Nutzung des ClinicalTrials.gov Connectors in Claude

Der Konnektor von ClinicalTrials.gov gibt Claude Zugriff auf das NIH-/NLM-Register mit über 500.000 klinischen Studien, um Studien zu suchen, Endpunkte zu analysieren und Forschungsvorgänge zu unterstützen. Dieser Artikel erklärt, wie die Integration von ClinicalTrials.gov mit Claude eingerichtet und verwendet wird, um klinische, behördliche und Patienten-Support-Workflows zu unterstützen.

Die Integration von ClinicalTrials.gov beruht auf der Fähigkeit von Claude, Remote-Connectors zu verwenden..

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Was diese Integration bietet

Über den ClinicalTrials.gov-Connector kann Claude auf die ClinicalTrials.gov API v2 zugreifen – das weltweit größte Register klinischer Studien, das von der National Library of Medicine (NLM) der National Institutes of Health (NIH) verwaltet wird. Mit mehr als 1.200 Studien ist die Datenbank auf über 500.000 registrierte Studien in 221 Ländern und Territorien angewachsen und stellt die umfassendste Quelle für klinische Forschungsinformationen weltweit dar.

Dieser Connector bietet sechs primäre Tools, die auf verschiedene Dimensionen der Daten klinischer Studien zugreifen.

• search_trials ist das primäre Suchtool, mit dem Benutzer Studien nach Bedingungen (z. B. „Diabetes“, „Lungenkrebs“), Interventionen (Arzneimittel-/Behandlungsnamen), Standorten (Stadt, Bundesland, Land), Sponsoren, Einstellungsstatus (REKRUITING, ABGESCHLOSSEN usw.) und Entwicklungsphase (PHASE1-PHASE4) finden können, mit Unterstützung für boolesche Operatoren und medizinische Synonymerweiterung.
• get_trial_details ruft umfassende Protokollinformationen für bestimmte Studien anhand deren NCT-Kennung ab und gibt vollständige Eignungskriterien (Ein-/Ausschluss), detailliertes Studiendesign und -methodik, primäre und sekundäre Endpunkte mit Messzeitrahmen, alle Studienstandorte mit Kontaktinformationen, Sponsoren, Einschreibungsziele und Links zu den veröffentlichten Ergebnissen zurück.
• search_by_sponsor ermöglicht eine pharmazeutische Pipeline-Analyse, indem es alle von bestimmten Unternehmen oder Institutionen finanzierten Studien findet (z. B. „Pfizer“, „NIH“, „Mayo Clinic“) und so die Wettbewerbsinformationen und die Verfolgung der Arzneimittelentwicklung mit Filterung nach Zustand und Phase fördert.
• search_investigators identifiziert Hauptprüfer und Forschungsstandorte, die Studien in bestimmten Therapiegebieten durchführen, und gibt die Namen, Rollen, institutionelle Zugehörigkeit, Standorte und zugehörige Studieninformationen für die Standortwahl und die Überprüfung durch die Prüfer zurück.
• analyze_endpoints vergleicht systematisch Ergebniskennzahlen über Studien hinweg und arbeitet in zwei Modi: Einzelstudienanalyse (liefert alle Endpunkte für eine NCT-ID) oder aggregierte Analyse (identifiziert gemeinsame Endpunktmuster über mehrere Studien in einem therapeutischen Bereich hinweg), was für das Benchmarking des Protokolldesigns und das Verständnis von Standardmaßnahmen in einem Krankheitsbereich unerlässlich ist.
• search_by_eligibility ermöglicht es den Koordinatoren klinischer Forschung, Studien zu filtern, die bestimmten demografischen und klinischen Kriterien (Alter, Geschlecht) entsprechen, mit Unterstützung für die Eignungsschlüsseln im Text der Ein-/Ausschlusskriterien (z. B. „BRCA-Mutation“, „HbA1c > 8 %“, „ECOG 0-1“).

Auf der Anbieterseite fragt der Connector die RESTful API v2 von ClinicalTrials.gov ab, die auf eine täglich aktualisierte PostgreSQL-Datenbank mit Daten zur Registrierung von Studien zugreift, die von den Studiensponsoren eingereicht werden. Alle Interventionsstudien von FDA-regulierten Produkten müssen registriert werden, bevor die Registrierung beginnt (gemäß FDAAA 801), und die Ergebnisse müssen innerhalb eines Jahres nach Studienabschluss eingereicht werden. Die Datenbank enthält strukturierte Datenfelder für Bedingungen (unter Verwendung der MeSH-Terminologie), Interventionen, Standorte, Förderkriterien, Ergebniskennzahlen und Studiendesign-Parameter.

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Wer sollte die ClinicalTrials.gov-Integration nutzen?

