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Clay generiert mit Claude personalisierte Outreach-Kampagnen auf Knopfdruck
Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Klein
Produkt:
Claude Platform
Standort:
Nordamerika
Hunderte Stunden
durch automatisierte Datenerfassung eingespart
Verbesserte Leistung
bei der Erstellung von Texten und Botschaften
Video-Untertitel
Video-Untertitel
Clay, eine Plattform für RevOps- und Growth-Teams, nutzt Claude, um die Nachfrage der Nutzer nach hochwertiger, kosteneffizienter, KI-gestützter Vertriebsansprache zu erfüllen. Innerhalb weniger Wochen nach der Integration von Claude in ihre Plattform wurde Claude 3 Haiku zum bevorzugten Modell für Clay-Kunden, um Leads zu identifizieren, Daten anzureichern und hochgradig personalisierte Vertriebsbotschaften zu erstellen.
Mit Claude hat Clay viele Vorteile:
- Hunderte Stunden durch automatisierte Datenerfassung eingespart
- Verbesserte Leistung bei der Erstellung von Texten und kreativen Botschaften
- Erhöhte Nutzerzufriedenheit und Engagement
Vertriebsteams mit KI-gesteuerter Personalisierung stärken
Die KI-gestützte Plattform von Clay hilft RevOps- und Growth-Teams, hochgradig personalisierte Outreach-Kampagnen in grossem Maßstab durchzuführen. Matthew Quan, Clays Enterprise Growth Lead, erklärt: „Wir automatisieren das Alltägliche. 80 % der Vertriebsarbeit ist heute manuelle, mühsame Datenarbeit. Im Zeitalter der KI können sich Menschen auf wirklich menschliche, kreative Arbeit konzentrieren, und wir überlassen die Datenarbeit der KI."
Die Plattform bietet verschiedene Funktionen zur Optimierung von Vertriebsprozessen. Claygent, der KI-Rechercheagent der Plattform, unterstützt beim Aufbau und der Anreicherung von Lead-Listen. Die Datenorganisationsfunktion verwandelt breite CRM-Segmente in spezifische, gezielte Listen. Darüber hinaus generiert die Plattform personalisierte Nachrichten und erstellt maßgeschneiderte Inhalte für Kaltakquise und E-Mail-Kampagnen, was zu höherem Umsatz bei geringeren Kosten führt.
Die Nachfrage der Nutzer nach Claude erfüllen
Die Nutzer-Community von Clay, bestehend aus KI-Enthusiasten, spielte eine entscheidende Rolle bei der Integration von Claude-Modellen in die Plattform. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, ihr bevorzugtes Modell zu wählen, und die Nachfrage nach Claude war überwältigend.
„Die Nutzer haben uns angefleht, Claude zu implementieren", sagt Softwareentwickler Adam Eldefrawy. Yash Tekriwal, Head of Education, ergänzt: „Hunderte von Kunden haben uns gefragt, wann wir die Modelle hinzufügen werden."
Schnelle Akzeptanz und beeindruckende Ergebnisse
Nach der Integration nahmen die Nutzer die Claude-Modellfamilie schnell an, insbesondere Claude 3 Haiku, das eine optimale Balance zwischen Kosteneffizienz und Qualität bietet. „Unsere fortgeschrittensten Nutzer waren sehr begeistert, als wir Claude bereitstellen konnten", erklärte Eldefrawy. „Man kann mit Haiku viel mehr Kampagnen durchführen und viel günstiger skalieren als mit jedem anderen Modell."
Die Claude-Integration hat zu mehreren bemerkenswerten Verbesserungen geführt. Clay-Kunden berichten häufig, dass Claude das Modell ist, das am besten für die Erstellung zuverlässiger, personalisierter E-Mail-Nachrichten geeignet ist. „Kunden erwähnen regelmäßig, dass über Claude generierte E-Mails menschlicher und natürlicher klingen als solche, die von anderen LLMs verfasst werden", berichtet Mishti Sharma, Head of Product Marketing.
Tekriwal nennt ein Beispiel für die Fähigkeiten von Claude: „Mit Claude kann Claygent das öffentliche Web durchsuchen, um die Thought-Leadership-Beiträge eines Interessenten zu finden: Podcast-Auftritte, Blogbeiträge, Medienerwähnungen und so weiter. Dann generiert es mithilfe eines maßgeschneiderten Prompts, der Anweisungen zu Ton und Beispiele guter Texte enthält, eine hochgradig personalisierte E-Mail, die auf die Thought-Leadership des Leads Bezug nimmt." Die Akzeptanz war von Beginn an hoch und ist seit der Einführung von Claude im April stetig gestiegen.
Nahtlose Implementierung und interne Nutzung
Die Integration von Claude in die Produktpalette von Clay verlief laut Softwareentwicklerin Maggie Williams unkompliziert. „Die Leute lieben Anthropic. Die kreative Fähigkeit und Geschwindigkeit von Claude übertreffen viele der anderen Modelle, die wir uns ansehen." Sie bemerkte auch, dass die Fehlermeldungen von Anthropic beim Debugging von Claude während der Implementierung hilfreich waren.
Clay hat auch interne Anwendungsfälle für Claude gefunden:
- Kategorisierung der Marktlandschaft: Parsen von Slack-Nachrichten nach URLs verschiedener relevanter Tools, Scraping von Informationen mit Claygent und Nutzung von Claude zur Kategorisierung in eine Notion-Datenbank
- Datenerfassung und Ressourcenoptimierung: Hunderte Stunden durch automatisiertes Sammeln von 10-K-URLs, LinkedIn-Profilzusammenfassungen und Kontaktrecherche (Podcasts, Events, Panels) mit Claygent + Claude eingespart
- Feedback-Erkenntnisse: Kategorisierung und Kennzeichnung von Feedback fuer Produktanalysen
Tekriwal sagt: „Das präzise Speichern und Kategorisieren von Daten ist eine große Herausforderung. Manuelle Prozesse sind zeitaufwendig und fehleranfällig, mit Genauigkeitsraten von oft nur 50-70 %, selbst beim Fokus auf Qualität." Er betont, dass KI für diese repetitiven Aufgaben besser geeignet ist und es Menschen ermöglicht, sich auf komplexere, kreative Arbeit zu konzentrieren.
Ausblick
Clays Ziel bei der Nutzung von KI-Modellen wie Claude 3 Haiku, sowohl intern als auch für ihre Kunden, ist die Maximierung von Effizienz und Qualität.
Waehrend Clay seine KI-gestützten Angebote weiter verfeinert und ausbaut, spielt die Integration von Claude eine entscheidende Rolle bei der Erfuüllung der Nutzernachfrage und der Erweiterung der Möglichkeiten personalisierter Vertriebsansprache.
KI-gestützte Tools waren definitiv eine multiplikative Kraft für das, was wir in unserer Größe erreicht haben. Es geht darum, wie man Menschen hilft, mit den gleichen Ressourcen mehr zu erreichen – und das besser, in höherer Qualität.
– Yash Tekriwal, Head of Education
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