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Cox Automotiveは、世界最大の自動車サービスとテクノロジープロバイダーとして Claude in Amazon Bedrock を活用し、自社のソフトウェアソリューションのポートフォリオ全体で高品質でカスタマイズされたコンテンツを生成しています。これによりディーラーと消費者がマーケティング、車両販売、日常的なコミュニケーションに費やす時間を節約できるよう支援しています。
Claude を活用することで、 Cox Automotive は顧客と消費者に以下のようなメリットをもたらしています。
Cox Automotive は、業界最大規模のファーストパーティデータと年間 23 億件のオンライン・インタラクションを基盤に自動車購入者、自動車メーカー、ディーラー、金融機関、フリート事業者向けに最先端のソリューションをカスタマイズしています。 同社は Autotrader®、Kelley Blue Book®、Manheim®、vAuto®、Dealertrack®、NextGear Capital™、CentralDispatch®、FleetNet America® など、業界をリードするブランドのポートフォリオを擁しています。
過去10年間で、同社のデータチームは主に車両評価に重点を置くサイロ化された運用から、すべてのソリューションにわたるAIアプリケーションを支える一元化された、ガバナンスデータプラットフォームの構築に移行しました。
Cox Automotive は生成AIの検討を開始する中、同社の厳格な企業向け導入基準に適したソリューションを必要としていました。 初期段階で、チームはサンドボックス環境を構築し、主要な大規模言語モデルプロバイダーを API 単体テストを通じて体系的に評価しました。
Claude は、レイテンシー、コスト、精度の 3 つの重要な指標で優れたパフォーマンスを発揮し、際立っていました。 Cox Automotiveの 最高データ責任者である Ben Flusberg 氏は次のように述べます。「Claude は常に利用可能な最も先進的な生成AIモデルの一つとしてランク付けされており、アップデートごとにイノベーションを推進し続けています」 同社のチームは Claude のモデルファミリーアプローチを特に評価しました。 「Amazon Bedrock において、API 経由で Sonnet モデルと Haiku モデルを容易に利用できる柔軟性により、個々の特定のユースケースに基づいてレイテンシー、コスト、精度を最適化できます」
Cox Automotive は、社内データカタログの分析や詳細なデータセットテーブルと列の説明の生成など、より深い理解を必要とする複雑なタスクにClaude 3.5 Sonnet を選択し、大量で迅速な応対が求められるシナリオには Claude 3.5 Haiku を活用することができます。この柔軟性により、同社はさまざまな自動車ユースケースにおいてパフォーマンスとコストのバランスを取ることができました。
AWS の長年の顧客である Cox Automotive は、Amazon Bedrock 経由で Claude のモデルにアクセスすることで、生成 AI の導入が大幅に効率化されることも確認しました。 Flusberg 氏は次のように述べます。「当社の確立した技術インフラを通じてClaude を統合したことで、すべてがより容易になりました」
Cox Automotive は現在、Claude を活用して以下の 3 つの主要製品を強化しています。
さらに、Cox Automotive は Claude を活用して、社内のデータガバナンスプロセスを改善しています。 このシステムは、まばらなメタデータを起点として活用することで、同社の企業データプラットフォーム内のデータセットの包括的な説明を生成します。 この強化されたデータ基盤により、Cox Automotive のすべてのチームは、データ資産をよりよく理解して活用できるようになり、摩擦を低減し、さらなる AI アプリケーションを強化するためのフライホイール効果を生み出します。
これらのすべてのケースにおいて Cox Automotive のシステムは、検証と承認のために AI 生成されたコンテンツをユーザーに提示し、正確性を確保するための追加的な監視レイヤーを提供します。
Cox Automotive は AI を、差別化された顧客体験および、より効率化された業務運営を通じて自動車業界を変革する鍵として位置付けています。 同社は、高品質なデータ基盤の維持、自動車分野全体にわたる実用的なインテリジェンスの生成、データ主導型のテストと学習の文化の育成に多大の投資を行っています。 AIイノベーションに対する体系的なアプローチが同社の戦略を導いています。 Flusberg 氏は次のように述べています。「当社の顧客と消費者に価値を提供することが、当社の指針です。 データとAI を活用したプロセス改善の方法を模索し、迅速なプロトタイプ化を通じてその有効性を実証します」 この重点的な実験により、Cox Automotive はパイロットプロジェクトの成功からエコシステム全体に利益をもたらす広範な実装に移行することが可能になります。 Cox Automotive は、自動車分野における専門知識、膨大な接続データリソース、そして Amazon Bedrock に展開された Claude の最先端機能を組み合わせることにより、自動車業界全体における AI 主導の変革を引き続きリードできる立場にあります。