Scribd, Inc. が Claude でコンテンツの発見性とエンゲージメントを向上

業種：

エンターテインメント

会社規模：

中規模

製品：

Claude Platform

地域：

北アメリカ

70% のコンテンツ

AI 生成メタデータで改善

7% 増加

ユーザー登録とサブスクリプション

動画のキャプション

Scribd, Inc. は Claude を活用して、数百万件のユーザーアップロードドキュメントに高品質なメタデータを生成し、グローバルプラットフォーム全体でコンテンツの発見性を向上させ、ユーザーエンゲージメントを促進しています。

品質の高いメタデータが不足していたユーザーアップロードコンテンツの 70% に対応
より豊富なコンテンツ説明により、ユーザーの登録とサブスクリプションが大幅に増加
1 億件以上のドキュメント処理にスケール

ユーザー生成コンテンツプラットフォームの強化

書かれた言葉と話された言葉に特化した多国籍テクノロジー企業である Scribd, Inc. は、Scribd と Slideshare という 2 つの製品で膨大なユーザー生成コンテンツのコレクションを提供しています。数億件以上のドキュメントを擁するこれらのプラットフォームは、大きな課題に直面していました。コンテンツの大部分に品質の高いメタデータが欠如しており、ユーザーが関連する素材を発見することが困難でした。

「クリエイターが Scribd にドキュメントをアップロードしたり、SlideShare にデッキをアップロードしたりする時点で、コンテンツ作成の作業はすでに終えています」と Scribd のプロダクト担当シニアディレクターである Steve Neola 氏は説明します。「タイトル、説明、カテゴリなどのメタデータを付けることは、クリエイターにとって追加の作業になります」

同社は、ユーザーアップロードコンテンツの約 70% に品質の低いメタデータしかないか、メタデータ（主に説明文）が欠如していることを発見しました。このギャップは、ユーザーエクスペリエンスと Scribd, Inc. の 2 つのプラットフォームにおけるコンテンツの発見性を向上させる機会を示していました。

AI を活用したメタデータ生成のスケーリング

この課題に対処するため、Scribd, Inc. は生成 AI、具体的には Claude を活用して、膨大なユーザー生成コンテンツライブラリに高品質なメタデータを自動生成することにしました。このプロジェクトは、Scribd の応用研究チームのデータサイエンティストである John Strenio 氏の主導のもと、慎重なスコープ設定と実験から始まりました。

「まず、さまざまなモデル間で言語能力と要約能力のテストを開始しました」と Strenio 氏は振り返ります。「実験段階での困難の一つは、使用しているモデルとプロンプトの品質を評価することでした」

チームは広範な人間主導の評価を実施し、AI 生成メタデータの品質評価をコンテンツオペレーション部門に大きく依存しました。選択肢を絞り込むにつれて、スケーリング、スループット、コストの検討に焦点が移りました。

パフォーマンスとサポートで Claude を選択

Scribd, Inc. は当初、オープンソースの代替案を含む他の選択肢も検討しましたが、最終的に品質、費用対効果、スケーラビリティの組み合わせから Claude を選択しました。

「Claude はすべての要素がちょうど良い組み合わせでした」と Strenio 氏は述べています。「実験で競争力があり、データサイエンティストの観点から見て、大きな要因の一つは非常に短い時間で大量の推論を実行できる能力でした」

Scribd, Inc. は Anthropic から受けたサポートも高く評価しています。「サポートのやり取りは本当に印象的でした」と Neola 氏は述べています。「Slack チャンネルでリアルタイムに質問してフィードバックを得ることができ、より迅速なターンアラウンドと実装効率を実現できました」

Scribd, Inc. のようなエンタープライズにとって、信頼性と安定性は重要な要素でした。「Claude の Constitutional AI と、モデルに組み込まれたすべての倫理的配慮が、Anthropic を非常に魅力的な長期パートナーにしています」と Neola 氏は説明します。「社内でもカスタマーに対しても、AI の選択に関する信頼を構築したいと考えています」

エンゲージメントとサブスクリプションの促進

Claude 生成メタデータの導入は、Scribd に大きなインパクトをもたらしました。ドキュメントページに AI 生成の説明文を追加することで、コンテンツを閲覧し、最終的にサブスクライバーとして登録するユーザーが大幅に増加しました。

「コンテンツが一目で表示されることで、ユーザーはドキュメント全体を読まなくても、その特定のドキュメントについてより多くのコンテキストを得られます」と Neola 氏は述べています。「閲覧したユーザーが最終的にサイトを訪れ、登録してサブスクライバーになる割合が 7% 増加しました」

Scribd, Inc. は現在、この強化されたメタデータの使用をユーザー生成プラットフォーム全体に拡大しています。ホームページのレコメンデーションに説明文を組み込んだ際にも同様の改善が見られ、検索結果への統合も準備中です。

将来に向けて

Scribd, Inc. は AI 生成メタデータの活用を継続的に改善・拡大する中で、他の種類のメタデータやコンテンツ強化に適用できるプレイブックを開発しています。同社は Anthropic が Claude の能力を継続的に向上させることへのコミットメントを高く評価しています。

「企業として、AI テクノロジーの最先端にいたいと考えています」と Neola 氏は強調します。「最先端にいるパートナーがいることで、今日のカスタマーにサービスを提供し、開発された新しい AI 機能を継続的にカスタマーに届けることができます」

Claude が数百万件のドキュメントを効率的に処理・強化する能力により、Scribd, Inc. はグローバルプラットフォーム全体でコンテンツの発見性とユーザーエンゲージメントを向上させ続ける体制が整っており、ユーザーが必要な情報をこれまで以上に簡単に見つけられるようにしています。