Video
Jonah Cool and Eric Kauderer-Abrams share their vision for making Claude the go-to
最も重要な作業を高速化
Claudeは、非営利団体が限られたリソースを持続的なインパクトへと変える支援を行っています。助成金提案書を数時間で作成し、数百人の参加者を対象とするプログラム成果を追跡し、チームが地域社会奉仕に専念できるようにします。
ミッション主導型の作業向けに構築
非営利団体向け価格でエンタープライズAIを提供
非利団体向の予算に合わせた料金設定でClaude Team planとEnterprise planから選択できます。プランには、共同ワークスペース、高度な権限管理、エンタープライズレベルのセキュリティが含まれます。
ワークフロー向けに構築
Claudeは、Blackbaud、Benevity、Candidなど、現在使用しているプラットフォームと直接接続します。システムを切り替えることなく、ドナーデータの取得、レポートの生成、財団の調査を行えます。
機密性の高い作業向けのセキュリティ
SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、CSA Starのコンプライアンス要件を満たすように構成可能なプランを提供します。
チーム全体のためのAIスキル
非営利団体向けの無料のAIスキルコースは、エグゼクティブディレクターからプログラムコーディネーターに至るまで、すべてのチームメンバーが自信を持ってAIを活用できるよう支援します。
非営利団体のClaude活用方法
- Now let me run the QC analysis on the raw feature matrix:
- Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
↳===========================================================
Single-Cell RNA-seq Quality Control AnalysisFollowing scVerse Best Practices
… +60 lines (ctrl+o to expand)
- Excellent! The QC analysis completed successfully. Let me update the visualizations:
- Read(qc_metrics_before_filtering.png)↳ Read image (732.3KB)
- Read(qc_filtering_thresholds.png)↳ Read image (210KB)
- Read(qc_metrics_after_filtering.png)↳ Read image (1.1MB)
- Perfect! I've successfully completed the QC analysis on your raw feature matrix using the scRNA-qc skill. Here's a summary of the results:QC Analysis SummaryDataset: 2,700 cells × 32,738 genes (raw)Quality Metrics Detected:
- 13 mitochondrial genes
- 106 ribosomal genes
- 13 hemoglobin genes
- Total counts: 709 - 6,812
- Genes detected: 367 - 1,821
- Mitochondrial %: MAD threshold 3.65%, Hard threshold 8.0%
- 266 cells removed as outliers (9.9%)
- 2,434 cells retained (90.1%)
- Gene filtering reduced from 32,738 to 9,487 genes (29.0%)
- Before Filtering: The data shows typical scRNA-seq quality with most cells having 1,000-2,000 counts and detecting 500-1,000 genes. Mitochondrial content is generally low (<5%), which is excellent.
- Thresholds: The MAD-based thresholds are permissive (5 MADs for counts/genes, 3 MADs for MT%), following scverse best practices to avoid over-filtering.
- After Filtering: The filtered dataset shows cleaner distributions with tighter clustering, lower mitochondrial content (mostly <3%), and good cell-gene correlation.
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - Clean filtered dataset ready for downstream analysis
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - Original data with QC annotations
- QC visualization PNGs (before/thresholds/after)
助成金の申請書
