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Aura Intelligence verbessert Entscheidungsintelligenz mit Claude in Amazon Bedrock
Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Klein
Produkt:
Claude Platform
Partner:
AWS
Standort:
Nordamerika
94 % Genauigkeit
bei Klassifizierungsaufgaben insgesamt
Von 2–3 Monaten auf 30 Min.
Reduzierung der Titelklassifizierungszeit
Video-Untertitel
Video-Untertitel
Aura Intelligence ist eine KI-gestützte Plattform für Organizational Decision Intelligence (ODI). Aura nutzt Claude in Amazon Bedrock, um Milliarden von Belegschaftsdaten in eine verlässliche Basis für fundiertere Entscheidungen zu verwandeln. Für Unternehmensberatungen, Private-Equity-Firmen und Hedgefonds liefert die Plattform präzise Erkenntnisse bei geschäftskritischen Fragen.
Mit Claude in Amazon Bedrock erreicht Aura:
- 94 % Gesamtgenauigkeit bei der Klassifizierung, mit 100 % Genauigkeit in den Bereichen Technologie, Finanzen und Medizin
- Reduzierung der Titelklassifizierungszeit von 2–3 Monaten auf einen automatisierten 30-Minuten-Prozess
- Senkung der nicht klassifizierten Datenraten auf unter 8 % branchenübergreifend
- Verarbeitung und Analyse von über 200 Millionen Titeln und Branchenzuordnungen in mehreren Sprachen
Die Herausforderungen bei der Personalanalyse
Aura Intelligence hilft bei der Analyse von Erkenntnissen zu Einstellungstrends, Kompetenzentwicklung, Personaldynamik und Wettbewerbs-Benchmarks. Ihr ursprüngliches System hatte mit einer grundlegenden Herausforderung zu kämpfen: Berufsbezeichnungen und Rollen über verschiedene Branchen und Sprachen hinweg sinnvoll einzuordnen. Ohne KI-Fähigkeiten stützten sie sich auf einfache manuelle Zuordnungen und Fuzzy-Matching zur Kategorisierung von Rollen. Dieser manuelle Ansatz konnte den entscheidenden Branchenkontext nicht erfassen. Zum Beispiel hat ein Vice President bei einer Bank typischerweise eine mittlere Position inne, während derselbe Titel in der Technologiebranche auf eine leitende Führungsposition hinweist. Mit 200 Millionen zu analysierenden Titeln und Branchenzuordnungen sowie Daten in mehreren Sprachen benötigte Aura eine anspruchsvollere Lösung.
Claude für überlegene Genauigkeit und nahtlose Integration
Nach der Evaluierung mehrerer KI-Modelle wählte Aura Claude in Amazon Bedrock aufgrund seiner überlegenen Genauigkeit und kontextuellen Verständnisfähigkeit. „Wir haben vier verschiedene Modelle der Mitbewerber getestet, und mit Claude erreichten wir fast 94 % Genauigkeit“, sagte Setareh Lotfi, technische Leiterin bei Aura. Als Startup mit begrenzten Entwicklungsressourcen schätzten sie Claudes Fähigkeit, hohe Leistung ohne umfangreiches Feintuning zu liefern. „Wir haben derzeit nicht so viel Entwicklungskapazität. Etwas, das das Problem sofort löst und nicht zu viel Kontext und Feintuning benötigt – das war der größte Unterschied bei der Bewertung“, sagte Lotfi.
Die Genauigkeit war in Schlüsselbranchen beeindruckend: Claude erreichte 100 % Genauigkeit in den Bereichen Technologie, Finanzen und Medizin. Dies ermöglichte Aura, ihre nicht klassifizierten Datenraten branchenübergreifend auf unter 8 % zu senken – eine entscheidende Kennzahl für Kunden, die bedeutende finanzielle Entscheidungen auf Basis dieser Erkenntnisse treffen.
