Rakuten accélère le développement avec Claude Code

Rakuten, une entreprise technologique japonaise de premier plan, utilise Claude Code pour transformer le développement logiciel, permettant à ses équipes d'ingénierie d'automatiser les tâches de codage qui accélèrent la mise sur le marché tout en alimentant de manière fiable les fonctionnalités d'IA pour des millions de clients.

Résultats clés avec Claude Code :

• 7 heures de codage autonome soutenu sur un projet complexe de refactorisation open source
• Réduction de 79 % du délai de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités (de 24 jours à 5 jours)
• Précision de 99,9 % sur les modifications de code complexes

Permettre à chaque équipe d'innover rapidement

Avec plus de 70 activités couvrant le e-commerce, le voyage, la fintech, le contenu numérique et les communications, Rakuten utilise l'IA pour mieux servir ses clients, partenaires commerciaux et employés. « Nous voulons donner à toutes nos équipes le pouvoir d'innover rapidement et de générer un impact plus important pour les clients plus vite », a déclaré Yusuke Kaji, directeur général de l'IA pour les entreprises chez Rakuten. « Il s'agit de multiplier ce que chaque équipe peut accomplir, pas seulement d'automatiser les tâches existantes. »

L'ampleur de l'ambition de Rakuten présentait des défis uniques. Avec des milliers de développeurs au service de millions de clients, ils avaient besoin de l'IA pour accélérer la mise sur le marché tout en maintenant des standards de qualité et de sécurité de niveau entreprise. « La rapidité et le retour sur investissement sont nos indicateurs clés », a expliqué Kaji. « Nous mesurons le succès par la rapidité avec laquelle nous pouvons apporter de la valeur aux clients, pas seulement par la vitesse à laquelle l'IA peut écrire du code. »

Rakuten intègre l'IA dans l'ensemble de ses opérations commerciales dans le cadre de sa stratégie d'« AI-nization ». Cela inclut la création d'agents IA et de grands modèles de langage à partir de zéro, donnant à l'entreprise une compréhension unique du potentiel de la technologie. Cette approche fondamentale, associée à un engagement à fournir aux employés de Rakuten les meilleurs outils disponibles, a inspiré l'équipe à repousser les limites du développement logiciel assisté par l'IA.

Choisir Claude Code pour le développement à l'échelle de l'entreprise

L'évaluation par Rakuten des outils de codage IA existants a révélé un problème récurrent : la plupart nécessitaient une supervision humaine constante et ne pouvaient pas naviguer dans des bases de code complexes et multilingues. Claude Code a résolu ces deux problèmes, offrant un véritable développement autonome à l'échelle de l'entreprise.

Cette autonomie a commencé à multiplier la capacité d'ingénierie chez Rakuten. « Vous pouvez avoir cinq tâches en parallèle en en déléguant quatre à Claude Code tout en vous concentrant sur la dernière », a expliqué Kaji.

Un tournant décisif est survenu lorsque Kenta Naruse, ingénieur en apprentissage automatique, a testé les capacités de Claude Code en lui confiant une tâche technique complexe : implémenter une méthode spécifique d'extraction de vecteurs d'activation dans vLLM, une bibliothèque open source massive de 12,5 millions de lignes de code dans plusieurs langages de programmation. Claude Code a terminé l'intégralité du travail en sept heures de travail autonome en une seule exécution. « Je n'ai écrit aucun code pendant ces sept heures », a rappelé Naruse. « J'ai simplement fourni des orientations occasionnelles. » L'implémentation a atteint une précision numérique de 99,9 % par rapport à la méthode de référence, confirmant que Claude Code pouvait relever les défis d'ingénierie avancés de Rakuten.

Cette avancée, combinée à l'engagement d'Anthropic en faveur d'une IA responsable alignée sur les valeurs de Rakuten, a convaincu la direction que Claude Code pouvait transformer leur processus de développement.

Transformer les flux de travail de développement dans toute l'organisation

Au lieu d'adapter les processus existants à l'IA, Rakuten a repensé ses flux de travail de développement autour des capacités de Claude Code.

Les ingénieurs utilisent Claude Code tout au long du cycle de développement : écriture de tests unitaires, simulation d'API, création de composants, correction de bugs et génération de documentation. Les nouveaux membres de l'équipe s'appuient sur Claude pour comprendre les bases de code complexes et les décisions architecturales, accélérant considérablement leur capacité à contribuer de manière significative aux projets.

