ? »
  • « Recherchez des essais cliniques sur la maladie d'Alzheimer avec un score MMSE qui correspond à notre population de patients Memory »
  • « Identifier les essais de leucémie pédiatrique en recrutant dans les grands hôpitaux pour enfants pour notre réseau de référence »

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Intelligence concurrentielle et analyse des pipelines

• Scénario : analyse des programmes de développement de sociétés pharmaceutiques et des paysages thérapeutiques
• Exemples de requêtes :
  
  • « Quels essais de phase 3 en oncologie Pfizer est-il en cours ? Montrez leur pipeline de traitement du cancer »
  • « Retrouvez tous les essais GLP-1 agonistes pour l’obésité. Qui sont les principaux sponsors et quels objectifs mesurent-ils ? »
  • « Montrez-moi les essais cliniques actifs de Moderna et leurs phases de développement »
  • « Quelles entreprises développent des médicaments contre la maladie de Parkinson ? Analysez les résultats de leurs essais »

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Conception systématique de protocoles et évaluation des points de terminaison

• Scénario : conception de nouveaux protocoles d'essais en fonction des normes du secteur et des précédents
• Exemples de requêtes :
  
  • « Quels sont les critères principaux les plus couramment utilisés dans les essais de phase 3 sur le diabète ? »
  • « Analysez les points de fin d’essais sur l’insuffisance cardiaque : quels délais sont utilisés ?
  • « Vous pouvez trouver des investigateurs principaux dans les centres médicaux universitaires menant des essais d’immunothérapie »
  • « Quels sont les critères d'éligibilité généralement utilisés pour les essais NASH de phase 2 ? Montrez-moi les seuils d’HbA1c »

Pour en savoir plus, consultez Comment utiliser la compétence Protocole d’essais cliniques avec Claude