助成金提案書の草案を数日ではなく数時間で作成します。Claudeは、既存のコンテンツから情報を抽出し、資金提供者の優先事項に合わせて文体をカスタマイズし、予算、ロジックモデル、評価計画を作成します。
2025年度、私たちの海を守ろう
年度末資金調達キャンペーン戦略
Ocean Guardians Alliance
2025年11月15日～12月31日
キャンペーン概要
この47日間の年末キャンペーンでは、3つの新たな海洋保護区の設立および50の青少年教育プログラムへの資金援助のために、50万ドルの資金調達を目指しています。電子メール、ソーシャルメディア、ダイレクトメール、個人的なやり取りといった複数のチャネルを連携させたアプローチを通じて、戦略的に4つのセグメントに分類したドナーコミュニティを結集します。
- キャンペーン目標：50万ドル
- 期間：47日間（2025年11月15日～12月31日）
- 影響の目的：3つの海洋保護区 | 50の青少年教育プログラム
- ドナーセグメント：4つの戦略的レベル（大口、継続型、関与型、新規）
ドナーセグメンテーション別戦略
当団体のドナー基盤は戦略的に4つのレベルに分類されており、それぞれにカスタマイズされたメッセージング、タッチポイント、開拓戦略が必要です。
セグメント1：大口ドナー（5,000ドル以上）
プロファイル：23名のドナー、生涯寄付額25万ドル以上、エグゼクティブディレクターとの個人的な関係
アプローチ：電話や会議を通じた個別対応、影響に関する独占的なブリーフィング、表彰の機会
目標：150,000ドル（キャンペーン目標の30%）
コミュニケーションの頻度：47日間にわたり6回の個別対応
セグメント2：継続型支援者（1,000ドル～4,999ドル）
プロファイル：87名のドナー、月次または年次寄付パターン、ミッションへの高い関与度
アプローチ：動画コンテンツ、舞台裏の最新情報、ドナーコミュニティ限定のイベント
目標：175,000ドル（キャンペーン目標の35%）
コミュニケーションの頻度：電子メール、ダイレクトメール、デジタルコンテンツを通じた8～10回の接触
セグメント3：関与型支援者（250ドル～999ドル）
プロファイル：342名のドナー、イベント出席者、ソーシャルメディアのフォロワー、ボランティア基盤
アプローチ：メールシーケンス、ソーシャルキャンペーン、マッチングギフトチャレンジ、ピアツーピア募金活動
目標：100,000ドル（キャンペーン目標の20%）
コミュニケーションの頻度：メールとソーシャルメディアを通じた10～12回の接触
セグメント4：新規および新興ドナー（25～249ドル）
プロファイル：1,200人以上の潜在的ドナー、ニュースレター購読者、初めてまたは少額のドナー
アプローチ：説得力のあるストーリーテリング、簡単なエントリーポイント、社会的証明、簡素化した寄付方法
目標：75,000ドル（キャンペーン目標の15%）
コミュニケーションの頻度：12–15回の接触でアクセシビリティとインパクトを強調
マルチチャネルキャンペーンのタイムライン
フェーズ1：キャンペーンローンチ前（11月1日～14日）
- 役員のコミットメントとマッチングギフトの寄付約束を最終確定
- コンテンツ制作完了（動画、証言、インパクトストーリー）
- メールリストのセグメント化とキャンペーンページの準備
フェーズ2：ローンチ週（11月15日～21日）
- 大口ドナーに対する個別対応とすり合わせ会議
- すべてのドナーセグメントに対してメールシーケンスを開始
- #ProtectOurOceans2025でソーシャルメディアキャンペーン開始
- プレスリリースの配信とメディア対応
フェーズ3：ギビングチューズデーのピーク週（11月26日～12月3日）
- すべてのプラットフォームで24時間体制のソーシャルメディアキャンペーン
- マッチングギフトに重点を置いたメールの強化
- リアルタイムの進捗状況の更新とインパクトのあるストーリーテリング
- インフルエンサーとパートナーの起用開始
フェーズ4：キャンペーン半ばのプッシュ（12月4日～20日）
- プログラムの受益者を紹介する週替わりのインパクトストーリーシリーズ
- 継続型ドナーの開拓および上位の寄付レベルへのアップグレードに関する対話の継続
- ドナーの声を強調したソーシャルプルーフキャンペーン
- Challenge助成金のお知らせと企業パートナーシップのニュース
フェーズ5：ラストスパート（12月21日～31日）
- すべてのチャネルにおいて毎日のカウントダウン情報
- 寄付金マッチングキャンペーンの最終期限のお知らせと税制上のメリットの通知
- リアルタイム目標進捗状況を含む年末の緊急性を伝えるメッセージ
- 上位50名の潜在ドナーへの個人電話
メッセージングフレームワーク
ストーリーの中核
「すべての波は、一滴の水滴から始まります。皆様からのご寄付は、地球上のあらゆる生命を支える海を守ります。小さなプランクトンから、健全な海洋エコシステムに依存する地域社会まで、すべてを育む海を」
セグメント別の主要メッセージ
大口ドナー：レガシーとしての影響、変革をもたらす変化、思考パートナーシップ、リーダーシップの役割
継続型支援者：確固たる基盤、増幅された影響力、リーダーのコミュニティ、一貫した支援
関与型支援者：具体的な成果、実感できる影響力、共有された使命、集団的な行動
新規ドナー：簡単な登録、即時の効果、活動への参加、有意義な参加
マルチチャネル戦略
電子メール（主要チャネル）
- 47日間にわたり、セグメントあたり8～12回の接触
- パーソナライズされた件名と動的なコンテンツブロック
- モバイルに最適化された視覚的なストーリーテリング
- ワンクリック寄付による簡素化された寄付プロセス
ソーシャルメディア（拡散）
- Instagram、Facebook、Twitter/X、LinkedInで毎日投稿
- プログラムの受益者を紹介する動画コンテンツを週3回配信
- #ProtectOurOceans2025を使用したユーザー生成コンテンツキャンペーン
- 海洋生物学者や海洋アスリートとのインフルエンサー提携