Ce développement accéléré bénéficie directement à l'organisation et aux clients de Rakuten. Les équipes livrent des fonctionnalités en quelques jours au lieu de quelques semaines grâce à des flux de travail augmentés :

• Revue de code assistée par l'IA : fournit un retour instantané sur les pull requests, améliorant la qualité du code et la rapidité de développement
• Développement en parallèle : exécute plusieurs sessions Claude Code simultanément pour éliminer les goulots d'étranglement et accélérer la livraison de fonctionnalités

La transformation s'étend à la façon dont les développeurs individuels travaillent. Diego Mateos, ingénieur senior en apprentissage automatique chez Rakuten, a découvert que Claude Code avait changé son approche du codage, déclarant : « Je n'utilisais pas naturellement le développement piloté par les tests auparavant, mais Claude Code rend cela tellement facile. Il génère des tests complets instantanément, puis construit les fonctionnalités qui les passent. Cela a complètement changé ma façon de développer et a fait de moi un ingénieur beaucoup plus efficace. »

Obtenir un impact commercial mesurable

Les résultats ont été marquants tant pour l'activité de Rakuten que pour ses employés. Les équipes d'ingénierie ont vu leur délai moyen de mise sur le marché pour les nouvelles fonctionnalités passer de 24 jours ouvrés à 5 jours, soit une réduction de 79 % qui a transformé la façon dont Rakuten livre l'innovation. « Notre délai de mise sur le marché a été considérablement réduit parce que Claude Code nous donne ces super pouvoirs pour accélérer considérablement les exécutions », a déclaré Manoj Desai, responsable de la section Autonomisation par l'IA chez Rakuten. La session de codage autonome de sept heures est devenue un tournant pour Rakuten. « Après l'annonce, des équipes de toute l'entreprise nous ont posé des questions à ce sujet », a partagé Naruse. « Quand j'ai expliqué que Claude Code l'avait fait avec un minimum d'intervention humaine, les gens étaient stupéfaits. Ils ont réalisé que cela pouvait transformer notre façon de construire des logiciels. »

Au-delà de la rapidité, Claude Code a démocratisé les capacités de développement chez Rakuten. « Nous avons demandé à des non-ingénieurs d'utiliser également Claude Code », a déclaré Kaji. « Grâce à l'interface terminal, des collègues de fonctions non techniques peuvent contribuer à des projets de codage sans modifier directement le code. Avec un contexte et des directives de codage appropriés, Claude Code agit comme un garde-fou. » Cette expansion des contributeurs aux projets techniques a accéléré la vélocité d'innovation, l'un des indicateurs clés de Rakuten aux côtés de la couverture de tests et du « ratio d'AI-nization ».

Le succès a inspiré des projets encore plus ambitieux. Naruse construit désormais un « agent ambiant » qui décompose des tâches complexes en 24 sessions Claude Code parallèles, chacune gérant différents aspects de la mise à jour du monorepo massif de Rakuten. Ce projet prendrait généralement plus d'un mois à réaliser manuellement.

Rakuten et Anthropic : construire l'avenir du développement assisté par l'IA

Après des implémentations pilotes réussies, la direction de Rakuten s'engage à étendre l'accès à Claude Code à l'ensemble de sa vaste organisation de développeurs. L'entreprise étend les capacités de Claude Code de la gestion de tâches rapides à la gestion de flux de travail complexes de plusieurs heures qui deviendront des éléments routiniers du développement.

« Claude Code n'est pas seulement un outil, c'est une partie intégrante de notre parcours IA », a déclaré Desai. Ce parcours, construit sur des valeurs partagées entre Rakuten et Anthropic autour du développement d'une IA utile, honnête et inoffensive, vise à transformer de manière responsable la façon dont les logiciels sont créés et livrés aux clients.

L'AI-nization de Rakuten offre un modèle de transformation pour les entreprises. En donnant à des milliers d'employés accès à une IA capable de coder de manière autonome et d'augmenter significativement les capacités des ingénieurs, Rakuten crée une organisation où les barrières techniques ne limitent plus l'innovation. Les défis techniques complexes deviennent gérables, les non-ingénieurs peuvent contribuer au développement et les fonctionnalités clients sont livrées en quelques jours au lieu de quelques mois.