Scribd, Inc.는 Claude를 통해 콘텐츠 발견과 참여를 강화합니다
산업:
엔터테인먼트
회사 규모:
미디엄
제품:
Claude Developer Platform
위치:
북아메리카
콘텐츠의 70%
AI 생성 메타데이터로 개선 완료
사용자
등록 및 구독 7% 증가
The problem
The solution
Scribd, Inc.는 Claude를 활용해 사용자가 업로드한 수백만 건의 문서에 대한 고품질 메타데이터를 생성하고, 글로벌 플랫폼에서 콘텐츠 발견 가능성을 높이며, 사용자 참여도를 높이고 있습니다.
- 사용자가 업로드한 콘텐츠의 70%에서 품질 메타데이터가 부족한 문제를 해결하는 데 기여
- 콘텐츠 설명이 풍부해짐에 따라 사용자 가입 및 구독 증가
- 1억 개 이상의 문서를 처리할 수 있도록 확장 완료
사용자 생성 콘텐츠로 구성된 플랫폼 개선
문자 및 음성 콘텐츠 전문 다국적 기술 기업인 Scribd, Inc.는 자사의 Scribd와 Slideshare 두 제품을 통해 방대한 양의 사용자 생성 콘텐츠를 제공합니다.
수억 개 이상의 문서를 보유한 이들 플랫폼의 가장 큰 문제는 콘텐츠 상당 부분에 양질의 메타데이터가 부족하여 사용자들이 관련 자료를 쉽게 검색할 수 없다는 점이었습니다.
"제작자가 Scribd에 문서를, SlideShare에 자료를 업로드하는 시점에서 이미 콘텐츠 제작 작업은 끝낸 상태입니다." Scribd의 제품 담당 선임 이사인 Steve Neola의 설명입니다. "제목, 설명, 카테고리 같은 메타데이터를 첨부하는 추가 작업을 해야 합니다."
회사가 파악한 바에 따르면, 사용자가 업로드한 콘텐츠 중 약 70%의 메타데이터가 품질이 낮거나 아예 누락된 상태였습니다. 특히나 설명 부분이 그랬습니다.
이러한 격차는 두 Scribd, Inc. 플랫폼에서 사용자 경험을 개선하고 콘텐츠 발견 가능성을 개선할 수 있는 기회로 보였습니다.
AI를 활용해 메타데이터 생성 확장하기
이러한 과제를 해결하기 위해 Scribd, Inc.는 생성형 AI, 특히 Claude를 활용하여 방대한 사용자 생성 콘텐츠 라이브러리를 위한 고품질 메타데이터를 자동으로 생성하기로 결정했습니다. 이 프로젝트는 Scribd Applied Research 팀의 데이터 과학자 John Strenio가 이끌었으며, 신중한 범위 결정과 실험 과정을 거쳤습니다.
"처음에는 다양한 모델에서 언어 능력과 요약 능력을 테스트했습니다." Strenio는 회상합니다. "우리가 사용하는 모델과 프롬프트의 품질을 평가하는 게 이 실험 단계에서 어려운 부분 중 하나였습니다."
담당 팀은 AI가 생성한 메타데이터의 품질 평가를 위해 콘텐츠 운영 부서의 도움에 크게 의존하며 사람이 주도하는 방대한 평가를 수행했습니다. Scribd는 선택지를 좁혀가면서 확장성, 처리량 및 비용 고려 사항을 초점에 두었습니다.
성능과 지원이 뛰어난 Claude를 선택하다
Scribd, Inc.는 처음에 오픈 소스 대안 등 다른 옵션을 살펴보았지만, 최종적으로 품질과 비용 효율성, 확장성이 모두 뛰어난 Claude를 선택했습니다.
"Claude는 모든 부분이 완벽한 조화를 이루었습니다" Strenio는 말했습니다. "Claude는 우리 실험에서 충분한 경쟁력을 보였습니다. 특히 데이터 과학자 입장에서, 매우 짧은 시간 안에 대규모 추론 작업을 처리할 수 있는 성능이 중요한 요소였습니다."
Scribd, Inc.는 Anthropic이 제공하는 지원에 대해서도 높은 평가를 내렸습니다. "지원팀과의 소통이 특히 인상적이었습니다." Neola의 평가입니다.
"Slack 채널을 통해 실시간으로 질문을 던지고 피드백을 받을 수 있었으며, 덕분에 구현 시간을 단축하고 효율성을 높일 수 있었습니다."
Scribd, Inc.와 같은 기업에게는 신뢰성과 안정성이 매우 중요한 요소였습니다.
"Claude의 합법적 AI와 이 모델을 설계할 때 반영된 모든 윤리적 고려 사항 덕분에 Anthropic은 장기적으로 매우 기대가 되는 파트너입니다."라고 Neola는 설명합니다. "우리는 우리가 내린 AI 관련 결정에 대해 내부 팀원들은 물론 고객들에게도 확실하게 신뢰를 쌓아나가고자 합니다."
참여 및 구독 촉진하기
Scribd는 Claude에서 생성된 메타데이터를 도입했으며, 이는 큰 영향을 미쳤습니다.
문서 페이지에 AI 생성 설명을 추가한 결과, Scribd는 콘텐츠를 열람 후 최종 구독자로 전환되는 사용자 수가 크게 증가하는 성과를 얻었습니다.
"문서 전체를 읽지 않고도, 첫눈에 바로 내용을 확인할 수 있게 하여 사용자가 해당 문서에 대한 더 많은 맥락 정보를 얻을 수 있게 했습니다." Neola는 말합니다.
"내용을 확인한 사용자들 중 최종적으로 사이트에 접속해 가입하고 구독자로 전환되는 비율이 7% 증가했습니다."
Scribd, Inc.는 이제 사용자 생성 플랫폼 전체로 이 개선된 메타데이터를 더욱 널리 사용하고 있습니다. Scribd는 홈페이지 추천 기능에 AI 생성 설명을 통합했을 때도 유사한 개선 효과를 확인했으며, 이제 이 설명을 검색 결과에도 통합할 준비를 하고 있습니다.
미래를 향하여
Scribd, Inc.는 AI 생성 메타데이터를 지속적으로 활용할 수 있도록 개선하고 확장하는 한편, 이 기술을 다른 유형의 메타데이터와 콘텐츠 개선 작업에 적용할 수 있는 표준 플레이북을 개발하고 있습니다.
Scribd는 Claude의 성능을 지속적으로 개선하려는 Anthropic의 헌신적인 노력을 높이 평가합니다.
"우리는 최첨단 AI 기술을 계속 활용하고자 합니다." Neola는 회사의 정신을 강조했습니다. "최첨단 기술을 선도하는 파트너와 함께 할 수 있기에 현재 고객에게 훌륭한 서비스를 제공할 수 있으며, 기술이 발전하면 고객에게 새로운 AI 기능을 지속적으로 제공할 수 있습니다."
수백만 건의 문서를 효율적으로 처리하고 개선하는 능력을 갖춘 Claude 덕분에, Scribd, Inc.는 글로벌 플랫폼 전반에서 콘텐츠 탐색 및 사용자 참여를 지속적으로 개선할 수 있는 훌륭한 입지를 다졌으며, 사용자는 이를 통해 필요한 정보를 더욱 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 되었습니다.
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