Ocho tendencias que definen cómo se crea software en 2026

Los agentes de código ya son colaboradores.

En 2025, los equipos de ingeniería descubrieron que la IA podía gestionar flujos de trabajo de implementación completos: escribir pruebas, depurar fallos y explorar bases de código complejas. En 2026, prevemos que estas capacidades se expandirán significativamente.

Nuestro nuevo informe identifica ocho tendencias que, según prevemos, definirán el agentic coding este año, organizadas en tres categorías: tendencias fundacionales, que cambian cómo se desarrolla el software; tendencias de capacidad que amplían lo que logran los agentes; y tendencias de impacto que afectan a los resultados empresariales.

Las organizaciones que se están adelantando no están sacando a los ingenieros del proceso, sino haciendo que su experiencia cuente donde más importa.

Lo que estamos viendo

El ciclo de vida del desarrollo de software está atravesando uno de sus cambios más significativos desde la interfaz gráfica de usuario. Los ingenieros están pasando de escribir código a coordinar agentes que escriben código, centrando su propia experiencia en la arquitectura, el diseño de sistemas y las decisiones estratégicas.

Ha surgido un matiz clave al estudiar cómo trabajan realmente los desarrolladores con IA: esta transformación depende de una colaboración activa.

La investigación de nuestro equipo de Impactos Sociales revela que, aunque los desarrolladores utilizan la IA en aproximadamente el 60 % de su trabajo, informan que solo pueden "delegar totalmente" entre el 0 y el 20 % de las tareas. La IA sirve como un colaborador constante, pero usarla de forma efectiva requiere supervisión, validación y criterio humano.

Cómo se ve esto en la práctica

Organizaciones de todos los sectores están poniendo en práctica estos patrones, equilibrando la autonomía de los agentes con la supervisión humana para lanzar más rápido sin sacrificar la calidad.

Los ingenieros de Rakuten probaron Claude Code en una tarea técnica compleja: implementar un método de extracción de vectores de activación en vLLM, una base de código of 12,5 millones de líneas. Claude Code terminó el trabajo en siete horas de trabajo autónomo, logrando una precisión numérica del 99,9 %.

Los equipos de TELUS crearon más de 13 000 soluciones de IA personalizadas, entregando código un 30 % más rápido y ahorrando más de 500 000 horas en total.

Zapier logró una adopción de IA del 89 % en toda su organización con más de 800 agentes desplegados internamente.

El camino a seguir

Para las organizaciones que estén planificando sus prioridades de 2026, hay cuatro áreas que requieren atención inmediata: dominar la coordinación multiagente, escalar la supervisión humana de los agentes mediante revisiones automatizadas con IA, extender el agentic coding más allá de los equipos de ingeniería, e integrar la arquitectura de seguridad desde las primeras etapas.

Las organizaciones que traten el agentic coding como una prioridad estratégica definirán lo que será posible.

Lee el informe completo de tendencias de agentic coding para 2026 aquí.

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