Claude Code 소개
아이디어 구상에서 커밋까지 이어지는 단일 워크플로우에서 Claude Code의 실제 작동 모습을 확인하세요.
Gambit Robotics, Claude로 실시간 요리 어시스턴트 구축
산업:
소프트웨어
기업 규모:
중소기업
제품:
AI Platform
위치:
북아메리카
97%
파이프라인 전반에서 성공적인 레시피 분석률
코드의 90%
Claude Code로 작성
The problem
Claude Code 소개
아이디어 구상에서 커밋까지 이어지는 단일 워크플로우에서 Claude Code의 실제 작동 모습을 확인하세요.
Claude Code 소개
아이디어 구상에서 커밋까지 이어지는 단일 워크플로우에서 Claude Code의 실제 작동 모습을 확인하세요.
The solution
"실제 세계에서 작동하는 하드웨어를 구축하고 있다면, 불확실성 속에서 추론할 수 있는 모델이 필요합니다. 바로 그 점이 Claude가 돋보이는 부분입니다."
공동 창립자, Gambit Robotics
Claude Code 소개
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Video caption
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Gambit Robotics는 Claude를 활용하여 가정 요리사가 카메라, 열 감지 센서, 음성을 결합하여 요리하는 동안 단계별 코칭을 제공하며 모든 레시피를 실시간으로 안내하는 AI 주방 디바이스를 구동합니다.
Claude를 통해 Gambit은:
- 파이프라인 전반에서 약 97% 이상의 성공적인 레시피 분석률을 달성했습니다
- 코드의 90%를 Claude Code로 작성합니다
- Claude를 처음 통합한 후 며칠 만에 작동하는 프로토타입을 구축했습니다
더 맛있는 음식. 더 적은 시간. 더 적은 스트레스.
요리는 과소평가하기 쉬운 일상의 작업 중 하나입니다. 바쁜 손으로 레시피를 따라가기는 어렵고, 여러 요리의 타이밍을 맞추는 데는 실제 조율력이 필요하며, 집중력이 흐트러졌을 때의 결과는 저녁이 타버리는 것부터 버너를 켜둔 채 두는 안전 위험에 이르기까지 다양합니다.
Nicole Maffeo와 Eliot Horowitz는 바로 이 문제를 해결하기 위해 2025년 1월에 Gambit Robotics를 설립했습니다. Maffeo는 금융, 컴퓨터 비전, Google AI 연구의 ML 인프라에 걸친 경력을 보유하고 있으며, Horowitz는 MongoDB($MDB)의 창립자 겸 전 CTO이자 Viam의 CEO입니다. 공동 창립자들은 인구 통계, 문화, 소득 수준을 막론하고 폭넓게 적용되는 주방을 선택했으며, 이는 모델을 훈련하기에 좋은 환경이자 거의 모든 사람에게 해결할 가치가 있는 문제입니다.
장기적으로 그들은 가정의 미래가 전문화된 분산 로보틱스, 즉 종합적인 요리가 가능한 로봇 팔이라고 믿습니다. 하지만 완전 자동화는 장기적 비전이지만, 단기적으로는 증강과 어시스턴스에 막대한 기회가 있다고 보고 있습니다. Gambit Robotics의 공동 창립자 Maffeo는 "사람들은 주로 요리를 더 쉽고, 더 빠르게 하며, 더 나은 결과를 얻기 위한 어시스턴스를 원하지, 종단 간 완전 자동화를 원하는 것은 아닙니다"라고 말했습니다. Gambit에게 성공이란 더 적은 시간에 더 맛있는 음식을 만드는 것입니다.
Gambit이 Claude를 선택한 이유
Gambit은 핵심 제품에 Claude를 선택하기 전에 여러 AI 모델을 평가했습니다. 결정적인 요소는 추론, 컨텍스트, 그리고 톤이었습니다.
요리에는 부분적인 카메라 뷰, 가림, 열 변화, 동작 중 말하는 사용자가 관련됩니다. Gambit은 전체 요리 세션을 메모리에 유지하면서 할루시네이션이나 과도한 수정 없이 그러한 모호성을 추론할 수 있는 모델이 필요했습니다. Maffeo는 "OCR도 중요하지만, 추론과 확장된 컨텍스트가 더 중요합니다"라고 말했습니다. Claude는 광학 문자 인식을 사용하여 손글씨를 포함한 사진 속 레시피 텍스트를 읽지만, 진정으로 차별화되는 것은 그 다음에 일어나는 일입니다. "Claude의 진정한 차별화 요소는 장기 실행 컨텍스트와 자연스러운 대화를 유지하면서 복잡한 실제 상황을 추론하는 능력입니다."
Claude는 또한 Gambit이 테스트한 다른 모델에 비해 10~15% 더 많은 프롬프트 규칙을 따르면서도 빠른 응답 시간을 유지합니다. 이는 할루시네이션된 단계가 줄어들고, 더 일관된 출력을 제공하며, 수동 수정이 줄어든다는 것을 의미합니다. 톤도 중요합니다. Maffeo는 "Claude의 응답은 로봇 같은 체크리스트나 장황한 설명이 아니라, 옆에서 차분하고 능숙한 요리 어시스턴트 같은 느낌입니다. AI가 물리적 환경에서 사람을 안내할 때 이러한 신뢰와 명확성이 결정적입니다"라고 말했습니다.
