Rakuten beschleunigt mit Claude Code die Softwareentwicklung

Das führende japanische Technologieunternehmen Rakuten transformiert mit Claude Code die Softwareentwicklung. Seine Engineering-Teams automatisieren damit Coding-Aufgaben, verkürzen die Time-to-Market und stellen zugleich Millionen von Kunden zuverlässig KI-Funk-tionen zur Verfügung.

Wichtige Ergebnisse mit Claude Code:

• 7 Stunden durchgängiges autonomes Coding
  bei einem komplexen Open-Source-Refactoring-Projekt
• Reduzierung der Time-to-Market für neue Features um 79 %
  (von 24 Tagen auf 5 Tage)
• 99,9 % Genauigkeit bei komplexen Code-Änderungen

Jedes Team wird befähigt
in hohem Tempo zu innovieren

Mit über 70 Geschäftsbereichen in E-Commerce, Reise, Fintech, digitalen Inhalten und Kommunikation nutzt Rakuten KI, um Kunden, Geschäftspartner und Mitarbeitende besser zu bedienen. „Wir wollen allen unseren Teams die Möglichkeit geben, schnell zu innovieren und schneller bessere Ergebnisse für Kunden zu erzielen“, sagt Yusuke Kaji, General Manager of AI for Business bei Rakuten. „Wir wollen potenzieren, was jedes Team erreichen kann, nicht nur bestehende Aufgaben automatisieren.“

Der Umfang von Rakutens Ambitionen ging mit einzigartigen Herausforderungen einher. Rakuten bedient mit Tausenden von Entwicklern Millionen von Kunden, deshalb brauchten sie KI, um die Time-to-Market zu verkürzen und dabei die Qualitäts- und Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau zu halten. „Geschwindigkeit und ROI sind unsere wichtigsten Kennzahlen“, erklärte Kaji. „Wir messen Erfolg daran, wie schnell wir Kunden Mehrwert liefern, nicht nur daran, wie schnell die KI Code schreiben kann.“

Rakuten integriert KI im Rahmen seiner „AI-nization“-Strategie in den gesamten Geschäftsbetrieb. Dazu gehört der Aufbau von KI-Agenten und Large Language Models von Grund auf, was dem Unternehmen ein einzigartiges Verständnis des Potenzials dieser Technologie verschafft. Dieser grundlegende Ansatz, verbunden mit dem Engagement, Rakutens Mitarbeitern die besten verfügbaren Tools zur Verfügung zu stellen, inspirierte das Team, die Grenzen der KI-gestützten Softwareentwicklung zu erweitern.

Die Wahl fiel auf Claude Code
für Softwareentwicklung im Enterprise-Maßstab

Rakutens Evaluierung bestehender KI-Coding-Tools offenbarte ein wiederkehrendes Problem: Die meisten erforderten ständige menschliche Anleitung und konnten komplexe, mehrsprachige Codebasen nicht navigieren. Claude Code löst beide Probleme und liefert echte autonome Softwareentwicklung im Enterprise-Maßstab.

Diese Autonomie trägt bereits dazu bei, die Engineering-Kapazität über Rakutens gesamtes Geschäft hinweg zu vervielfachen. „Wir können fünf Aufgaben parallel laufen lassen, indem wir vier an Claude Code delegieren und uns auf die verbleibende konzentrieren“, erklärt Kaji.

Ein Wendepunkt kam, als Machine Learning Engineer Kenta Naruse Claudes Fähigkeiten testete, indem er dem Modell eine komplexe technische Aufgabe stellte: eine bestimmte Aktivierungsvektor-Extraktionsmethode in vLLM zu implementieren, einer riesigen Open-Source-Bibliothek mit 12,5 Millionen Codezeilen in mehreren Programmiersprachen. Claude Code erledigte die gesamte Aufgabe in sieben Stunden autonomer Arbeit in nur einem einzigen Durchlauf. „Ich habe während dieser sieben Stunden keinen Code geschrieben“, erinnert sich Naruse. „Ich habe nur gelegentlich Anleitung gegeben.“ Die Implementierung erreichte eine numerische Genauigkeit von 99,9 % im Vergleich zur Referenzmethode und bestätigte, dass Claude Code Rakutens anspruchsvolle Engineering-Herausforderungen bewältigen kann.

Dieser Durchbruch, kombiniert mit Anthropics Engagement für verantwortungsvolle KI, das sich mit Rakutens Werten deckt, überzeugte die Führungsebene, dass Claude Code ihren Entwicklungsprozess transformieren konnte.

Transformation der Entwicklungs-Workflows
im gesamten Unternehmen

Statt bestehende Prozesse mit KI nachzurüsten, gestaltete Rakuten seine Entwicklungs-Workflows rund um Claude Codes Fähigkeiten neu.

Die Entwickler nutzen Claude Code während des gesamten Entwicklungszyklus: für Unit-Tests, API-Mocking, Komponentenerstellung, Fehlerbehebung und Dokumentationsgenerierung. Neue Teammitglieder nutzen Claude, um komplexe Codebasen und Architekturentscheidungen zu verstehen. So waren sie deutlich schneller in der Lage, sinnvoll zu den Projekten beizutragen.

