Workato, Claude를 활용해 엔터프라이즈 AI 에이전트를 비즈니스 시스템에 연결

Workato는 에이전트 오케스트레이션 분야의 리더로, 1,200개 이상의 커넥터와 맞춤형 통합 도구를 통해 14,000개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션에 걸쳐 AI 에이전트를 연결하며, 신속한 배포를 위한 900,000개 이상의 사전 구축 워크플로우를 제공합니다. 이를 통해 조직은 전체 비즈니스 운영을 혁신하는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.

Claude를 활용한 Workato의 성과:

• Salesforce, NetSuite, Workday 등 엔터프라이즈 시스템에 Claude를 연결하는 100개 이상의 완전 관리형 MCP 서버 템플릿 제공
• 영업, IT, 재무, HR 팀이 엔터프라이즈급 거버넌스로 AI 에이전트를 비즈니스 데이터에 연결 가능
• SaaS 플랫폼이 수천 명의 고객을 위해 제품을 에이전트 대응 가능하도록 지원
• 8개월 동안 고객이 800개 이상의 MCP 서버를 생성하며 채택이 빠르게 가속화
• 내부 배포를 통해 상당한 효율성 향상 달성, 영업팀은 딜 준비 시간을 75% 단축

문제점

엔터프라이즈 AI 프로젝트는 가치를 제공하기 전에 종종 중단됩니다. 팀은 Claude를 비즈니스 시스템(고객 데이터를 위한 Salesforce, IT 티켓을 위한 ServiceNow, 직원 정보를 위한 Workday)에 연결하려 하지만, 개념 증명에서 프로덕션으로 가는 경로에는 장애물이 산재해 있습니다. 여러 애플리케이션별 통합이 컨텍스트 창을 압도하고, 오픈소스 커넥터는 보안 요구사항을 충족하지 못하며, 자격 증명을 노출하거나 컴플라이언스 위험을 초래하지 않고 사용자에게 기업 데이터 접근 권한을 부여하는 명확한 방법이 없습니다.

거버넌스 과제는 엔터프라이즈에 특히 심각합니다. 조직은 정책 기반 접근 제어, 감사 추적, 보안 및 컴플라이언스 기준을 유지하면서 사업부 전반에 걸쳐 수백 개의 에이전트 연결을 관리하는 능력이 필요합니다.

SaaS 플랫폼도 유사한 과제에 직면합니다. 에이전트 연결 인프라를 구축하면 핵심 제품 작업에서 엔지니어링 리소스가 분산되며, 여러 AI 제공업체를 지원하려면 지속적인 적응이 필요합니다. 결과적으로 실제 비즈니스 가치가 있는 프로젝트가 파일럿 단계에 머물며 프로덕션으로 전환하지 못합니다.

Claude 선택

이러한 워크플로우의 기반으로 Claude를 선택한 것은 성능과 신뢰 때문이었습니다. Workato의 최고기술책임자(CTO) Adam Seligman은 "복잡한 워크플로우 전반에서 컨텍스트를 유지하는 데 Claude가 탁월하다는 것을 확인했습니다"라고 말했습니다. "민감한 엔터프라이즈급 작업을 안전하게 처리할 수 있다고 신뢰할 수 있는 몇 안 되는 모델 중 하나입니다. 특히 재무 승인 및 Workato Enterprise MCP 서버와의 작업에서 그렇습니다."

팀은 다이어그램, 목업, 요약 등 구조화된 출력을 생성하고 해석하는 Claude의 능력을 확인했으며, 대규모 프로젝트에서 다른 모델이 시간 초과나 지연을 겪는 것을 확인했습니다. 특히 효과적인 접근 방식은 특정 비즈니스 기능을 위한 전문 MCP 서버를 만드는 것입니다(예: 4개의 연결된 애플리케이션에 효율적으로 접근하는 Customer Success 서버). 이를 통해 토큰 사용량을 최소화하면서 Claude의 성능을 극대화합니다.

Claude와 Workato가 안전한 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구현하는 방법

Workato Enterprise MCP는 Claude와 핵심 비즈니스 시스템 간의 완전 관리형 사전 구축 연결을 제공합니다. 여러 애플리케이션별 통합으로 Claude의 컨텍스트 창을 압도하는 대신, Workato는 비즈니스 데이터에 효율적으로 접근하는 간소화된 조합 가능한 MCP 서버를 제공합니다. 플랫폼이 인증, 거버넌스, 인프라를 처리하므로 엔터프라이즈는 맞춤형 통합을 구축하지 않고도 파일럿에서 프로덕션으로 전환할 수 있습니다.

