Introduction au codage agentique

Le codage assisté par l'IA a évolué rapidement au cours de ces dernières années. Des outils qui auparavant suggéraient des lignes de code une à une permettent désormais de prédire des fonctions entières en identifiant les patrons de votre code.

La dernière évolution en date va encore plus loin : au lieu de prévoir progressivement ce que vous allez taper, ces systèmes exécutent de manière autonome des tâches de développement en plusieurs étapes, en lisant des fichiers dans l'ensemble de votre base de code, en exécutant des tests et en itérant jusqu’à ce que votre objectif soit atteint.

Qu'est-ce que le codage agentique ?

Avec le codage agentique, l’IA n'est plus un simple outil d'auto-remplissage mais exécute les tâches de manière autonome. Les assistants de codage traditionnels attendent que vous tapiez une ligne pour suggérer la suivante. Les systèmes agentiques reçoivent un objectif général, le décomposent en étapes distinctes, les exécutent de manière indépendante et ajustent leur approche en fonction des retours de votre environnement.

Les principales différences sont l'autonomie et le champ d’application. Les outils d'IA traditionnels analysent le code affiché dans votre éditeur et suggèrent le fragment suivant. Les outils de codage agentique lisent des bases de code entières, comprennent les relations entre des fichiers de différents répertoires, exécutent les commandes pour vérifier le fonctionnement des modifications et répètent les tests jusqu’à satisfaire les exigences. Cette autonomie s'étend à l'ensemble du cycle de développement, chaque étape se succédant sans exiger votre intervention manuelle pour diriger les flux de travail.

L'évolution des outils de codage par l’IA

Prédiction et complétion du code

Des outils comme les extensions de saisie automatique IDE analysent le code qui s'affiche dans votre éditeur pour prédire ce que vous allez taper. Ces systèmes excellent pour les tâches répétitives, comme la génération de squelette d’endpoint REST, la création de structures de test conformes à des conventions établies et la mise en œuvre d’algorithmes communs.

Le modèle de prédiction tient compte de votre contexte immédiat. Lorsque vous écrivez une signature de fonction, l'outil suggère une implémentation basée sur le nom de la fonction, les types de paramètres et le code environnant. Lorsque vous commencez à saisir une instruction d'import, il vous recommande des packages en fonction des produits déjà importés et de vos habitudes d'utilisation.

La portée de cet outil est limitée. Les outils de saisie automatique fonctionnent avec des fenêtres de contexte limitées. Ils analysent généralement uniquement votre fichier en cours ou quelques fichiers voisins. Ils ne peuvent pas retracer les flux de données à travers votre architecture applicative, ni comprendre comment les modifications apportées à un service affectent les services dépendants.

Interfaces de discussions conversationnelles avec l'IA

Les assistants de codage basés sur un navigateur comme Claude.ai ont ajouté des capacités conversationnelles aux outils de codage basés sur l’IA. Au lieu de suggérer du code au fur et à mesure de la saisie, ces outils entament une conversation au sujet de vos problèmes de code en analysant les extraits que vous copiez et collez, les bugs que vous décrivez et les questions d'optimisation.

Ces interfaces excellent pour l'analyse et l'orientation. Collez une requête de base de données lente pour obtenir des recommandations d'optimisation. Décrivez une décision architecturale pour recevoir une analyse des compromis. Partagez un message d'erreur pour explorer les différentes approches de dépannage.

Le format conversationnel prend en charge un affinage itératif. Vous posez une question générale, recevez une première réponse, précisez vos besoins en fonction de cette réponse, puis affinez progressivement une solution spécifique. Ce va-et-vient fonctionne bien lorsque les problèmes ne sont pas entièrement définis ou lorsque vous souhaitez explorer différentes approches avant de passer à la mise en œuvre.

