Novo Nordisk, Claude로 임상 문서화 및 신약 개발 가속화
발견에서 실제 적용까지
과학의 속도를 높여 보세요
Claude는 제약회사, 바이오테크 스타트업, 리서치 기관이 업무에 필요한 정확성을
유지하면서도 더 빠르게 전진할 수 있도록 지원해 드립니다.
혁신적인 과학 연구를 위한 설계
신뢰할 수 있는 AI
Claude 모델은 안전하고 보안이 우수하며, 신뢰할 수 있는 정확성을 갖추고 있기 때문에 임상시험 데이터 및
독점 화합물을 안심하고 처리할 수 있는 것입니다.
R&D를 위한 설계
Claude는 생물정보학 작업 전반과 실험 프로토콜 초안 작성 등에 탁월합니다. 매일 사용하는 도구와 연동되어 팀의 모든 연구자가 연구 속도를 한층 더 높일 수 있도록 지원해 드립니다.
발견을 함께하는 파트너
우리는 제약업체 및 리서치 기관과 협력하여 Claude가 생명과학 분야의 요구에 맞춰 발전합니다. 이로써 새로운 과학적 발견을 앞당길 수 있도록 지원해 드립니다.
생명과학 팀의 Claude 활용 방식

리서치 통합
수백 건의 논문을 몇 주가 아니라 몇 시간 만에 검토할 수 있습니다. Claude는 생의학 문헌 전반의 결과를 종합하고, 모순을 식별하며, 검증 가능한 인용을 기반으로 실험 가능한 가설을 생성해 드립니다.

프로토콜 생성
Benchling에서 연구 프로토콜, 표준 운영 절차(SOP), 동의서 초안을 작성할 수 있습니다. Claude는 과학적 결정을 온전히 주도하면서 실험적인 워크플로우를 구성해 드립니다.
- 이제 raw feature matrix에 대해 QC 분석을 실행해 보겠습니다:
- Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
↳===========================================================
Single-Cell RNA-seq Quality Control AnalysisFollowing scVerse Best Practices
… +60 lines (ctrl+o to expand)
- 좋습니다! QC 분석이 성공적으로 완료되었습니다. 이제 시각화도 업데이트하겠습니다.
- Read(qc_metrics_before_filtering.png)↳ Read image (732.3KB)
- Read(qc_filtering_thresholds.png)↳ Read image (210KB)
- Read(qc_metrics_after_filtering.png)↳ Read image (1.1MB)
- 모두 완료했습니다! scRNA-qc 스킬을 사용하여 raw feature matrix에서 QC 분석을 성공적으로 마쳤습니다. 결과 요약:QC Analysis SummaryDataset: 2,700 cells × 32,738 genes (raw)Quality Metrics Detected:
- 미토콘드리아 유전자 13개
- 리보솜 유전자 106개
- 헤모글로빈 유전자 13개
- 총 카운트: 709 - 6,812
- 검출된 유전자 수: 367 - 1,821
- 미토콘드리아 % : MAD 임계값 3.65%, 하드 임계값 8.0%
- 이상치로 266개 세포 제거됨(9.9%)
- 2,434개 세포 유지됨(90.1%)
- 유전자 필터링 결과, 32,738개에서 9,487개로 감소(29.0%)
- 필터링 전: 데이터는 일반적인 scRNA-seq 품질을 보여주며, 대부분의 세포는 1,000~2,000개의 카운트를 가지고, 500~1,000개의 유전자를 검출합니다. 미토콘드리아 비율이 전반적으로 낮아(5% 미만) 매우 양호합니다.
- 임계값: MAD 기반 임계값은 비교적 완화된 설정(카운트/유전자에 대해 5MAD, MT%에 대해 3MAD)으로, 과도한 필터링을 피하기 위해 scverse 권장 기준을 따릅니다.
- 필터링 후: 필터링된 데이터셋은 더 깔끔한 분포를 나타내며, 클러스터링이 더 조밀하게 형성되고, 미토콘드리아 비율도 낮고(대부분 3% 미만), 세포와 유전자 상관도도 양호합니다.
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - 다운스트림 분석에 바로 사용 가능한 정제된 필터링 데이터셋
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - QC 주석이 포함된 원본 데이터
- QC 시각화 PNG(이전/임계값/이후)


생물정보학 및 데이터 분석
Claude Code로 게놈 데이터를 처리하고 분석 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. Claude는 결과를 명확하게 제시하여 여러 부서의 팀과 쉽게 커뮤니케이션을 하기 위해서 지원해 드립니다.

임상 및 규제 전략과 컴플라이언스
완전한 감사 추적 로그와 함께 규제 요약을 생성하고, 모듈 전반에서 안전성 데이터를 집계할 수 있습니다. 문서 서식에 얽매이지 마시고 과학적인 결정 사항에 집중해 보세요.
Claude는 기존의 연구 환경과 자연스럽게 연결됩니다
논문, 실험 노트, 분석 플랫폼 등 모든 것이 한곳에서 유기적으로 연동됩니다.
팀에 Claude를 도입해 보세요
Enterprise
Benchling, PubMed, 10x Genomics 등과 사전 구축된 연결을 통해 R&D를 가속화합니다. 자격을 갖춘 고객님에게 전담 생명과학 지원을 제공해 드립니다.
Claude Developer Platform
맞춤형 애플리케이션을 구축하여 신약 개발 워크플로우와 데이터 분석 파이프라인을 자동화합니다.
Claude Code
생물정보학 파이프라인을 최적화하고 단일 세포 데이터 처리를 가속합니다. 복잡한 생물학 과제도 몇 분 안에 실행 가능한 카드로 변환할 수 있습니다.
생명과학 조직은 Claude를 어떻게 활용할까
Claude와 함께 시작하기
Pro
- 생명과학용 커넥터 및 스킬 제공
- 파일 생성 기능(문서, 슬라이드, 스프레드시트, PDF)
- 리서치 기능 사용 가능
- Claude Code 사용 가능
- 생명과학 가이드 및 문서
Max
- Pro* 대비 5배 또는 20배 더 많은 사용량 선택
- 모든 작업에서 더 높은 출력 한도 제공
- 고급 Claude 기능에 대한 얼리 액세스
Team
- 20개 시트 이하를 구매하는 조직 대상
- 생명과학용 커넥터 및 스킬 제공
- 파일 생성 기능(문서, 슬라이드, 스프레드시트, PDF)
- Single Sign-On(SSO)
- 중앙화된 청구 및 관리
- Claude Code는 프리미엄 시트에서 사용 가능
- 생명과학 가이드 및 문서
Enterprise
- 더 많은 사용량 제공*
- 확장된 컨텍스트 창
- 컴플라이언스 상태 추적 및 모니터링용 API
- 싱글 사인온(SSO) 및 도메인 캡처
- 맞춤형 데이터 보존 기간 설정
추가 사용 한도가 적용되며, 표시된 가격에는 세금이 포함되어 있지 않습니다.