Gambit Robotics crée un sous-chef en temps réel avec Claude

Gambit Robotics utilise Claude pour alimenter un appareil de cuisine intelligent qui aide les cuisiniers amateurs à réaliser n'importe quelle recette en temps réel. Il combine une caméra, des capteurs thermiques et la voix pour fournir des instructions étape par étape pendant que les utilisateurs cuisinent.

Avec Claude, Gambit :

• Réussit à analyser plus de 97 % des recettes dans son pipeline
• Écrit 90 % de son code avec Claude Code
• A développé un prototype fonctionnel en quelques jours après avoir intégré Claude pour la première fois

Une meilleure cuisine. Moins de temps. Moins de stress.

‍La cuisine est l'une de ces tâches quotidiennes que l'on sous-estime facilement. Les recettes sont difficiles à suivre avec les mains occupées, gérer le timing de plusieurs plats demande une vraie coordination, et les conséquences d'une distraction vont d'un dîner brûlé à un risque de sécurité, comme laisser une plaque de cuisson allumée.

Nicole Maffeo et Eliot Horowitz ont fondé Gambit Robotics en janvier 2025 pour répondre précisément à ce problème. Maffeo a une expérience en finance, en vision par ordinateur et en infrastructure ML chez Google AI Research, et Horowitz est le fondateur et ancien CTO de MongoDB ($MDB) et le PDG de Viam. Les co-fondateurs ont choisi la cuisine parce qu'elle touche toutes les démographies, cultures et niveaux de revenus — ce qui en fait à la fois un bon environnement pour entraîner des modèles et un problème qui mérite d'être résolu pour presque tout le monde.

À long terme, ils pensent que l'avenir de la maison repose sur une robotique spécialisée et distribuée — y compris des bras robotiques capables de cuisiner de bout en bout. Mais si l'automatisation complète est la vision à long terme, ils estiment qu'il existe d'énormes opportunités à court terme dans l'augmentation et l'assistance. « Les gens veulent principalement de l'aide pour cuisiner plus facilement, plus rapidement, et obtenir de meilleurs résultats, et non une automatisation de bout en bout », a déclaré Maffeo, co-fondatrice de Gambit Robotics. Pour Gambit, le succès signifie une meilleure cuisine en moins de temps.

Pourquoi Gambit a choisi Claude

Gambit a évalué plusieurs modèles d'IA avant de choisir Claude pour son produit phare. Les facteurs décisifs ont été le raisonnement, le contexte et le ton.

La cuisine implique des vues partielles de la caméra, des occlusions, des changements de température et des utilisateurs qui parlent en pleine action. Gambit avait besoin d'un modèle capable de raisonner à travers cette ambiguïté sans halluciner ni sur-corriger, tout en gardant en mémoire l'intégralité d'une session de cuisine. « L'OCR compte, mais le raisonnement et le contexte étendu comptent davantage », a déclaré Maffeo. Claude utilise la reconnaissance optique de caractères pour lire le texte des recettes à partir de photos, y compris les recettes manuscrites, mais c'est ce qui se passe ensuite qui le distingue vraiment. « Le véritable différenciateur de Claude, c'est sa capacité à raisonner dans des situations complexes et réelles tout en conservant un contexte à long terme et une conversation naturelle. »

Claude suit également 10 à 15 % de règles de prompt de plus que les autres modèles testés par Gambit, tout en conservant des temps de réponse rapides. Cela signifie moins d'étapes fantaisistes, des sorties plus cohérentes et moins de corrections manuelles. Et le ton compte aussi. « Les réponses de Claude ressemblent à celles d'un sous-chef calme et compétent, pas une liste de vérification robotisée ou un explicateur verbeux », a déclaré Maffeo. « Cette confiance et cette clarté sont essentielles quand une IA guide des personnes dans un environnement physique. »

Comment Claude fournit des conseils culinaires en temps réel

L'appareil de Gambit combine une plateforme matérielle sur mesure avec une caméra RVB, une caméra thermique, un microphone et un haut-parleur. Claude traite tout cela pour aider les utilisateurs à réaliser n'importe quelle recette, quelle que soit sa source, en temps réel.

