Dank Claude verbessert Scribd, Inc. die Auffindbarkeit von Inhalten und erhöht Nutzerinteraktionen

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Branche:
Unterhaltung
Unternehmensgröße: 
Mittel
Produkt:
Claude Platform
Standort:
Nordamerika
70 % der Inhalte
durch KI-generierte Metadaten verbessert
7 % mehr
Nutzeranmeldungen und Abonnements

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Mithilfe von Claude generiert Scribd, Inc. hochwertige Metadaten für Millionen von durch Nutzer hochgeladenen Dokumenten zur Verbesserung der Auffindbarkeit von Inhalten und Nutzerinteraktionen auf seinen globalen Plattformen.

  • Half bei der Adressierung von 70 % der von Nutzern hochgeladenen Inhalte ohne qualitativ hochwertige Metadaten
  • Führte dank umfangreicherer Inhaltsbeschreibungen zu deutlich mehr Nutzeranmeldungen und Abonnements
  • Wurde darauf ausgelegt, mehr als 100 Millionen Dokumente zu verarbeiten

Optimierung einer Plattform für nutzergenerierte Inhalte

Scribd, Inc. – ein multinationales Technologieunternehmen mit Fokus auf das geschriebene und gesprochene Wort – stellt über zwei seiner Produkte – Scribd und Slideshare – eine umfangreiche Sammlung nutzergenerierter Inhalte bereit. Bei Hunderten von Millionen Dokumenten und mehr standen diese Plattformen vor einer erheblichen Herausforderung: Ein großer Teil der Inhalte verfügte über keine qualitativ hochwertigen Metadaten, was es für Nutzer schwierig machte, relevantes Material zu finden.

„Wenn ein Ersteller ein Dokument auf Scribd oder eine Präsentation auf SlideShare hochlädt, hatte er bereits Arbeit mit der Inhaltserstellung“, erklärt Steve Neola, Senior Director of Product bei Scribd. „Das Hinzufügen von Metadaten wie Titeln, Beschreibungen oder Kategorien bedeutet zusätzliche Arbeit für sie.“

Das Unternehmen stellte fest, dass bei etwa 70 % der von Nutzern hochgeladenen Inhalte die Metadaten minderwertig waren oder fehlten, hauptsächlich Beschreibungen. Diese Lücke bot eine Gelegenheit, das Nutzererlebnis und die Auffindbarkeit von Inhalten auf den beiden Scribd, Inc.-Plattformen zu verbessern.

KI-Einsatz zur Skalierung der Generierung von Metadaten

Um diese Herausforderung zu bewältigen, setzte Scribd, Inc. auf generative KI – konkret Claude – zur automatischen Erstellung hochwertiger Metadaten für die umfangreiche Bibliothek nutzergenerierter Inhalte. Das Projekt begann mit sorgfältiger Planung und Experimenten unter der Leitung von John Strenio, Data Scientist im Applied Research Team von Scribd.

„Wir begannen mit dem Testen von Sprachfähigkeiten und Zusammenfassungsfunktionen verschiedener Modelle“, erinnert sich Strenio. „Eine der Schwierigkeiten in der Experimentierphase bestand darin, die Qualität der Modelle und der von uns verwendeten Prompts zu bewerten.“

Mit Unterstützung der Abteilung Content Operations bei der Bewertungder Qualität der KI-generierten Metadaten führte das Team umfangreiche, von Menschen geleitete Evaluierung durch. Als sie ihre Optionen eingegrenzt hatten, verlagerte sich der Fokus auf Skalierung, Durchsatz und Kostenaspekte.

Claude überzeugt durch Leistung und Support

Obwohl Scribd, Inc. zunächst andere Optionen einschließlich Open-Source-Alternativen in Betracht zog, fiel die Wahl letztlich auf Claude aufgrund der Kombination aus Qualität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.

„Claude war die richtige Mischung aus allem“, sagt Strenio. „Es war in unseren Experimenten wettbewerbsfähig, und aus Perspektive eines Data Scientists war einer der Hauptfaktoren dessen Fähigkeit, eine große Menge an Inferenzen in sehr kurzer Zeit durchführen zu können.“

Scribd, Inc. schätzte auch den Support von Anthropic. „Die Kontaktmöglichkeiten mit dem Support waren wirklich beeindruckend“, bemerkt Neola. „Wir hatten einen Slack-Kanal, in dem wir Fragen in Echtzeit stellen und Feedback erhalten konnten, was schnellere Durchlaufzeiten und Implementierungseffizienz ermöglichte.“

Für ein Unternehmen wie Scribd, Inc. waren Vertrauen und Zuverlässigkeit entscheidende Faktoren. „Claudes Constitutional AI und alle ethischen Überlegungen, die in das Modell einfließen, machen Anthropic zu einem wirklich spannenden langfristigen Partner“, erklärt Neola. „Wir möchten sicherstellen, dass wir intern und bei unseren Kunden Vertrauen in unsere KI-Entscheidungen aufbauen.“

Mehr Interaktionen und Abonnements

Von der Implementierung von Claude-generierten Metadaten profitierte Scribd im hohen Maße. Durch das Hinzufügen von KI-generierten Beschreibungen zu Dokumentenseiten verzeichnete das Unternehmen einen erheblichen Anstieg der Nutzer, die sich Inhalte anzeigen lassen und sich letztlich als Abonnenten registrieren.

Scribd product screenshot

„Wenn der Inhalt auf den ersten Blick direkt sichtbar ist, erhält der Nutzer mehr Kontext über das jeweilige Dokument, ohne es sich gänzlich durchlesen zu müssen“, sagt Neola. „Wir verzeichneten eine 7%ige Steigerung bei den Nutzern, die es sich ansahen, die Website besuchen und sich dann als Abonnenten registrieren.“

Scribd, Inc. erweitert nun den Einsatz der verbesserten Metadaten auf seinen nutzergenerierten Plattformen. Ähnliche Verbesserungen zeigten sich bei der Integration der Beschreibungen in Empfehlungen auf der Startseite. Die Integration in Suchergebnisse wird vorbereitet.

Blick in die Zukunft

Während Scribd, Inc. den Einsatz von KI-generierten Metadaten weiter verfeinert und ausbaut, entwickelt das Unternehmen einen Leitfaden, der sich auf andere Arten von Metadaten und Inhaltsverbesserungen anwenden lässt. Das Unternehmen schätzt das Engagement von Anthropic, die Fähigkeiten von Claude kontinuierlich zu verbessern.

„Als Unternehmen wollen wir an der Spitze der KI-Technologie bleiben“, betont Neola. „Mit einem Partner, der an der Spitze steht, können wir Kunden heute zu bedienen und ihnen kontinuierlich neue KI-Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, sobald diese entwickelt werden.“

Dank der Fähigkeit von Claude, Millionen von Dokumenten effizient zu verarbeiten und zu verbessern, ist Scribd, Inc. bestens aufgestellt, um die Auffindbarkeit von Inhalten zu verbessern und die Nutzerinteraktionen auf seinen globalen Plattformen erhöhen. Damit wird es für Nutzer einfacher denn je, die benötigten Informationen zu finden.

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