詳細を読む
Workato は、エージェンティックオーケストレーションのリーダーであり、 1,200 以上のコネクタとカスタム統合ツールを通じて 14,000 以上のエンタープライズアプリケーションにわたる AI エージェントを接続し、迅速なデプロイメントのための 900,000 以上のビルド済みワークフローを提供しています。これにより、組織はビジネス全体の業務を変革する信頼性の高い AI エージェントを展開できます。
エンタープライズ AI プロジェクトは、価値を提供する前に頓挫することが多くあります。チームは Claude をビジネスシステム(顧客データ用の Salesforce、IT チケット用の ServiceNow、従業員情報用の Workday)に接続したいと考えていますが、概念実証から本番環境への道のりは多くの障壁に満ちています。複数のアプリケーション固有の統合がコンテキストウィンドウを圧迫し、オープンソースのコネクタはセキュリティ要件を満たさず、認証情報を露出させたりコンプライアンスリスクを生じさせたりすることなく、ユーザーに企業データへのアクセスを提供する明確な方法がありません。
ガバナンスの課題はエンタープライズにとって特に深刻です。組織には、セキュリティとコンプライアンスの基準を維持しながら、ポリシーに基づくアクセス制御、監査証跡、ビジネスユニット全体で何百ものエージェント接続を管理する能力が必要です。
SaaS プラットフォームも同様の課題に直面しています。エージェント接続インフラの構築はコアプロダクトの開発からエンジニアリングリソースを逸らし、複数の AI プロバイダーへの対応には継続的な適応が必要です。その結果、実際のビジネス価値を持つプロジェクトがパイロット段階で停滞し、本番環境に移行できない状態に陥ります。
これらのワークフローの基盤として Claude を選択した理由は、パフォーマンスと信頼性でした。「Claude が複雑なワークフロー全体でコンテキストを維持する能力は卓越していることがわかりました」と、Workato の最高技術責任者である Adam Seligman 氏は述べています。「特に財務承認や Workato Enterprise MCP サーバーとの連携において、機密性の高いエンタープライズグレードのアクションを安全に処理できると信頼できる数少ないモデルの一つです」
チームは、ダイアグラム、モックアップ、サマリーなどの構造化された出力を生成・解釈する Claude の能力を観察し、大規模なプロジェクトでは他のモデルがタイムアウトや遅延を起こすことがあると指摘しています。特に効果的だったアプローチの一つは、特定のビジネス機能向けに専門化された MCP サーバーを作成すること(例えば、4つのリンクされたアプリケーションに効率的にアクセスする Customer Success サーバーなど)で、トークン使用量を最小限に抑えながら Claude のパフォーマンスを最大化します。
Workato Enterprise MCP は、Claude と重要なビジネスシステム間のフルマネージドかつビルド済みの接続を提供します。Claude のコンテキストウィンドウを複数のアプリケーション固有の統合で圧迫する代わりに、Workato はビジネスデータに効率的にアクセスする合理化されたコンポーザブル MCP サーバーを提供します。プラットフォームが認証、ガバナンス、インフラを処理するため、エンタープライズはカスタム統合を構築することなくパイロットから本番環境に移行できます。
Workato の顧客は、あらゆる主要な機能にわたって Claude をビジネスシステムに接続しています。営業およびレベニューオペレーションチームは、Claude を使用してアカウント活動の要約、CRM レコードの更新、見積書やプロポーザルのリアルタイム準備を行っています。IT サービスマネジメントチームは、Claude を搭載したエージェントを展開して、サービスチケットの処理と基本的な診断を人間にエスカレーションする前に実行し、対応時間を大幅に短縮しています。財務チームは、請求書データの検証と承認済みトランザクションの ERP への入力を行い、何時間もの手作業のデータ入力を節約しています。人事部門は、PTO(有給休暇)の承認、オンボーディングステップ、従業員データの照会などの日常的なリクエストを管理しています。
「MCP は、AI が企業アプリケーションとどのように連携するかの標準に急速になりつつあります。Workato Enterprise MCP により、組織は初日からセキュアな方法で AI をビジネス機能に即座に接続できます」と、.monks の最高情報責任者である Laurent Farci 氏は述べています。「Workato は既に、営業機会管理から従業員オンボーディング、IT プロジェクト管理まで、当社のビジネス全体にわたる重要なプロセスをオーケストレーションしています。Enterprise MCP により、ビジネスプロセスを AI 対応サービスに迅速に変換できるようになりました」
社内では、Workato は自社で最も熱心な採用者の一つとなり、MCP の影響は測定可能です。MCP を通じて Claude を社内ビジネスシステムに接続した後、Claude の従業員採用率は 700% 以上増加し、Gong、Salesforce、社内データシステム向けの MCP サーバーの有効化に伴い、使用量が劇的に急増しました。
「Claude Sonnet と Claude Code は、顧客とのより シームレスなエンゲージメントから新製品のデリバリー方法まで、すべての従業員の働き方を本当に変えました」と Seligman 氏は説明しています。同社は特定の役割向けに専門化された MCP サーバー(例えば、4 つの異なるリンクされたアプリケーションへの効率的なアクセスを提供する Customer Success MCP サーバー)を構築し、顧客と同じパターンを実証しています。
顧客の採用は急速に加速し、8 か月間で顧客は 800 以上の MCP サーバーを作成しました。成長の軌跡は爆発的で、直近 1 か月だけで 150 以上のサーバーが作成され、AI とビジネスの接続に対するエンタープライズの需要の急増を示しています。
「MCP は AI とエンタープライズアクションの間のユニバーサルブリッジです。ビジネス機能へのセキュアでガバナンスされた即時アクセスを提供します」と、Nasdaq のエンタープライズソリューション担当バイスプレジデントである Angela Stewart 氏は述べています。「Workato は、組織がシステム、データ、プロセスを AI 対応サービスに変換するための標準を作ることで、MCP をリードしています」
これらの顧客の成果は、Workato が社内で複数のチームにわたって経験したことを反映しています。同社の営業チームが特に説得力のある一例です:包括的な顧客分析(分析、戦略、ダッシュボード、デモ動画を含む)の案件準備時間が 3~4 時間から 45 分に短縮されました。以前は案件照会ごとに30分の手動システムチェックが必要だった調査が、Claude のビジネスシステムへのアクセスによりリアルタイムで行われるようになりました。他の機能でも同様の効率向上が見られ、以前は専門ツールや手作業が必要だった高度な成果物をチームが作成できるようになっています。
今後、Workato は Claude やその他の AI エージェントがプラットフォームとやり取りする方法を拡大しています。ロードマップには、Workato 独自の AI エージェント(Genies)が MCP サーバーを利用し、それ自体が MCP サーバーとして公開されるようにすることが含まれており、専門化されたエージェントが複雑なワークフローのビルディングブロックとなるコンポーザブルアーキテクチャを実現します。
エンタープライズガバナンスは既に組み込まれています:ロールベースの制御による検証済みユーザーアクセス、レート制限、完全なレシピライフサイクル管理により、Claude は大規模に安全に運用できます。目標は、Claude で駆動する AI エージェントを、エンタープライズが既にオペレーションをオーケストレーションしている方法の自然な拡張にすることです。