Voici comment se déroule une session type :

• Claude lit une recette à partir d'une photo, d'une URL ou d'une entrée vocale, extrayant les ingrédients, les étapes, les temps et les températures
• Il structure la recette en étapes de préparation, étapes de cuisson et composants comme la protéine, la sauce et les accompagnements
• Il établit une chronologie en direct des actions (ajouter, remuer, retourner, réduire le feu, retirer), séquencées entre les plaques de cuisson
• Il conserve l'ensemble de la session dans le contexte : la recette, les étapes précédentes, le temps écoulé, les préférences de l'utilisateur et ce qui vient de se passer
• Il surveille le four à l'aide de données visuelles et thermiques et ajuste les instructions en fonction de ce qui se passe réellement
• Quand quelque chose n'est pas clair, Claude fait une pause ou pose une question au lieu de deviner
• Quand les utilisateurs changent d'ingrédients, modifient leurs préférences de cuisson ou ne suivent pas l'ordre indiqué, Claude met à jour le plan sans recommencer depuis le début

Les utilisateurs peuvent également montrer leur travail de préparation à l'appareil, comme des légumes coupés, et Claude évalue s'ils sont prêts pour l'étape suivante. Au fil du temps, le système personnalise les recettes en fonction de la façon dont l'utilisateur cuisine réellement.

Comment Claude Code accélère le développement de Gambit

Claude Code écrit 90 % de la base de code de Gambit. La majeure partie de leur travail d'ingénierie implique une logique complexe et dynamique, et le plus difficile est de maintenir la cohérence du contexte entre les flux de travail. L'équipe exécute plusieurs fenêtres de contexte pour différents tickets en parallèle, et Claude assure la cohérence de chaque fil pendant qu'ils examinent les résultats à l'aide de vérifications et d'outils personnalisés.

« Claude Code a considérablement accéléré notre vitesse de développement », a déclaré Maffeo. Le mode Plan s'est avéré particulièrement utile, car il permet de rétablir le contexte lors du retour à une tâche, réduisant le temps de montée en compétence et facilitant la livraison de fonctionnalités et la correction de bugs.

La vitesse s'est manifestée très tôt. Gambit a eu un prototype fonctionnel en quelques jours après l'intégration de Claude. « Claude a permis de passer de l'idée au comportement fonctionnel remarquablement vite », a déclaré Maffeo. « Cette vitesse d'itération nous a permis de tester, d'ajuster et de valider nos hypothèses presque immédiatement, ce qui est crucial quand on développe un système embarqué en temps réel. »

Ce que constatent les utilisateurs et les testeurs

Après six mois de tests sur plusieurs prototypes, le retour utilisateur qui ressort le plus souvent est que ce qui distingue Gambit, c'est son accompagnement en temps réel et spécifique à chaque recette. Le système s'adapte naturellement au rythme des gens, qu'il soit rapide, lent ou désordonné. Quand la personnalisation est combinée à un contexte à long terme, cela devient un moteur puissant pour un accompagnement culinaire adaptatif.

L'avenir de Gambit

Gambit va déjà au-delà des simples instructions étape par étape, gérant le timing, la température et la coordination en arrière-plan tout en interagissant naturellement avec l'utilisateur. À mesure que la vision, les fenêtres de contexte et la vitesse de Claude continuent de s'améliorer, cette orchestration en arrière-plan devient de plus en plus fluide — permettant à Gambit d'anticiper les besoins, de s'adapter aux conditions changeantes et de rester en phase avec la façon dont les gens cuisinent réellement.

« Une meilleure vision et des fenêtres de contexte plus longues nous permettent de comprendre non seulement ce qui se passe sur le moment, mais aussi comment un utilisateur cuisine au fil du temps », a déclaré Maffeo. « Les améliorations en termes de vitesse rendent les interactions plus naturelles, ce qui permet à Gambit de rester en phase avec l'utilisateur pendant qu'il cuisine. »

Gambit voit le matériel comme la prochaine grande vague pour l'IA. À mesure que les modèles deviennent moins chers et plus performants, les appareils physiques qui les entourent prennent de plus en plus d'importance. « Si vous construisez du matériel qui fonctionne dans le monde réel, vous avez besoin d'un modèle capable de raisonner dans l'incertitude, de maintenir un contexte à long terme et de communiquer clairement avec les humains », a déclaré Maffeo. « C'est là que Claude se distingue. »

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