• Klinische Forschungskoordinatoren & Studienrekrutierer: Überprüfen Sie institutionelle Patientenpopulationen auf ihre Eignung für Studien anhand demografischer und klinischer Kriterien, identifizieren Sie Rekrutierungsstudien in der Nähe für Empfehlungsprogramme, überprüfen Sie detaillierte Studienanforderungen und Besuchspläne und stimmen Sie sich mit den Studiensponsoren ab, um die Einschreibung zu beschleunigen.
• Pharma- und Biotech-Unternehmen: Erstellen Sie Wettbewerbsinformationen über Konkurrenzpipelines, analysieren Sie klinische Entwicklungsstrategien in therapeutischen Bereichen, identifizieren Sie Partnerschaftsmöglichkeiten mit aktiven Forschungsstandorten und vergleichen Sie Studiendesigns und Endpunkte mit Branchenstandards.
• Hauptprüfer & Koordinatoren von Studienzentren: Identifizieren Sie kooperierende Forscher an anderen Institutionen, eruieren Sie, welche Einrichtungen in bestimmten Krankheitsbereichen am aktivsten sind, überprüfen Sie die Qualifikationen und Erfolge der Prüfer und entdecken Sie Studien für eine potenzielle Teilnahme an Studienzentren.
• Protokollautoren und klinische Betriebsteams: Benchmarken Sie die Endpunktauswahl durch die Analyse der Ergebniskennzahlen in ähnlichen Studien, erstellen Sie Eignungskriterien auf der Grundlage früherer Studienstandards, identifizieren Sie häufige Herausforderungen bei der Einstellung in einem Therapiegebiet und legen Sie einen realistischen Zeitplan für die Einschreibung fest.
• Experten für regulatorische Angelegenheiten: Verfolgen Sie klinische Entwicklungsprogramme für Zulassungsanträge, überprüfen Sie die Compliance der Registrierung von FDA-regulierten Produkten, analysieren Sie Phasenfortschritte und Entwicklungszeitpläne und identifizieren Sie Präzedenzstudien für die Zulassungsstrategie.
• Rekrutierer und Forschungsleiter für klinische Studien: Überprüfen Sie institutionelle Patientenpopulationen auf ihre Eignung für Studien, identifizieren Sie geeignete Studien für Empfehlungsprogramme, stimmen Sie sich mit den Studiensponsoren für die Patientenrekrutierung ab und pflegen Sie Datenbanken mit aktiven Studien in ihrem Gesundheitssystem.
• Medizinische Angelegenheiten und Gesundheitsökonomen: Analysieren Sie die Raten der Studienabschlüsse und die Zeit bis zu den Ergebnissen, identifizieren Sie Lücken in den klinischen Nachweisen für bestimmte Indikationen, verfolgen Sie reale Nachweisstudien und Studien nach dem Postmarketing und unterstützen Sie die Kostenträger mit klinischen Studiendaten.

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Einrichtung der ClinicalTrials.gov-Integration

Für Unternehmensinhaber (Team und Unternehmen)

1. Navigieren Sie zu Administrator-Einstellungen > Konnektoren
2. Klicken Sie auf „Connectors durchsuchen“
3. Klicken Sie auf „ClinicalTrials.gov“
4. Klicken Sie auf „Zu Ihrem Team hinzufügen“

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Für einzelne Claude-Benutzer

1. Gehen Sie zu Einstellungen > Connectors
2. Suchen Sie nach „ClinicalTrials.gov“
3. Klicken Sie auf "Verbinden"

Erfahren Sie, wie Sie Tools in Claude finden und verbinden können.

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Für Benutzer von Claude Code

1. Befehl: /plugin marketplace add anthropics/life-sciences
2. Befehl: /plugin install clinical-trials@life-sciences
3. Claude Code neu starten
4. Stellen Sie sicher, dass der Server mit /mcp verbunden ist

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Technische Details zur Integration von ClinicalTrials.gov finden Sie in der MCP-Serverdokumentation von ClinicalTrials.gov.

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Anwendungsfälle

Rekrutierung für klinische Studien & Eignungsprüfungen

• Szenario: Forschungskoordinatoren und Personalverantwortliche identifizieren geeignete Kandidaten aus ihren Patientengruppen für eine Studie
• Beispiel-Prompts:
  
  • „Für unseren Forschungsstandort Boston rekrutieren wir Phase-3-Diabetes-Studien mit HbA1c-Eignungskriterien zwischen 7 und 10 %“
  • „Welche Brustkrebsstudien akzeptieren BRCA-positive Kandidaten an akademischen medizinischen Zentren in Kalifornien?“
  • „Suche nach Alzheimer-Studien mit MMSE-Score-Anforderungen, die unserer Gedächtnisklinik entsprechen“
  • „Finde Kinderleukämie-Studien in großen Kinderkrankenhäusern für unser Überweisungsnetzwerk“

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Wettbewerbsinformationen & Pipeline-Analyse

• Szenario: Analyse der Entwicklungsprogramme und therapeutischen Landschaften von Pharmaunternehmen
• Beispiel-Prompts:
  
  • „Welche Phase-3-Onkologiestudien führt Pfizer derzeit durch? Zeig ihre Krebs-Pipeline an"
  • „Finde alle GLP-1-Agonisten-Studien gegen Fettleibigkeit. Wer sind die Hauptsponsoren und welche Endpunkte messen sie?"
  • „Zeig mir die aktiven klinischen Studien von Moderna und ihre Entwicklungsphasen“
  • „Welche Unternehmen entwickeln Medikamente gegen die Parkinson-Krankheit? Analysiere die Testendpunkte“

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Systematisches Protokolldesign und Endpunkt-Benchmarking

• Szenario: Entwicklung neuer Prüfprotokolle auf der Grundlage von Branchenstandards und Vorstudien
• Beispiel-Prompts:
  
  • „Was sind die häufigsten primären Endpunkte in Phase-3-Diabetes-Studien?“
  • „Analysiere Endpunkte für abgeschlossene Studien mit Herzinsuffizienz – welche Zeitrahmen verwenden sie?“
  • „Suche leitende Forscher in akademischen medizinischen Zentren, die Immuntherapiestudien durchführen“
  • „Welche Kriterien verwenden Phase-2-NASH-Studien üblicherweise? Zeig mir HbA1c-Grenzwerte“

Weitere Informationen finden Sie unter „So nutzen Sie den Skill für klinische Studienprotokolle mit Claude“