Aura Intelligence が Claude （Amazon Bedrock 利用）で意思決定インテリジェンスを強化

業種：

ソフトウェア

会社規模：

小規模

製品：

Claude Platform

パートナー：

AWS

地域：

北アメリカ

94% の精度

全体の分類タスクにおいて

2~3か月から 30分へ

職種分類時間の短縮

動画のキャプション

Aura Intelligence は、組織意思決定インテリジェンス（ODI）のための AI 駆動プラットフォームです。Aura は Claude（Amazon Bedrock 利用）を活用して、数十億の労働力データポイントを、経営コンサルティング、プライベートエクイティファーム、ヘッジファンド向けのよりスマートな意思決定のための信頼できる基盤へと変換し、重要なビジネス上の意思決定に対して正確なインサイトを提供しています。

Amazon Bedrock 上で Claude を活用し、Aura は以下を実現しました。

テクノロジー、金融、医療セクターで 100% の精度を含む、全体で 94% の分類精度を達成
職種分類時間を 2~3か月から 30分の自動化プロセスに短縮
未分類データ率を業界全体で 8% 未満に低減
複数言語にまたがる 2億件以上の職種と業界のペアリングを処理・分析

労働力分析の課題に対応

Aura Intelligence は、採用トレンド、スキルの進化、労働力のダイナミクス、競合ベンチマークに関するインサイトの分析を支援しています。当初のシステムは、さまざまな業界と言語にまたがる職種や役職を理解するという根本的な課題に直面していました。AI 機能がない状態では、基本的な手動検索とファジーマッチングに依存して役職を分類していました。

この手動アプローチでは、重要な業界のコンテキストを把握できませんでした。例えば、銀行での副社長は通常中級職ですが、テクノロジー業界での同じ職名は上級リーダーシップを示します。2億件の職種と業界のペアリングを分析し、さらに複数言語のデータを扱うため、Aura はより高度なソリューションを必要としていました。

卓越した精度とシームレスな統合で Claude を選択

複数の AI モデルを評価した結果、Aura は卓越した精度とコンテキスト理解力を理由に Claude（Amazon Bedrock 利用）を選択しました。「競合 4社のモデルをテストしましたが、Claude は 94% 近い精度を達成しました」と Aura のテクニカルリーダー Setareh Lotfi 氏は述べています。エンジニアリングリソースが限られたスタートアップとして、広範なファインチューニングなしに高いパフォーマンスを発揮する Claude の能力を高く評価しました。「現在、エンジニアリング力がそれほど多くありません。問題を解決し、多くのコンテキストやファインチューニングを必要としない、すぐに使えるソリューションが最大の評価ギャップでした」と Lotfi 氏は語ります。

精度は主要業界で印象的で、Claude はテクノロジー、金融、医療セクターで 100% の精度を達成しました。これにより、Aura は未分類データ率を業界全体で 8% 未満に低減できました。これは、カスタマーがインサイトに基づいて重要な金融上の意思決定を行う上で重要な指標です。

Amazon Bedrock で AI 機能を最大化

Amazon Bedrock の統合は、Aura の既存 AWS インフラとのシームレスな接続を通じて、大きな技術的優位性を提供しました。Lotfi 氏は述べています。「既に AWS サービス、特にデータサイエンススタックで SageMaker を使用していました。Bedrock が既存のツールと連携することで、開発の複雑さが減少し、データサイエンスチームとエンジニアリングチーム間のより良いコラボレーションが可能になりました。」

Amazon Bedrock のモデルカスタマイズとプロンプト管理機能は、役職マッピングプロジェクトに不可欠でした。プラットフォームにより、追加の ML インフラを管理することなく、独自のデータセットで基盤モデルをファインチューニングできました。「さまざまな大都市圏から郵便番号まで、地域別の分類を行っています。ユーザーインタラクションのために、より小さなデータサブセットに絞り込むことが重要でした」と Lotfi 氏は加えました。

この統合はまた、プロンプトキャッシュとベクトル検索機能により技術オペレーションを最適化しました。自動スケーリングと従量課金により、Aura は言語間の精度を維持しながら、多言語コンテンツ分類を効率的に拡張できました。すべてが AWS インフラ内にとどまるため、AI 機能を拡張しながら堅牢なセキュリ

ティを維持できました。

Claude がインテリジェントな
労働力分析を支える仕組み

Aura は、複数のスペシャリストを必要とする従来の構造から、1人のエンジニアがプロセス全体を管理できる効率的なシステムへと ML パイプラインを変革しました。現在のソリューションは以下を処理します。

コンテキストを保持した業界別の職種分類
自動レポート生成
労働力トレンドの異常検知
企業レビューのセンチメント分析
多言語データの処理と翻訳
採用・離職パターンのリアルタイム分析

AI 搭載インサイトで意思決定を変革

Aura のプラットフォームは、さまざまなクライアントのニーズに合わせたソリューションを提供します。Lotfi 氏は述べています。「プライベートエクイティファンドとヘッジファンドではユースケースが大きく異なります。少数の企業を厳密に監視するプライベートエクイティファンドであれ、マクロな業界トレンドを探すヘッジファンドであれ、当社の新しい Reports 機能が最新情報を提供します。」Aura の Reports では、クライアントがパーソナライズされたデータセットを作成し、パーソナライズされたスケジュールで受け取ることができ、ポートフォリオ企業や業界トレンドをかつてないスピードと精度で分析できます。

Aura のエンジニアリングチームにとって、Claude は以前ファインチューニングに必要だった 4~5回のエンジニアリングスプリントを不要にしました。また、AI 搭載パイプラインによる自動 QA プロセスも可能になり、スケールでの一貫した精度を確保しています。この効率性により、リーンなスタートアップ構造を維持しながら、より多くのクライアントにサービスを提供できるようになりました。

労働力インテリジェンスの AI 搭載の未来を構築

Aura は、組織が組織意思決定インテリジェンスにアクセスする方法を革新することを目指しています。Lotfi 氏は述べています。「これらのレポートを自動化し、レポートをゼロから作成するのではなく、メールを開くのと同じくらい素早くインサイトにアクセスできるようにしたいのです。」

同社はすでに影響力を拡大しており、大手高頻度取引ヘッジファンド向けの API をローンチし、新しいセンチメント分析機能を開発しています。労働力ダイナミクスに対する深い理解と Amazon Bedrock 上での Claude の機能を組み合わせることで、Aura は組織が組織意思決定インテリジェンスを理解し、それに基づいて行動する方法を変革し続けています。