ダイレクトメール（ハイタッチセグメント）
- 大口ドナーと継続型支援者向けのパーソナライズされたレター
- ミッションの価値観を反映した高品質な写真と素材
- エグゼクティブディレクターとプログラムディレクターからの手書きメモ
成功指標と目標
- 調達総額：50万ドル
- 平均寄付額の増加率：前年比15%増
- 新規ドナーの獲得：200人以上の新規ドナー
- 定期的な寄付への移行：50名以上の新規月次寄付ドナー
- メール開封率：35%以上（非営利団体平均の25%を上回る）
- メールクリックスルー率：8%以上（非営利団体平均の2.5%を上回る）
- ソーシャルメディアのリーチ：10万回以上のインプレッション
キャンペーン後のスチュワードシップ計画
即時の行動（2026年1月1日–15日）
- Eメールとソーシャルメディアを通じたキャンペーン最終結果の発表
- EDとプログラムの受益者からの感謝の動画
- 税金申告用レシートとパーソナライズされた確認書（48時間以内100%発行）
- 1,000ドル以上のドナー全員へ感謝の気持ちを伝える個別の電話
短期的なフォローアップ（2026年1月16日～3月31日）
- キャンペーン体験に関するドナーフィードバック調査
- 資金提供プログラムからの写真とストーリーを伴う最初のインパクト更新
- ウェブサイトのドナーウォールやニュースレターでの表彰
- 次のキャンペーンサイクルに向けた戦略的計画
長期的なエンゲージメント（2026年4月～12月）
- 詳細なプログラム成果を記載した四半期ごとのインパクト報告書
- 大口ドナー向けの保護区見学の機会
- 年次海洋保護ガラへの招待
- 維持戦略と開拓戦略のアップグレード
共に、すべての生命を支える海を保護します。
Ocean Guardians Alliance | oceanguardians.org
資金調達キャンペーン
ドナー（寄付者）のセグメンテーション、メールシーケンス、感謝状テンプレートを使用して、包括的な年末キャンペーンを構築します。チャネル全体のパフォーマンスを追跡し、どの投資が最大のリターンをもたらすかを把握します。
プログラム設計
ロジックモデル、評価計画、リソースガイドを含む完全なプログラムフレームワークを開発します。コンセプトを資金提供者に対して戦略的思考を示す、すぐに実装できるドキュメントに変換しします。
Phase 2 Clinical Trial Protocol
ABX-7291 for Treatment of Parkinson's Disease | DRAFT v0.1
Study Synopsis
Protocol Title: A Phase 2, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Study to Evaluate the Efficacy and Safety of ABX-7291 in Patients with Early-Stage Parkinson's Disease
Sponsor: [Sponsor Name]
Phase: Phase 2
Indication: Early-stage Parkinson's Disease (Hoehn & Yahr Stage 1-2)
Study Duration: 24 weeks treatment + 4 weeks follow-up
Objectives and Endpoints
Primary Objective
Evaluate the efficacy of ABX-7291 compared to placebo in reducing motor symptoms in patients with early-stage Parkinson's disease.
Primary Endpoint
Change from baseline in MDS-UPDRS Part III (Motor Examination) score at Week 24.
Secondary Endpoints
- Change from baseline in MDS-UPDRS Total Score at Week 24
- Proportion of patients achieving ≥30% improvement in MDS-UPDRS Part III
- Change in PDQ-39 (Quality of Life) score at Week 24
- Safety and tolerability (AEs, laboratory parameters, vital signs)
Study Design
This is a Phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group study. Eligible patients will be randomized 1:1:1 to receive ABX-7291 low dose, ABX-7291 high dose, or placebo for 24 weeks.
Sample Size and Rationale
Total Enrollment: 120 patients (40 per arm)
Statistical Power: 80% power at α=0.05 (two-sided)
Expected Effect Size: 5-point difference in MDS-UPDRS Part III (SD=8)
Dropout Assumption: 15% (based on comparable Phase 2 PD trials)
Rationale: Sample size derived from analysis of 12 comparable Phase 2 trials on ClinicalTrials.gov with similar indications and endpoints.
