Money Forward、Claude Codeを活用してAIネイティブのエンジニアリング組織を構築
業種：
金融サービス
会社規模：
大規模
製品：
Claude Code
地域：
アジアパシフィック
エンジニアの80%が
日常のワークフローの一部としてClaude Codeを採用
平均で週7時間の短縮
アーリーアダプターを対象とした社内調査によると、エンジニア1人あたり
問題
ソリューション
「Claude Codeを使用して、Money ForwardのMCPサーバー全体を3か月で構築しました。 私の計画を実施し、コードをレビューしました。基本的に、プロジェクトで唯一の同僚として機能しました」
Money Forward、スタッフソフトウェアエンジニア
日本最大級のクラウドベース金融ソフトウェア企業の1つであるMoney Forwardは、パーソナルファイナンス、会計、給与管理、請求書作成に及ぶ製品で、1,700万人以上の個人ユーザーと40万社の企業にサービスを提供しています。 同社は「生活を前進させる」をミッションに2012年に設立され、日本をリードするバックオフィスAI企業になることを目標に、デジタル変革からAI変革へと進化しています。
Claude Codeによるマネーフォワード：
- エンジニアリング導入率80%を達成し、70%以上が日常的なドライバーとして利用
- APIエンドポイントの実装を70%短縮し、2日から5時間に短縮
- アーリーアダプターを対象とした社内調査によると、エンジニア1人あたり週平均7時間の節約
- 新規開発者のオンボーディングを1週間から1日に短縮
- インシデント対応用のSherlock、Kubernetes自動修正用のLumosなどの内部ツールを構築
- 1人のエンジニアがMoney Forward Cloud MCPサーバー全体を3か月で構築
問題点
Money Forwardのエンジニアリングチームは、AIコーディングツールの経験がありましたが、制限に直面していました。 課題はIDEの互換性よりも深いものでした。 チームがコードを移行する必要がある場合、既存のツールは1つのIDE内で単一のプロジェクトしか認識できないため、壁にぶつかりました。 対照的にClaude Codeは、言語とリポジトリにわたる完全なコンテキストを理解し、ナビゲートしました。
Money Forwardは、すべてのエンジニアの生産性向上を確保するという明確なミッションを掲げてMEPAR（Money Forward Engineering Productivity AI Research）を立ち上げました。
厳しい評価に基づくClaude選択
Money Forwardは、MEPAR内で規律ある評価プロセスを構築し、少人数グループのエンジニアで試験を実施し、強いフィードバックを受けたツールのみを導入しました。 各試験について、チームはメンバーが意見交換やツールの使用方法を共有できる公開チャネルを作成しました。
チームは、スタイルガイドに基づいてClaude CodeをPRワークフローに統合するための内部テンプレートを構築し、いくつかのオプションを並べてテストしました。 チームは一貫してClaude Codeのレビューが最も有用であると感じています。 開発者は、人間によるレビュー前に問題を修正することができ、全体的なPR品質が向上し、レビューアの作業が大幅に容易になりました。
この試験は全社で可視化されており、どの従業員でも従うことができました。 治験メンバーが結果を共有した際、治験外のチームから200人以上のエンジニアがアクセスを要求しました。 導入方法はトップダウンではなくボトムアップとなりました。エンジニアは、同僚の生産性向上が実際に実現していることを確認したため、ワークフローにClaude Codeを組み込みました。
7月に組織全体にロールアウトし、8月にAnthropicと共同で研修ワークショップを開催した後、Claude Codeは必須のインフラストラクチャとなりました。 当初のトライアルチャネルはClaude Codeの公式チャネルとなり、社内で最も活発なAI関連チャネルとなりました。
成果：Money Forwardは、開発と自動化にClaude Codeを使用
エンジニアの80%以上がClaude Codeを採用しており、70%以上が毎日使用しています。 コードの受け入れ率は90%を超え、エンジニアはClaude Codeの出力を十分に信頼しており、広範なレビューなしに統合できます。 社内調査によると、エンジニアはエンジニア1人当たり平均7時間/週の時間を節約していると報告しています。
