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Hebbia aide les travailleurs du savoir à économiser des milliers d'heures avec Claude
Secteur d'activité :
Services financiers
Taille de l'entreprise :
Petite
Produit :
Claude Platform
Région :
Amérique du Nord
1/3 du top 50
des gestionnaires d'actifs servis
Réduction de 95% du temps
grâce à la mémorisation des requêtes
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Hebbia est la plateforme d'IA pour le travail intellectuel, qui est utilisée par plus d'un tiers des 50 plus grands gestionnaires d'actifs, ainsi que par des banques d'investissement et des cabinets d'avocats de premier plan. Hebbia utilise Claude pour alimenter sa plateforme, en analysant de vastes quantités de documents complexes et en générant des informations exploitables.
Le besoin d'un analyste financier et juridique IA
Les travailleurs du savoir de tous les secteurs font face à un défi critique : traiter, analyser et extraire de manière efficace et précise des informations à partir vastes quantités de données complexes. Alors que le volume de données croît de manière exponentielle, les méthodes de récupération traditionnelles comme le RAG ne suffisent plus, car elles sont incapables de gérer la nuance, le contexte et l'échelle nécessaires pour obtenir des informations significatives.
Ce défi est particulièrement aigu dans la finance et le droit, où les professionnels doivent analyser des milliers de documents denses pour prendre des décisions critiques nécessitant plusieurs étapes de raisonnement. Les outils disponibles aggravent le problème. Selon Divya Mehta, cheffe de produit, les applications de chat IA basiques ne parviennent pas à traiter 84 % des requêtes réelles. « Ces questions nécessitaient l'analyse de vastes quantités de données provenant de multiples documents. La simple récupération de texte pertinent ne suffisait pas — les utilisateurs avaient besoin d'une analyse complète pour générer des informations significatives », a-t-elle expliqué. Les utilisateurs devaient analyser de vastes quantités d'informations provenant de multiples documents pour générer des informations significatives — ce que les outils traditionnels ne pouvaient pas faire.
Pourquoi Hebbia a choisi Claude
La relation de Hebbia avec Claude est double : elle le propose comme choix de modèle à leurs clients tout en l'utilisant pour alimenter les fonctionnalités essentielles de sa plateforme. Pour les clients, Claude excelle dans les tâches d'analyse complexes. « Les utilisateurs choisissent Claude pour analyser des documents techniques, des accords de crédit ou des documents juridiques, en particulier lorsqu'ils posent des questions nuancées nécessitant des réponses détaillées et descriptives », a déclaré Mehta.
En interne, Hebbia exploite Claude pour développer des fonctionnalités clés de la plateforme, le meta-prompting étant la pierrer angulaire de leur approche. « Tout notre meta-prompting chez Hebbia est réalisé avec Sonnet », a expliqué Mehta. Le meta-prompting permet à Hebbia de générer automatiquement des requêtes optimales pour différents types de tâches d'analyse, créant essentiellement des requêtes qui génèrent d'autres requêtes. Leur générateur de requêtes, par exemple, a été « largement inspiré par le générateur de requêtes d'Anthropic ». Cette approche sophistiquée évite aux utilisateurs d'avoir à maîtriser eux-mêmes l'ingénierie de requêtes.
« Les analystes en investissement qui utilisent Hebbia apprécient de ne plus avoir à devenir des prompt engineers grâce à la capacité de Hebbia à traduire le langage naturel en requêtes plus performantes », note Raymond Verbeke, responsable stratégie chez Hebbia. Cette philosophie permet à Hebbia de se concentrer sur son innovation principale — l'orchestration d'analyses de documents complexes — tout en exploitant les capacités éprouvées de Claude pour les fonctionnalités critiques de la plateforme.
Comment Claude alimente la plateforme Hebbia
La Matrix de Hebbia permet aux utilisateurs d'analyser des centaines de documents simultanément. Lorsque les utilisateurs saisissent des requêtes, Claude intervient de multiples façons :
- Il génère des requêtes pour les analyses complexes
- Il fournit des métadonnées et des résumés rapides via Claude Haiku
- Il offre une analyse détaillée des documents techniques via Claude
- Il permet des interactions en langage naturel pour que les utilisateurs n'aient pas besoin de rédiger des requêtes techniques
Hebbia accélère l'analyse documentaire avec Claude
Hebbia accélère l'analyse documentaire et améliore la précision en intégrant Claude dans sa plateforme. La capacité de la plateforme à traiter simultanément des ensembles massifs de documents signifie que « traiter 700 lignes n'est pas vraiment différent de traiter 10 lignes », a déclaré Mehta. La rapidité est primordiale pour les clients de Hebbia, et l'entreprise innove constamment pour fournir des résultats plus rapides.
Ils sont particulièrement enthousiastes quant aux capacités de mémorisation des requêtes de Claude pour accélérer l'analyse. Dans leur traitement de documents, « la requête ne fait que quelques jetons, mais le document est exactement le même à chaque fois », a déclaré Mehta. Avec 95 % des jetons répétés dans l'analyse documentaire, la mémorisation des requêtes peut réduire les temps de réponse jusqu'à 85 %. C'est essentiel pour les questions de suivi, où les utilisateurs ont besoin d'itérations rapides sur leur analyse. « Les clients veulent obtenir la meilleure réponse dans les plus brefs délais », a noté Mehta. « Avec la mémorisation des requêtes, dès que les utilisateurs posent une question de suivi, nous pouvons charger les réponses instantanément. » Cette rapidité permettra aux utilisateurs d'approfondir leur analyse, en explorant différents angles et informations en temps réel.
Façonner l'avenir du travail
Hebbia envisage un avenir où l'IA augmentera les capacités des travailleurs du savoir, leur permettant de transcender les tâches routinières et de se concentrer sur des tâches stratégiques à forte valeur ajoutée. « Aujourd'hui, les personnes les plus intelligentes sortent de l'université et travaillent dans la finance, le conseil ou dans des cabinets d'avocats, où elles passent la majeure partie de leur temps à examiner des documents, à remplir des tableurs et à effectuer des tâches ordinaires », a déclaré Mehta. En automatisant ces activités chronophages, Hebbia vise à libérer tout le potentiel du talent humain. « Si tous les travailleurs du savoir étaient équipés de cette technologie, le secteur pourrait accomplir tellement plus. »
À l'avenir, Hebbia progresse vers sa vision d'un travailleur du savoir IA entièrement autonome. « Dans trois mois, les utilisateurs déposeront simplement un dossier dans Hebbia, et la plateforme orchestrera l'analyse, divisera le document en catégories, exécutera toutes les matrices et créera le rapport final », a déclaré Mehta. Dans cinq ans, Hebbia voit l'IA évoluer vers une véritable autonomie, travaillant aux côtés des humains comme un partenaire inestimable dans le travail intellectuel.
Avec Claude comme catalyseur clé, Hebbia ne se contente pas de transformer l'analyse documentaire — elle réinvente l'avenir du travail intellectuel, créant un monde où les humains pourront penser plus grand, approfondir leurs recherches et accomplir plus que jamais.
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