Regulatory References
- 21 CFR 312 (Investigational New Drug Application)
- FDA Guidance: Parkinson's Disease: Developing Drugs for Treatment (2023)
- ICH E6(R2): Good Clinical Practice
- ICH E9: Statistical Principles for Clinical Trials
Generated using Clinical Protocol Generation skill
Sources: ClinicalTrials.gov (12 comparable studies), FDA guidance documents
Ready for review with biostatisticians and regulatory affairs
ボランティア管理
役割説明、オンボーディングガイド、時間管理システムを1回の会話で生成します。ユーザーに合わせて拡張できる求人用資料と表彰メッセージを作成します。
Clinical Safety Summary
Module 2.7.4 | IND-2024-0892
Study Overview
Drug: ABX-4721 (anti-inflammatory biologic)
Phase: Phase 1
Subjects: 48 healthy volunteers
Duration: 12-week duration
Adverse Event Summary
Total subjects with AEs: 23 (47.9%)
Serious adverse events: 2 (4.2%)
Discontinuations due to AEs: 1 (2.1%)
Deaths: 0
Safety Signals for Phase 2 Monitoring
⚠ Hepatic
Elevated ALT (>3x ULN): 3 subjects (6.3%)
All resolved without intervention within 14 days
→ Recommend: LFT monitoring at weeks 2, 4, 8
⚠ Injection site reactions
Mild erythema: 8 subjects (16.7%)
No treatment required
→ Recommend: Document severity grading in Phase 2
Regulatory References
- 21 CFR 312.32 (IND Safety Reporting)
- ICH E2A: Clinical Safety Data Management
- FDA Guidance: Premarketing Risk Assessment
Generated from uploaded AE reports and lab data
All source documents linked for audit trail
データの可視化
満足度調査とプログラム統計を役員会向け資料に変換します。四半期ごとに参加状況と成果測定値を分析します。
Claudeはお使いのツールと連携します
ドナーデータベース、生産性スイート、調査ツールのすべてを1か所で連携し利用できます。
Why teams choose Claude
"After collaborating with Claude Code for the past 3 months, turning one idea after another into research projects, I am totally hooked. I cannot imagine research anymore without it! Claude's coding and reasoning capabilities are out of this world, and it's dramatically expanded my conception of what's possible."
David Shih, Professor of Physics, Rutgers University
"After collaborating with Claude Code for the past 3 months, turning one idea after another into research projects, I am totally hooked. I cannot imagine research anymore without it! Claude's coding and reasoning capabilities are out of this world, and it's dramatically expanded my conception of what's possible."
David Shih, Professor of Physics, Rutgers University
"Over the last six months, Claude has become a crucial collaborator for our lab, from designing computer processors, to programming languages, to operating systems. As a team of computer systems builders, we can engage in high-risk, engineering-heavy prototyping which would be difficult to justify in the past."
Jonathan Balkind, Assistant Professor of Computer Science, University of California, Santa Barbara
"Over the last six months, Claude has become a crucial collaborator for our lab, from designing computer processors, to programming languages, to operating systems. As a team of computer systems builders, we can engage in high-risk, engineering-heavy prototyping which would be difficult to justify in the past."
Jonathan Balkind, Assistant Professor of Computer Science, University of California, Santa Barbara
Claudeを利用開始する
組織の人数が20名未満の場合は、パートナーのGoodstackを利用して非営利団体の資格を確認することから始めます。より大規模な組織の場合は、当社の営業チームにお問い合わせください。
Team plan
20シート未満を購入する組織向け
ユーザーあたり月額8ドル
- 非営利団体コネクタ
- シングルサインオン（SSO）とドメインキャプチャ
- ファイル作成 (ドキュメント、スライド、スプレッドシート、PDF) へのアクセス
- 請求および管理の一元化
- 非営利団体向けガイドとドキュメント
- 最低2シート
- Minimum 2 seats
Enterprise plan
大規模な組織向け
$40 /user/month
Pro planのすべての機能に加え、以下が含まれます。
- より多い使用量*
- 拡張コンテキストウィンドウ
*追加の使用制限が適用されます。表示価格に適用される税金は含まれていません。
その他のリソース
Brian Impact財団、Claudeを活用して次世代のソーシャルイノベーターを発掘する取り組みを推進
Patrick J. McGovern財団、Claudeを活用して助成金評価を標準化
Rising Academiesのチャットボット講師、Claudeを活用してサハラ以南のアフリカ全域で15万人以上の学生にサービスを提供
Discover the AI for Science initiative by Anthropic
FAQ
The discounted Claude Team plan is available to researchers and scientists at academic institutions and nonprofit research organizations. Eligibility is verified through our partner Goodstack, which confirms your institutional affiliation. If you are a for-profit company, contract research organization, or industry R&D team, please see our Team and Enterprise plans.
The plan includes everything in Claude Team: shared projects, Claude Code, Cowork, file creation, built-in connectors to research databases, single sign-on, and central billing and administration with a minimum purchase of 2 seats.
If you're at a for-profit organization or don't meet the eligibility criteria, Claude Team and Claude Enterprise offer the same capabilities at standard pricing. Visit claude.com/pricing to compare plans, or contact our sales team for help choosing the right fit.
We have tutorials covering common research use cases, including a walkthrough of sample agent skills and MCP connectors. You can also explore life sciences guides and documentation at claude.com/lifesciences, and connect research tools like PubMed, Benchling, and 10X Genomics through built-in connectors.
No. Claude does not train on your conversations, uploaded files, or research data. Your unpublished findings, grant drafts, and proprietary datasets stay private. Admins can configure data retention policies for their team.