Workato 고객은 모든 주요 기능 전반에 걸쳐 Claude를 비즈니스 시스템에 연결하고 있습니다. 영업 및 매출 운영팀은 Claude를 사용하여 계정 활동을 요약하고, CRM 기록을 업데이트하고, 견적서와 제안서를 실시간으로 준비합니다. IT 서비스 관리팀은 Claude 기반 에이전트를 배포하여 서비스 티켓을 처리하고 사람에게 에스컬레이션하기 전에 기본 진단을 수행하여 응답 시간을 크게 단축합니다. 재무팀은 송장 데이터를 검증하고 승인된 거래를 ERP에 입력하여 수시간의 수동 데이터 입력을 절약합니다. HR 부서는 휴가 승인, 온보딩 단계, 직원 데이터 조회와 같은 일상 요청을 관리합니다.

.monks의 최고정보책임자(CIO) Laurent Farci는 "MCP는 AI가 기업 애플리케이션과 협업하는 방식의 표준으로 빠르게 자리잡고 있습니다. Workato Enterprise MCP를 통해 조직은 첫날부터 안전한 방식으로 AI를 비즈니스 기능에 즉시 연결할 수 있습니다"라고 말했습니다. "Workato는 이미 영업 기회 관리부터 직원 온보딩, IT 프로젝트 관리에 이르기까지 비즈니스 전반의 핵심 프로세스를 오케스트레이션합니다. Enterprise MCP를 통해 이제 비즈니스 프로세스를 AI 대응 서비스로 신속하게 전환할 수 있습니다."

성과

내부적으로 Workato는 자체 제품의 가장 열정적인 사용자 중 하나가 되었으며, MCP의 효과는 측정 가능합니다. MCP를 통해 Claude를 내부 비즈니스 시스템에 연결한 후, Claude의 직원 채택률이 700% 이상 증가했으며, Gong, Salesforce 및 내부 데이터 시스템용 MCP 서버 활성화 후 사용량이 급격히 증가했습니다.

Seligman은 "Claude Sonnet과 Claude Code는 고객 참여를 더욱 원활하게 하는 것부터 신제품 출시 방식에 이르기까지 모든 직원의 업무 방식을 진정으로 변화시켰습니다"라고 설명했습니다. 회사는 특정 역할을 위한 전문 MCP 서버를 구축했습니다. 예를 들어 4개의 다른 연결된 애플리케이션에 효율적으로 접근하는 Customer Success MCP 서버가 있으며, 이는 고객에게서도 동일한 패턴이 나타나고 있습니다.

고객 채택은 빠르게 가속화되어 8개월 만에 800개 이상의 MCP 서버를 생성했습니다. 성장 궤적은 폭발적이었습니다. 지난 한 달만 150개 이상의 서버가 생성되어 AI와 비즈니스 연결에 대한 엔터프라이즈 수요가 급증하고 있음을 보여줍니다.

Nasdaq의 엔터프라이즈 솔루션 부사장 Angela Stewart는 "MCP는 AI와 엔터프라이즈 액션 간의 범용 브리지로, 비즈니스 기능에 대한 안전하고, 통제되며, 즉각적인 접근을 제공합니다"라고 말했습니다. "Workato는 조직이 시스템, 데이터, 프로세스를 AI 대응 서비스로 전환하는 표준을 만들며 MCP를 선도하고 있습니다."

이러한 고객 성과는 Workato가 내부적으로 여러 팀에서 경험한 것과 일치합니다. 회사 영업팀이 하나의 대표적인 사례를 제공합니다. 분석, 전략, 대시보드, 데모 동영상을 포함한 포괄적인 고객 종합 분석의 딜 준비 시간이 3~4시간에서 45분으로 단축되었습니다. 건당 30분의 수동 시스템 확인이 필요했던 조사가 이제 Claude의 비즈니스 시스템 접근을 통해 실시간으로 이루어집니다. 다른 기능 부서에서도 유사한 효율성 향상이 나타났으며, 이전에는 전문 도구나 수동 작업이 필요했던 정교한 결과물을 팀이 생성하고 있습니다.

앞으로 Workato는 Claude 및 기타 AI 에이전트가 플랫폼과 상호작용하는 방식을 확장하고 있습니다. 로드맵에는 Workato의 자체 AI 에이전트(Genies)가 MCP 서버를 사용하고 MCP 서버로 노출될 수 있도록 하여, 전문 에이전트가 복잡한 워크플로우의 구성 요소가 되는 조합 가능한 아키텍처를 구현하는 것이 포함됩니다.

엔터프라이즈 거버넌스는 이미 기본으로 내장되어 있습니다. 역할 기반 제어를 통한 검증된 사용자 접근, 속도 제한, 완전한 레시피 라이프사이클 관리를 통해 Claude가 대규모로 안전하게 운영될 수 있습니다. 목표는 Claude 기반 AI 에이전트를 엔터프라이즈가 이미 운영을 오케스트레이션하는 방식의 자연스러운 확장으로 만드는 것입니다.

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