Cette solution devient peu pratique pour les tâches impliquant plusieurs fichiers. La refactorisation d’un module importé par trente autres fichiers implique de coller chaque fichier dans le chat, de vérifier manuellement les fichiers à mettre à jour, de recopier les modifications suggérées dans chaque fichier et de veiller à la cohérence de toutes les modifications. Les interfaces de discussion offrent des orientations, mais l'orchestration de la mise en œuvre reste manuelle. C’est pour combler cette lacune que les systèmes de codage agentique sont conçus.

Le fonctionnement du codage agentique

Collecte de contexte et planification

Les systèmes de codage agentique opèrent au niveau des projets et plutôt qu'au niveau des fichiers. Lorsque vous fournissez un objectif, le système analyse le contexte pertinent pour l'atteindre. Il lit les fichiers qui lui permettent de comprendre la configuration de votre projet, examine les fichiers de test pour identifier les patrons de couverture existants et retrace les importations pour cartographier les dépendances entre les modules.

Le système crée ensuite un plan pour atteindre l'objectif. Cette liste n’est pas statique, mais une approche adaptative qui évolue à mesure que le système collecte des informations. Si votre objectif est d’ajouter une authentification à l’API, il peut commencer par analyser les définitions de routage existantes, identifier les points de terminaison à protéger, vérifier s’il existe déjà un middleware d’authentification et déterminer où implémenter la gestion des sessions utilisateurs.

Mise en œuvre et coordination

La phase de mise en œuvre consiste en la lecture et l'écriture de fichiers dans votre base de code. Contrairement aux outils de saisie automatique qui suggèrent des modifications dans un seul fichier, les systèmes agentiques modifient plusieurs fichiers liés pour garantir leur cohérence. L'ajout de l'authentification peut nécessiter la mise à jour des gestionnaires de routage, la création de fonctions middleware, la modification des schémas de base de données, l’ajustement du code client API, la mise à jour de la documentation et l’ajout de tests couvrant toutes ces modifications.

Ce flux de travail autonome transforme le développement de simples tâches d’écriture de code, de tests, de lecture d’erreurs, de correction de code, de répétition, en un processus de définition d’objectifs, de révision des modifications proposées et de validation de la mise en œuvre. Vous gardez le contrôle à travers la vérification des plans et l’approbation des modifications de fichiers, tandis que le système gère le cycle de débogage itératif, la recherche de patrons de code existants et la coordination des modifications entre plusieurs fichiers.

Le codage agentique avec Claude Code

Claude Code intègre des capacités agentiques dans l'environnement de votre terminal. Contrairement aux outils basés sur un navigateur nécessitant de copier constamment le code ou les extensions IDE qui analysent uniquement les fichiers visibles, Claude Code fonctionne directement dans le répertoire de vos projets et a un accès complet à votre base de code.

Installation et lancement

Installez Claude Code sur votre terminal :

Ensuite, lancez-le dans le répertoire de votre projet pour commencer le codage :

Fonctionnement de Claude Code

Claude Code lit l'ensemble du contexte de votre projet à la demande. Lorsque vous avez des questions sur l'architecture ou des demandes de modification, il analyse les structures de fichiers, comprend les dépendances déclarées dans package.json ou requirements.txt, analyse les interactions entre les modules et identifie les patrons existants dans l'ensemble de votre base de code.

Les opérations multifichiers sont simplifiées. Demandez « refactorisez ce code basé sur callback pour qu'il utilise async/await », et Claude Code identifie tous les fichiers utilisant le patron callback, les met à jour avec la syntaxe async/await, modifie le traitement des erreurs pour utiliser les blocs try/catch, met à jour les tests pertinents pour gérer les patrons async, et vérifie que l'ensemble de votre suite de tests passe toujours.

Accès au système de fichiers et autorisations

L'accès au système de fichiers permet de traiter des flux de travail inaccessibles aux outils basés sur le web. Claude Code crée de nouveaux fichiers avec des conventions de nommage appropriées, organise le code en structures de répertoires logiques, met à jour les fichiers de configuration lors de l'ajout de dépendances et respecte les patrons d'organisation de vos projets existants.

