Money Forward, eines der größten cloudbasierten Finanzsoftwareunternehmen Japans, bietet mehr als 17 Millionen Privatkunden und 400.000 Unternehmen Produkte für persönliche Finanzen, Buchhaltung, Gehaltsabrechnung und Rechnungsstellung. Das 2012 gegründete Unternehmen entwickelt sich von der digitalen Transformation zur KI-Transformation weiter, mit dem Ziel, Japans führendes KI-Unternehmen für Backoffice-Anwendungen zu werden.
Das Engineering-Team von Money Forward hatte bereits Erfahrung mit KI-Programmiertools, stieß jedoch schnell an ihre Grenzen. Sie brauchten mehr als nur eine IDE-Kompatibilität. Als das Team Code migrieren musste, stießen die vorhandenen Tools an ihren Grenzen, da sie nur einzelne Projekte innerhalb einer IDE verarbeiten konnten. Claude Code hingegen verstand und navigierte den vollständigen Kontext über alle Sprachen und Repositories hinweg.
Money Forward hat MEPAR ins Leben gerufen – Money Forward Engineering Productivity AI Research – mit einem klaren Ziel: jedem Ingenieur einen Produktivitätsschub zu bieten.
Money Forward hat einen umfangreichen Bewertungsprozess innerhalb von MEPAR entwickelt, der Tests mit kleinen Entwicklergruppen durchführt und nur die Tools einführt, die positives Feedback erhalten. Für jede Testversion erstellte das Team einen öffentlichen Channel, in dem die Mitglieder ihre Gedanken austauschen und ihre Erfahrungen teilen konnten, wie sie die Tools verwenden.
Das Team entwickelte eine interne Vorlage, um Claude Code auf Grundlage des Styleguides in ihre PR-Workflows zu integrieren, und testete dann mehrere Optionen nebeneinander. Die Bewertungen von Claude Code waren für die Teams durchweg am nützlichsten. Die Entwickler konnten Probleme vor der menschlichen Prüfung beheben, was die PR-Qualität insgesamt erhöhte und die Arbeit der Prüfer erheblich erleichterte.
Da die Testversion im gesamten Unternehmen zur Verfügung stand, konnten sich alle Mitarbeiter beteiligen. Als die Teilnehmer ihre Ergebnisse teilten, baten mehr als 200 Entwickler, die sich nicht an der Testphase beteiligt haben, um Zugriff. Die Einführung erfolgte organisch: Die Entwickler integrierten Claude Code in ihre Workflows, weil sie sahen, dass ihre Kollegen echte Produktivitätssteigerungen erzielten.
Nach der unternehmensweiten Einführung im Juli und der Durchführung eines Schulungsworkshops mit Anthropic im August wurde Claude Code Teil der grundlegenden Infrastruktur. Der ursprüngliche Testkanal wurde zum offiziellen Claude Code-Kanal und zum aktivsten KI-relevanten Kanal im Unternehmen.
Über 80 % der Entwickler nutzen Claude Code bereits, wobei über 70 % es täglich verwenden. Die Codeakzeptanzrate beträgt mehr als 90 %: Die Entwickler haben so viel Vertrauen in die Ausgaben von Claude Code, dass sie ohne umfangreiche Überprüfung übernommen werden. Laut einer internen Umfrage geben die Ingenieure an, dass sie durchschnittlich 7 Stunden pro Woche pro Ingenieur einsparen.
Claude Code dient jetzt als Grundlage für die technische Produktivität von Money Forward bei der Entwicklung komplexer Projekte, Automatisierungstools und den Erfahrungswerten von Entwicklern. Entwickler verwenden es für Implementierungen mit vollem Funktionsumfang, für das Refactoring in großem Maßstab, für die Automatisierung der PR-Prüfungen und für ein automatisches Onboarding-System, das die Einrichtung von Frontend, Backend und End-to-End-Repository mit einem einfachen /onboarding-Befehl übernimmt.
Die CLI-basierte Architektur erwies sich als unerlässlich für das vielfältige IDE-Ökosystem von Money Forward. Entwickler können Claude Code mit WebStorm, JetBrains IDEs, RubyMine und VS Code verwenden, ohne ihre bevorzugten Tools verlassen zu müssen.
Für die Public API Initiative wurde die API-Endpunktimplementierung von 2 Tagen auf 5 Stunden reduziert. Claude Code generierte etwa 80 % des Implementierungscodes. Entwickler sind vom Schreiben von Code zur Steuerung übergegangen: Sie planen die Architektur, überprüfen die Ergebnisse und treffen die Entscheidungen.
Auch der Wandel im Onboarding-Prozess hat sich als signifikant erwiesen. Cloud Accounting Plus, eines der am schnellsten wachsenden Produkte von Money Forward, hat sein Entwicklungsteam von Tokio und Kansai auf Teams in Indien und Vietnam erweitert. Bisher bedeutete das Onboarding stundenlange Fehlerbehebung, und leitende Ingenieure wurden dadurch von ihrer Arbeit abgehalten. Jetzt führt ein einfacher /onboarding-Befehl neue Mitglieder interaktiv durch den Prozess.
„Die agentische Funktion von Claude Code verwandelte das Onboarding von Frustration in Spaß“, so Aaron Li, Staff Engineer. „Was früher eine Woche in Anspruch nahm, dauert jetzt einen Tag. Und wir haben unzählige Stunden für bestehende Teammitglieder eingespart, die früher von ihren anderen Aufgaben abgezogen wurden, um jemandem bei der Einrichtung ihrer Umgebung zu helfen. Aus Sicht der Entwickler ist der Vorteil enorm.“
Der Software-Ingenieur Tamai Ayumi hat den gesamten MCP-Server für Money Forward entwickelt – alleine. „Ich habe den gesamten MCP-Server von Money Forward in drei Monaten mit Claude Code entwickelt. Es implementierte meine Pläne und überprüfte den Code – es war quasi mein einziger Kollege für das Projekt. Ohne Claude Code hätte ich das nie geschafft.“
Das Team hat außerdem zwei interne Tools entwickelt: Sherlock, das die Untersuchung von Vorfällen unterstützt, indem es Protokolle durchsucht und vergangene Fälle auflistet, und Lumos, einen KI-Agenten, der Kubernetes-Probleme automatisch behebt und innerhalb von fünf Minuten einen PR einreicht.
Money Forward plant, Claude Code auf den gesamten Softwareentwicklungszyklus auszuweiten – von der Produktentwicklung und Testgenerierung bis hin zu SRE-Abläufen und mehrsprachigen Codeerklärungen für verteilte Teams in Japan, Indien und Vietnam.
„Geschwindigkeit ist unser Kernwert und unser Kernpunkt“, sagte Tran Ba Vinh Son, CTO des Konzernunternehmens und Manager von MEPAR. „Entwicklerproduktivität ist daher eine Geschäftsstrategie: Je schneller wir Ideen in zuverlässige Produkte umsetzen, desto besser ist unsere Position im Wettbewerb. Claude Code komprimiert die Zykluszeiten, verbessert die Codequalität und ermöglicht es kleinen Teams, größere Funktionen ohne Probleme bereitzustellen. Unsere Vision ist ein KI-gestütztes Entwicklungsmodell, bei dem Claude ein integraler Teamkollege bei Planung, Implementierung, Tests und Betrieb ist. So skalieren wir Innovationen bei Money Forward.“