Diese beschleunigte Entwicklung kommt Rakutens eigener Organisation und seinen Kunden gleichermaßen zugute. Die Teams liefern Features nun in Tagen statt Wochen und nutzen dazu mit erweiterte Workflows:

• KI-gestütztes Code Review: Liefert sofortiges Feedback zu
  Pull Requests und verbessert Code-Qualität und Entwicklungsgeschwindigkeit
• Parallele Entwicklung: Führt mehrere Claude Code-Sitzungen gleichzeitig aus, um Engpässe zu beseitigen und die Feature-Bereitstellung zu beschleunigen

Die Transformation erstreckt sich auch auf die Arbeitsweise einzelner Entwickler. Diego Mateos, Senior Machine Learning Engineer bei Rakuten, entdeckte zum Beispiel, dass Claude Code seinen Ansatz beim Programmieren verändert hat: „Ich hatte bislang nicht auf natürliche Weise testgetriebene Entwicklungsarbeit praktiziert, aber Claude Code macht mir das so einfach! Es generiert sofort umfassende Tests und baut dann Features, die diese Tests bestehen. Es hat meine Arbeitsweise völlig verändert und mich zu einem viel effizienteren Entwickler gemacht.“

Messbaren geschäftlichen Mehrwert erzielen

Die Resultate für Rakutens Geschäft und die Mitarbeiter waren erstaunlich. Engineering-Teams sahen ihre durchschnittliche Time-to-Market für neue Features von 24 Arbeitstagen auf 5 Tage sinken – eine Reduktion um 79 %. Das hat verändert, wie Rakuten Innovationen liefert. „Unsere Time-to-Market wurde erheblich gesenkt, weil uns Claude Code diese Superkräfte gibt, um die Ausführung viel, viel schneller zu leisten“, sagt Manoj Desai, Manager in Rakutens AI Empowerment Section. Die siebenstündige autonome Coding-Sitzung wurde zu einem Wendepunkt für Rakuten. „Nach der Bekanntmachung fragten Teams aus dem ganzen Unternehmen danach“, teilt Naruse mit. „Als ich erklärte, dass Claude Code es mit minimalem menschlichem Eingriff geschafft hat, waren die Leute fassungslos. Sie erkannten: So könnten wir die Art und Weise transformieren, wie wir Software entwickeln.“

Über die Geschwindigkeit hinaus hat Claude Code die Entwicklungskompetenzen bei Rakuten demokratisiert. „Wir haben auch Nicht-Entwickler gebeten, Claude Code zu nutzen“, sagt Kaji. „Dank der Terminal-Oberfläche können auch Kolleginnen und Kollegen aus nicht-technischen Bereichen zu Coding-Projekten beitragen, ohne direkt Code zu bearbeiten. Mit geeignetem Kontext und seinen Coding-Richtlinien wirkt Claude Code als Sicherheitsleitplanke.“ Diese Erweiterung des Personenkreises, der zu technischen Projekten beitragen kann, sorgt für eine höhere Innovationsgeschwindigkeit – und das ist bei Rakuten neben Testabdeckung und „AI-nization-Quote“ eine der wichtigsten Kennzahlen.

Der Erfolg hat noch ambitioniertere Projekte inspiriert. Naruse baut jetzt einen „Ambient Agent“, der komplexe Aufgaben in 24 parallele Claude Code-Sitzungen aufteilt, die jeweils verschiedene Aspekte der Aktualisierung von Rakutens massivem Monorepo übernehmen. Dieses Projekt würde manuell mit den bisher üblichen Verfahren über einen Monat dauern.

Rakuten und Anthropic gestalten die Zukunft der KI-gestützten Codeentwicklung

Nach den erfolgreichen Pilotimplementierungen ist Rakutens Führung nun entschlossen, den Zugang zu Claude Code über die gesamte große Entwicklerorganisation zu skalieren. Das Unternehmen erweitert Claude Codes Fähigkeiten von schnellen Aufgaben hin zu komplexen, mehrstündigen Workflows, die zu Routinebestandteilen der Entwicklungsarbeit werden.

„Claude Code ist mehr als nur ein Tool – es ist Teil unserer KI-Reise“, sagt Desai. Diese Reise basiert auf gemeinsamen Werten, dieRakuten und Anthropic rund um die Entwicklung hilfreicher, ehrlicher und harmloser KI teilen, und sie zielt darauf ab, verantwortungsvoll zu transformieren, wie Software erstellt und an Kunden ausgeliefert wird.

Rakutens AI-nization bietet eine Blaupause für die Transformation auf Enterprise-Ebene. Indem Tausenden von Mitarbeitern Zugang zu KI gegeben wird, die autonom programmieren und die Ressourcen der Entwickler erheblich erweitern können, schafft Rakuten eine Organisation, in der technische Barrieren der Innovation keine Grenzen mehr setzen. Komplexe technische Herausforderungen werden handhabbar, Nicht-Entwickler können zur Entwicklung beitragen, Kunden-Features werden in Tagen statt Monaten ausgeliefert. An Millionen von Kunden.