Claude가 실시간 요리 안내를 구동하는 방법
Gambit의 디바이스는 RGB 카메라, 열화상 카메라, 마이크 및 스피커를 갖춘 맞춤 하드웨어 플랫폼을 결합합니다. Claude는 이 모든 것을 처리하여 모든 소스의 모든 레시피를 실시간으로 안내합니다.
일반적인 세션 중에 일어나는 과정은 다음과 같습니다:
- Claude는 사진, URL 또는 음성 입력에서 레시피를 읽어 재료, 단계, 시간, 온도를 추출합니다
- 레시피를 준비 단계, 요리 단계, 그리고 단백질, 소스, 반찬 등의 구성 요소로 구조화합니다
- 버너 전반에 걸쳐 순서가 지정된 작업(추가, 저어주기, 뒤집기, 불 줄이기, 빼기)의 실시간 타임라인을 작성합니다
- 레시피, 이전 단계, 경과 시간, 사용자 선호도, 방금 일어난 일 등 전체 세션을 컨텍스트에 유지합니다
- 비전과 열 데이터를 사용하여 스토브를 관찰하고 실제 상황에 따라 안내를 조정합니다
- 불명확한 상황이 있으면 Claude는 추측하는 대신 일시 중지하거나 질문합니다
- 사용자가 재료를 교체하거나, 익힘 선호도를 변경하거나, 순서를 바꿔도 Claude는 처음부터 다시 시작하지 않고 계획을 업데이트합니다
사용자는 다진 야채와 같은 준비 작업을 디바이스에 보여줄 수도 있으며, Claude는 다음 단계로 넘어갈 준비가 되었는지 평가합니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 사용자의 실제 요리 방식에 맞게 레시피를 개인화합니다.
Claude Code가 Gambit의 개발을 가속화하는 방법
Claude Code는 Gambit 코드베이스의 90%를 작성합니다. 대부분의 엔지니어링 작업은 복잡한 상태 기반 로직을 포함하며, 작업 스트림 전반에 걸쳐 컨텍스트를 일관되게 유지하는 것이 가장 어려운 부분입니다. 팀은 다양한 티켓에 대해 여러 컨텍스트 창을 병렬로 실행하며, Claude는 맞춤 검사와 도구로 출력을 검토하는 동안 각 스레드를 일관되게 유지합니다.
Maffeo는 "Claude Code는 저희의 개발 속도를 비약적으로 높여주었습니다"라고 말했습니다. Plan 모드는 작업으로 돌아올 때 컨텍스트를 다시 설정하는 데 특히 유용했으며, 준비 시간을 단축하고 기능 배포와 버그 수정을 더 쉽게 만들었습니다.
속도는 초기에 나타났습니다. Gambit은 Claude를 통합한 후 며칠 만에 작동하는 프로토타입을 완성했습니다. Maffeo는 "Claude 덕분에 아이디어에서 작동하는 행동으로 놀랍도록 빠르게 전환할 수 있었습니다. 이러한 반복 속도 덕분에 거의 즉시 테스트, 조정, 검증할 수 있었으며, 이는 실시간 실체 시스템을 구축할 때 매우 중요합니다"라고 말했습니다.
사용자와 테스터의 반응
여러 프로토타입에 걸친 6개월의 테스트 후, 가장 일관된 사용자 피드백은 Gambit의 실시간, 레시피 특화 안내가 차별화 요소라는 것입니다. 시스템은 사용자가 더 빠르거나 느리게 요리하거나 순서를 바꿔도 자연스럽게 적응합니다. 개인화가 장기 실행 컨텍스트와 결합되면, 적응형 요리 안내를 위한 강력한 엔진이 됩니다.
Gambit의 향후 계획
Gambit은 이미 단순한 단계별 안내를 넘어, 사용자와 자연스럽게 소통하면서 백그라운드에서 타이밍, 열, 조율을 처리합니다. Claude의 비전, 컨텍스트 창, 속도가 계속 개선됨에 따라 이러한 백그라운드 오케스트레이션은 점점 더 원활해져, Gambit이 필요를 예측하고, 변화하는 조건에 적응하며, 사람들의 실제 요리 방식과 동기화를 유지할 수 있게 됩니다.
Maffeo는 "더 나은 비전과 더 긴 컨텍스트 창은 현재 순간에 일어나는 일뿐만 아니라 사용자가 시간이 지남에 따라 어떻게 요리하는지도 이해할 수 있게 해줍니다. 속도 개선은 상호작용을 더 자연스럽게 느끼게 하여, Gambit이 요리하는 동안 사용자와 동기화를 유지할 수 있습니다"라고 말했습니다.
Gambit은 하드웨어를 AI의 다음 대세로 보고 있습니다. 모델이 더 저렴해지고 더 능력이 좋아질수록, 그 주변의 물리적 디바이스가 더 중요해집니다. Maffeo는 "실제 세계에서 작동하는 하드웨어를 구축하고 있다면, 불확실성 속에서 추론하고, 장기 실행 컨텍스트를 유지하며, 사람과 명확하게 소통할 수 있는 모델이 필요합니다. 바로 그 점이 Claude가 돋보이는 부분입니다"라고 말했습니다.
"실제 세계에서 작동하는 하드웨어를 구축하고 있다면, 불확실성 속에서 추론할 수 있는 모델이 필요합니다. 바로 그 점이 Claude가 돋보이는 부분입니다."
공동 창립자, Gambit Robotics
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