Le modèle d'autorisations garantit que vous gardez le contrôle. Par défaut, Claude Code demande l'approbation d’un utilisateur avant de modifier un fichier et affiche exactement les modifications projetées. Vous passez en revue les modifications proposées, validez les modifications acceptées et demandez la révision des modifications qui ne répondent pas à vos exigences. 

Intégration aux flux de travail de développement

Claude Code s'intègre à vos flux de travail de développement et interagit avec les outils que vous utilisez déjà. Il exécute des commandes npm pour installer les dépendances, exécute des test-runners comme Jest ou pytest, utilise Git pour les commits et les branches, et démarre les serveurs de développement pour vérifier le bon fonctionnement des modifications dans les applications en cours d’exécution.

Vous pouvez étendre ces capacités en connectant des serveurs Model Context Protocol (MCP), qui fournissent à Claude Code un contexte complet à partir d'outils et de systèmes supplémentaires pour votre environnement de développement.

Applications pratiques

Mise en œuvre autonome en sept heures par Rakuten

L'équipe d'ingénierie de Rakuten a repoussé les capacités agentiques de Claude Code en implémentant une méthode spécifique d'extraction de vecteurs d'activation dans vLLM, une bibliothèque open source contenant 12,5 millions de lignes de code Python, C++ et CUDA. Claude Code a réalisé l'ensemble de la mise en œuvre en sept heures de travail autonome soutenu.

« Je n'ai pas écrit de code pendant ces sept heures, j'ai juste fourni quelques instructions occasionnelles. »  

- Kenta Naruse, ingénieur en apprentissage machine chez Rakuten

La mise en œuvre finale a atteint une précision numérique de 99,9 % par rapport à la méthode de référence, démontrant la capacité du système à comprendre des bases de code complexes et multilingues, à planifier des approches de mise en œuvre pour des algorithmes sophistiqués et à fournir des résultats de qualité de production.

La transformation de Rakuten en chiffres :

• Livraison des fonctionnalités 79 % plus rapide (24 jours → 5 jours)
• Implémentations autonomes en 7 heures avec intervention humaine minimale
• Précision de 99,9 % pour les refactorisations algorithmiques complexes
• Capacité d'exécution de tâches parallèles multipliée par 5 pour les équipes d'ingénierie

Comme l'explique Yusuke Kaji, General Manager of AI for Business chez Rakuten : « On peut exécuter cinq tâches en parallèle en déléguant quatre tâches à Claude Code et en se concentrant sur la dernière. »

Démarrer avec Claude Code

Après avoir installé Claude Code avec npm, accédez au répertoire de projet et démarrez une session :

Essayez différentes tâches pour voir comment Claude Code comprend votre base de code.

Compréhension de l'architecture du projet

Claude Code lit vos fichiers et fournit une vue d’ensemble de l’architecture, pour vous aider, vous ou les nouveaux membres de l’équipe, à comprendre l’organisation du projet.

Analyse de la qualité du code

Claude Code examine le code concerné, identifie les problèmes (p. ex. identifiants exposés ou validation insuffisante) et propose des améliorations spécifiques.

Déboguez et corrigez les erreurs

Claude Code analyse l'ensemble de votre base de code, identifie les patrons ORM spécifiques responsables des problèmes N+1 et applique un correctif.

Commencez lentement, puis développez

Au fur et à mesure que vous vous familiarisez avec Claude Code, vous saurez intuitivement quelles sont les tâches pour lesquelles l’exécution autonome est la meilleure solution, et lesquelles sont mieux gérées avec les outils de développement traditionnels. Certaines applications immédiates apportent des gains rapides, telles que :

• L'automatisation des tests pour vos chemins de code non couverts
• La génération de documentation pour vos anciens systèmes
• La refactorisation de routine de votre dette technique
• L'implémentation de fonctionnalités adaptées aux besoins spécifiques

Chaque interaction est l'occasion de découvrir comment Claude Code aborde les problèmes spécifiques à votre base de code. Démarrez avec Claude Code ou consultez notre documentation pour en savoir plus.