KI-Fähigkeiten mit Amazon Bedrock maximieren
Die Amazon Bedrock-Integration bot erhebliche technische Vorteile durch die nahtlose Verbindung mit Auras bestehender AWS-Infrastruktur. Lotfi sagte: „Wir nutzten bereits AWS-Services, insbesondere SageMaker für unseren Data-Science-Stack. Die Implementierung von Bedrock in unsere bestehenden Tools reduzierte die Entwicklungskomplexität und ermöglichte eine bessere Zusammenarbeit zwischen unseren Data-Science- und Engineering-Teams.“
Die Modellanpassungs- und Prompt-Management-Fähigkeiten von Amazon Bedrock waren für ihr Rollenzuordnungsprojekt unverzichtbar. Die Plattform ermöglichte es, Foundation Models mit proprietären Datensätzen fein abzustimmen, ohne zusätzliche ML-Infrastruktur verwalten zu müssen. „Wir klassifizieren Daten standortübergreifend – von Metropolregionen bis hin zur Postleitzahlebene. Für die Nutzerinteraktion war es dabei entscheidend, die Daten auf kleinere Teilmengen herunterzubrechen“, so Lotfi.
Die Integration optimierte auch ihre technischen Abläufe durch Prompt-Caching und Vektorsuchfunktionen. Mit einer automatischen Skalierung und nutzungsbasierter Preisgestaltung konnte Aura seine mehrsprachige Inhaltsklassifizierung effizient erweitern und gleichzeitig die Genauigkeit über alle Sprachen hinweg aufrechterhalten. Da alles innerhalb der AWS-Infrastruktur blieb, konnte robuste Sicherheit bei gleichzeitiger Skalierung der KI-Fähigkeiten gewährleistet werden.
Wie Claude die intelligente Personalanalyse fördert
Aura hat seine ML-Pipeline von einer traditionellen Struktur, die mehrere Spezialisten erforderte, in ein effizientes System transformiert, bei dem ein einzelner Entwickler den gesamten Prozess verwalten kann. Ihre Lösung bearbeitet nun:
- Titelklassifizierung über Branchen hinweg mit Kontexterhaltung
- automatisierte Berichterstellung
- Anomalieerkennung bei Personaltrends
- Sentimentanalyse von Unternehmensbewertungen
- mehrsprachige Datenverarbeitung und Übersetzung
- Echtzeitanalyse von Einstellungs- und Abgangsmustern
Entscheidungsfindung mit KI-gestützten Erkenntnissen transformieren
Auras Plattform bietet maßgeschneiderte Lösungen für unterschiedliche Kundenbedürfnisse. Lotfi sagte: „Private-Equity-Fonds haben einen ganz anderen Anwendungsfall als Hedgefonds. Ob Sie ein Private-Equity-Fonds sind, der eine kleine Gruppe von Unternehmen genau überwacht, oder ein Hedgefonds, der nach Makrobranchentrends sucht – mit unserer neuen Reports-Funktion bleiben Sie immer auf dem Laufenden.“ Mit Auras Reports können Kunden einen personalisierten Datensatz erstellen und ihn zu einem individuell festgelegten Zeitpunkt erhalten, was ihnen hilft, Portfoliounternehmen und Branchentrends mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu analysieren.
Im Aura Engineering-Team eliminierte Claude den Bedarf an vier bis fünf Engineering-Sprints, die zuvor für das Feintuning erforderlich waren. Die Lösung ermöglichte auch automatisierte QA-Prozesse, wobei KI-gestützte Pipelines konsistente Genauigkeit im großen Maßstab gewährleisten. Diese Effizienz erlaubt es, mehr Kunden zu betreuen und gleichzeitig die schlanke Startup-Struktur beizubehalten.
Eine KI-gestützte Zukunft für mehr Personalintelligenz
Aura will revolutionieren, wie Unternehmen auf Organizational Decision Intelligence zugreifen. Lotfi sagte: „Wir wollen diese Berichte automatisieren und sicherstellen, dass Menschen so schnell auf Erkenntnisse zugreifen können wie beim Öffnen ihrer E-Mail, anstatt Berichte von Grund auf neu erstellen zu müssen.“
Sie erweitern bereits ihre Reichweite, starten APIs mit großen Hochfrequenzhandels-Hedgefonds und entwickeln neue Sentimentanalyse-Fähigkeiten. Durch die Kombination ihres tiefen Verständnisses von Personaldynamiken mit Claudes Fähigkeiten in Amazon Bedrock transformiert Aura kontinuierlich, wie Unternehmen Organizational Decision Intelligence verstehen und nutzen.
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