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Clay génère des campagnes commerciales personnalisées à grande échelle avec Claude
Secteur d'activité :
Logiciels
Taille de l'entreprise :
Petite
Produit :
Claude Platform
Région :
Amérique du Nord
Des centaines d'heures
économisées grâce à la collecte de données automatisée
Performances améliorées
dans la génération de textes et de messages
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Clay, plateforme destinéeaux équipes RevOps et croissance, utilise Claude pour répondre à la demande des utilisateurs en matière de prospection commerciale propulsée par l'IA, de haute qualité et rentable. Quelques semaines après l'ajout de Claude à sa plateforme, Claude 3 Haiku est devenu un modèle de choix pour les clients de Clay pour identifier des prospects, enrichir les données et générer des messages commerciaux hautement personnalisés.
- Des centaines d'heures gagnées grâce à la collecte de données automatisée
- Performances améliorées dans la génération de textes et de messages créatifs
- Satisfaction et engagement accrus des utilisateurs
Renforcer les équipes commerciales grâce à la personnalisation par l'IA
La plateforme propulsée par l'IA de Clay aide les équipes RevOps et croissance à mener des campagnes de prospection hautement personnalisées à grande échelle. Matthew Quan, responsable de la croissance entreprise chez Clay, explique : « Nous automatisons les tâches répétitives. 80 % du travail commercial aujourd'hui est un travail de données manuel et laborieux. À l'ère de l'IA, les humains peuvent se concentrer sur un travail véritablement humain et créatif, et nous pouvons confier le travail sur les données à l'IA. »
La plateforme offre diverses fonctionnalités pour rationaliser les processus commerciaux. Claygent, l'agent de recherche IA de la plateforme, aide à construire et enrichir des listes de prospects. La fonctionnalité d'organisation des données transforme des segments CRM larges en listes spécifiques et ciblées. De plus, la plateforme génère des messages personnalisés, créant du contenu sur mesure pour les appels à froid et les campagnes d'e-mails, conduisant à une augmentation du chiffre d'affaires à moindre coût.
Répondre à la demande des utilisateurs pour Claude
La communauté d'utilisateurs de Clay, passionnés d'IA, a joué un rôle crucial dans l'ajout des modèles Claude à sa plateforme. La plateforme permet aux utilisateurs de choisir leur modèle préféré, et Claude a été plébiscité.
« Les utilisateurs nous suppliaient d'implémenter Claude », déclare Adam Eldefrawy, ingénieur logiciel. Yash Tekriwal, responsable de la formation, ajoute : « Des centaines de clients nous ont demandé quand nous allions ajouter les modèles. »
Adoption rapide et résultats impressionnants
Une fois Claude ajouté, les utilisateurs ont rapidement adopté la famille de modèles Claude, en particulier Claude 3 Haiku, qui offre un équilibre optimal entre rentabilité et qualité. « Nos utilisateurs les plus avancés étaient vraiment enthousiastes quand nous avons pu déployer Claude », explique Eldefrawy. « Vous pouvez monter en charge et traiter beaucoup plus de volume sur Haiku, qui est bien plus économique que tout autre modèle. »
L'intégration de Claude a conduit à plusieurs améliorations notables. Les clients de Clay rapportent souvent que Claude est le modèle le plus performant pour rédiger des e-mails personnalisés et fiables. « Les clients mentionnent régulièrement que les e-mails générés via Claude sonnent plus humains et naturels que ceux rédigés par d'autres LLM », explique Mishti Sharma, responsable du marketing produit.
Tekriwal donne un exemple des capacités de Claude : « Avec Claude, Claygent peut parcourir le web public pour identifier les qualités d'un prospect en matière de leadership éclairé : apparitions dans des podcasts, articles de blog, mentions par les émédias, etc. Ensuite, en utilisant une instruction personnalisée incluant des consignes de ton et des exemples de bons textes, il génère un e-mail hautement personnalisé qui y fait référence. » L'adoption a démarré en force et n'a cessé d'augmenter depuis l'ajout de Claude en avril.
Implémentation fluide et usage interne
L'intégration de Claude dans la suite de produits de Clay s'est faite sans accroc, selon Maggie Williams, ingénieure logiciel. «Les gens adorent Anthropic. La capacité créative et la rapidité de Claude surpassent la plupart des modèles examinés ». Elle a également noté que les messages d'erreur d'Anthropic lors du débogage de Claude se sont avérés utiles pendant l'implémentation.
Clay a également trouvé des cas d'usage internes pour Claude :
- Catégorisation du paysage de marché : analyse de messages Slack pour trouver des URL d'outils pertinents, extraction d'informations avec Claygent, et utilisation de Claude pour catégoriser le tout dans une base de données Notion
- Collecte de données et optimisation des ressources : économie de centaines d'heures grâce à la collecte automatisée d'URL de rapports 10-K, de résumés de profils LinkedIn et de recherches de contacts (podcasts, événements, panels) avec Claygent + Claude
- Analyses de retours : catégorisation et étiquetage des retours pour l'analyse produit
Tekriwal déclare : « Conserver et catégoriser les données avec précision est un défi majeur. Les processus manuels sont chronophages et sujets aux erreurs humaines, avec des taux de précision souvent entre 50 et 70 %, même avec des incitations à la qualité. » Il souligne que l'IA est plus performante pour ces tâches répétitives, permettant aux humains de se concentrer sur un travail plus complexe et créatif.
Perspectives d'avenir
L'objectif de Clay en utilisant des modèles d'IA comme Claude 3 Haiku, tant en interne que pour ses clients, est de maximiser l'efficacité et la qualité.
Alors que Clay continue d'affiner et d'élargir ses offres propulsées par l'IA, l'ajout de Claude joue un rôle crucial pour répondre aux demandes des utilisateurs et repousser les limites du possible en matière de prospection commerciale personnalisée.
Les outils alimentés par l'IA ont définitivement été une force multiplicatrice par rapport à notre taille actuelle. Il s'agit d'aider les gens à faire plus avec le même niveau de ressources, et à faire mieux, avec une qualité supérieure.
– Yash Tekriwal, responsable de la formation
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