Read more
Aura Intelligence améliore l'intelligence décisionnelle avec Claude in Amazon Bedrock
Secteur d'activité :
Logiciels
Taille de l'entreprise :
Petite
Produit :
Claude Platform
Partner:
AWS
Région :
Amérique du Nord
94 % de précision
dans les tâches de classification globale
De 2-3 mois à 30 min
réduction du temps de classification des titres
Video caption
Video caption
Aura Intelligence est une plateforme basée sur l'IA pour l'intelligence décisionnelle à l’échelle de l’organisation pour transformer des milliards de points de données sur la main-d'œuvre en une base fiable pour une prise de décision plus éclairée, au service de cabinets de conseil en management, de sociétés de capital-investissement et de fonds spéculatifs, auxquels elle fournit des informations précises pour les décisions commerciales critiques.
Avec Claude in Amazon Bedrock, Aura :
- A atteint 94 % de précision globale en classification, avec 100 % de précision dans les secteurs de la technologie, de la finance et du médical
- A réduit le temps de classification des titres en l’automatisant, le faisant passer de 2-3 mois à 30 minutes
- A réduit les taux de données non classifiées à moins de 8 % dans tous les secteurs
- Traite et analyse plus de 200 millions de titres et de paires sectorielles dans plusieurs langues
Relever le défi de l'analyse de la main-d'œuvre
Aura Intelligence facilite l’analyse de données sur les tendances de recrutement, l'évolution des compétences, les dynamiques de la main-d'œuvre et les bancs d'essai concurrentiels. Son système initial peinait à surmonter une difficulté fondamentale : donner du sens aux intitulés de postes et aux fonctions dans différents secteurs et différentes langues. Sans capacités d'IA, l’équipe s'appuyait sur des recherches manuelles basiques et la correspondance approximative pour catégoriser les fonctions. Cette approche manuelle ne pouvait pas saisir le contexte sectoriel crucial. Par exemple, un Vice President de banque occupe généralement un poste de niveau intermédiaire, alors que le même intitulé dans le secteur de la tech correspond à un poste de direction senior. Avec 200 millions de titres et de paires sectorielles à analyser, auxquels s'ajoutent des données multilingues, Aura avait besoin d'une solution plus sophistiquée.
Le choix de Claude pour une précision et une intégration supérieures
Après avoir évalué plusieurs modèles d'IA, Aura a choisi Claude in Amazon Bedrock pour sa précision supérieure et sa compréhension contextuelle. « Nous avons testé quatre modèles différents chez des concurrents, et avec Claude nous avons obtenu un taux de précision de près de 94 % », explique Setareh Lotfi, responsable technique chez Aura. Cette startup aux ressources d'ingénierie limitées appréciait la capacité de Claude à offrir de hautes performances sans longs réglages. « Nous n'avons plus besoin de déployer une telle puissance d'ingénierie aujourd'hui. Quelque chose qui fonctionne directement, qui résout le problème et qui ne nécessite pas trop de contexte ni de réglage fin : c'était notre principal critère d'évaluation », explique Lotfi.
La précision était impressionnante dans les secteurs clés, Claude atteignant 100 % de précision dans les secteurs de la tech, de la finance et du médical. Aura a ainsi pu réduire ses taux de données non classifiées à moins de 8 % dans tous les secteurs, un indicateur crucial pour les clients, qui prennent des décisions financières significatives sur la base de ces informations.
Exploiter au maximum les capacités de l'IA avec Amazon Bedrock
L'intégration d'Amazon Bedrock a fourni des avantages techniques significatifs grâce à sa connexion transparente avec l'infrastructure AWS existante d'Aura. Lotfi explique : « Nous utilisions déjà les services AWS, en particulier SageMaker pour notre stack data science. L'alignement de Bedrock avec nos outils existants a réduit la complexité du développement et permis une meilleure collaboration entre nos équipes de data science et d'ingénierie. »
Les capacités de personnalisation de modèles et de gestion de requêtes d'Amazon Bedrock étaient essentielles pour son projet de cartographie des fonctions. La plateforme lui a permis d'affiner les modèles de fondation sur ses jeux de données propriétaires sans gérer d'infrastructure ML supplémentaire. « Nous procédons aux classifications par localisation, en procédant par métropole ou code postal. Il a été essentiel por nous de relier cela à des sous-ensembles de données plus petits pour l'interaction utilisateur », explique Lotfi.
L'intégration a également optimisé les opérations techniques grâce à la mémorisation des requêtes et aux capacités de recherche vectorielle. Avec la mise à l'échelle automatique et la tarification à l'utilisation, Aura a pu étendre efficacement sa classification de contenu multilingue tout en maintenant la précision dans toutes les langues. Comme tout restait dans l'infrastructure AWS, l’entreprise a conservé une sécurité robuste tout en développant ses capacités d'IA.
Comment Claude alimente l'analyse intelligente de la main-d'œuvre
Aura a transformé son pipeline ML, le faisant passer d'une structure traditionnelle nécessitant plusieurs spécialistes à un système efficace où l’ensemble du processus peut être géré par un seul ingénieur. Sa solution gère désormais :
- La classification des titres par secteur avec préservation du contexte
- La génération automatisée de rapports
- La détection d'anomalies dans les tendances de la main-d'œuvre
- L'analyse de sentiment des avis sur les entreprises
- Le traitement et la traduction de données multilingues
- L'analyse en temps réel des tendances de recrutement et de départ
Transformer la prise de décision grâce à des informations alimentées par l'IA
La plateforme d'Aura fournit des solutions adaptées aux différents besoins des clients. Lotfi explique : « Les fonds de capital-investissement ont un cas d'usage très différent de celui d'un fonds spéculatif. Notre nouvelle fonctionnalité Reports permet de rester informé, que l’on soit un fonds de capital-investissement surveillant de près un petit ensemble d'entreprises, ou un fonds spéculatif cherchant des tendances macroéconomiques du secteur. » Avec Reports d'Aura, les clients peuvent créer un jeu de données personnalisé et le recevoir selon un calendrier personnalisé, les aidant à analyser les entreprises en portefeuille et les tendances sectorielles avec une rapidité et une précision sans précédent.
Pour l'équipe d'ingénierie d'Aura, Claude évite les quatre à cinq sprints d'ingénierie auparavant nécessaires pour le réglage fin. La solution a également permis des processus d'assurance qualité automatisés, avec des pipelines alimentés par l'IA garantissant une précision constante à grande échelle. Cette efficacité permet à l’entreprise de servir plus de clients tout en conservant sa structure de startup légère.
Construire un avenir alimenté par l'IA pour l'intelligence de la main-d'œuvre
Aura vise à révolutionner la façon dont les organisations accèdent à l'intelligence décisionnelle organisationnelle. Lotfi explique : « Nous voulons automatiser ces rapports et faire en sorte que l’accès aux informations soit aussi rapide que dans une boîte de messagerie, plutôt que de construire des rapports à partir de zéro. »
L’entreprise étend déjà son impact en lançant des API avec de grands fonds spéculatifs de trading haute fréquence et en développant de nouvelles capacités d'analyse de sentiment. En combinant sa compréhension approfondie des dynamiques de la main-d'œuvre avec lescapacités de Claude in Amazon Bedrock, Aura continue de transformer la façon dont les organisations comprennent et agissent sur l'intelligence décisionnelle à l’échelle de l'organisation.
Video caption