Claude Codeは、複雑なプロジェクト開発、自動化ツール、開発者エクスペリエンス全体でMoney Forwardのエンジニアリング生産性向上のための基盤として機能しています。 エンジニアは、フル機能の実装、大規模なリファクタリング、PRレビューの自動化、シンプルな/onboardingコマンドでフロントエンド、バックエンド、エンドツーエンドのリポジトリ設定を処理する自動化されたオンボーディングシステムにこれを使用しています。
CLIベースのアーキテクチャは、Money Forwardの多様なIDEエコシステムにとって不可欠であることが判明しました。 エンジニアは、WebStorm、JetBrains IDE、RubyMine、VS Codeと組み合わせてClaude Codeを使用できます。推奨ツールを変更することなく、
Public APIイニシアチブでは、APIエンドポイントの実装にかかる時間が2日から5時間に短縮されました。 Claude Codeは、実装コードの約80%を生成しました。 開発者はコードの記述からコードの管理へと移行しました。アーキテクチャの計画、出力のレビュー、判断呼びかけの実施が重要でした。
オンボーディングにおける変革も同様に重要であることが判明しました。 Money Forwardで最も急速に成長している製品の1つであるCloud Accounting Plusは、開発チームを東京と関西からインドとベトナムにも拡大しました。 これまで、オンボーディングではトラブルシューティングに数時間かかる必要があり、上級エンジニアは作業から離れることができました。 現在、シンプルな/onboardingコマンドで、新規メンバーがプロセス全体をインタラクティブにガイドします。
「Claude Codeの機敏な機能により、オンボーディングは不満から楽しさに変わりました」とスタッフエンジニアのAaron Liは述べています。 「以前は1週間かかっていた作業が、現在は1日で完了しました。 また、既存のチームメンバーにとって、計り知れない時間を節約できました。彼らは以前は他の作業から離れて、誰かの環境稼働を支援することに集中していました。 開発者エクスペリエンスの観点から見ると、その違いは重大です」
別のスタッフソフトウェアエンジニアであるTamai Ayumiは、Money ForwardのMCPサーバー全体を3か月で単独で構築しました。 「Claude Codeを使用して、Money ForwardのMCPサーバー全体を3か月で構築しました。 私の計画を実施し、コードをレビューしました。基本的にプロジェクトで唯一の同僚として機能しました。 Claude Codeなしではこの作業はできませんでした」
また、2つの内部ツールを構築しました。Sherlockはログを検索し過去のケースを抽出することでインシデントの調査を支援します。LumosはKubernetesの問題を自動的に修正し、5分以内にPRを提出するAIエージェントです。
将来の展望
Money Forwardは、製品発見とテスト生成からSRE操作と多言語コード説明に至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に渡ってClaude Codeを拡張することを計画しています。日本、インド、ベトナムに分散したチーム向けに提供します。
グループ会社のCTO兼MEPARのマネージャーであるTran Ba Vinh Sonは次のように述べています。「スピードは当社の中核的な価値観であり、堀です。 「したがって、開発者の生産性はビジネス戦略の一つです。アイデアを信頼性の高い製品に変える時間が短くなればなるほど、競争力の強化につながります。 Claude Codeはサイクルタイムを短縮し、コード品質を向上させ、小規模チームが自信を持ってより大規模な機能をリリースできるようにします。 当社のビジョンは、AI支援開発モデルであり、Claudeは計画、実装、テスト、運用全体で不可欠なチームメイトです。 これが、Money Forward全体でイノベーションを拡大する方法です」
動画のキャプション
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「Claude Codeを使用して、Money ForwardのMCPサーバー全体を3か月で構築しました。 私の計画を実施し、コードをレビューしました。基本的に、プロジェクトで唯一の同僚として機能しました」
Money Forward、スタッフソフトウェアエンジニア
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