Cómo funciona la ingeniería de Ramp a hipervelocidad con Claude Code

Ramp, una plataforma líder de operaciones financieras, se ha forjado una reputación por su velocidad de desarrollo: lanzando nuevas funciones casi cada dos días que ayudan a las empresas a controlar el gasto y automatizar el trabajo manual.

Con Claude Code, Ramp está transformando sus procesos de desarrollo de software, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones más rápido, colaborar de manera más efectiva y ofrecer un mayor valor a los clientes.

Con Claude Code, Ramp logró:

• Más de 1 millón de líneas de código sugerido por IA implementadas en solo 30 días
• 50 % de uso activo semanal en ingeniería
• Hasta un 80 % de reducción en el tiempo de investigación de incidentes con nuevas herramientas internas

La ingeniería se une a la IA en Ramp

Ramp ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero a través de su plataforma financiera avanzada, ofreciendo soluciones de gestión de gastos que permiten restricciones a nivel de comerciante, flujos de trabajo de aprobación automatizados y procesamiento de gastos optimizado. Conocida por su enfoque, que prioriza la ingeniería, Ramp ya está aplicando la misma mentalidad innovadora que impulsa los productos de sus clientes a sus prácticas de desarrollo interno con Claude Code.

Austin Ray, ingeniero de software sénior de Ramp, afirmó: «En Ramp, la tecnología siempre ha sido nuestra ventaja competitiva. Hemos construido una cultura que busca constantemente y adopta rápidamente las herramientas más avanzadas disponibles. Cuando descubrimos Claude Code, nuestros equipos reconocieron inmediatamente su potencial y lo integraron en nuestros flujos de trabajo, continuando con la tradición de la compañía de adoptar tecnología de vanguardia».

Por qué Ramp adoptó Claude Code

Después de evaluar múltiples asistentes de codificación de IA, el equipo de ingeniería de Ramp descubrió que Claude Code ofrecía capacidades únicas que coincidían con sus necesidades de desarrollo. Lo que comenzó como experimentación individual se convirtió rápidamente en un movimiento comunitario.

«Los ingenieros lo probaban por su cuenta y tenían una experiencia tan transformadora que se sentían obligados a compartirla con sus compañeros. Esa experiencia inicial creó un entusiasmo que se extendió aún más por toda nuestra organización», explicó Ray.

La rápida difusión está respaldada por métricas convincentes: muchos ingenieros usan Claude Code diariamente y casi el 50 % lo usa semanalmente. Esta alta tasa de retención muestra que los ingenieros están adoptando y beneficiándose cada vez más de Claude Code. El equipo valora particularmente la integración efectiva de herramientas de Claude Code y las sólidas sugerencias de código, que lo diferencian de otros modelos de IA.

La relación de Ramp con Anthropic ha acelerado aún más la adopción. «Nuestra asociación con el equipo de Anthropic ha sido excepcional« », explicó Ray. «Tenemos canales de comunicación directa donde nuestros ingenieros pueden señalar problemas a medida que surgen, y la respuesta ha sido siempre rápida y eficaz. Este nivel de apoyo ha generado una tremenda confianza tanto en Claude Code como en nuestra relación con Anthropic, lo que nos facilita ampliar con confianza nuestro uso de la herramienta».

Una organización de ingeniería más productiva y resiliente

Así utilizan Claude Code los ingenieros de Ramp para avanzar aún más rápido:

• Automatización de pruebas: Ramp ha desarrollado extensiones para Claude Code que agilizan el ciclo de desarrollo-prueba conectando Claude Code a sus marcos de pruebas a través de la interfaz flexible de línea de comandos. Dado que Claude Code se puede invocar a través de la terminal y procesar flujos de entrada/salida estándar, similares a las herramientas de desarrollo tradicionales, los ingenieros de Ramp pueden canalizar fácilmente entradas y salidas entre este y sus marcos de prueba, creando abstracciones personalizadas que automatizan el ciclo repetitivo de escribir código, crear pruebas y corregir errores. Claude Code analiza independientemente los fallos en las pruebas, realiza los ajustes necesarios en el código y vuelve a ejecutar las pruebas hasta que todas ellas se superan, todo ello a través de interfaces familiares que se integran sin problemas con su entorno de desarrollo existente.
• Documentación mejorada: Claude Code genera automáticamente documentación exhaustiva en toda la base de código de Ramp, mejorando el proceso de documentación con información consistente y contextual que resulta útil tanto para el desarrollo actual como para el futuro.
• Flujos de trabajo de desarrollo paralelos: los desarrolladores ejecutan varias sesiones de Claude Code simultáneamente en la misma base de código, cada una de ellas gestionando tareas diferentes. Este procesamiento paralelo elimina el tiempo de espera y aumenta significativamente el rendimiento.
• Respuesta a incidentes impulsada por IA: Ramp está desarrollando herramientas especializadas para la gestión de incidentes al conectar Claude Code a su pila de observabilidad como Datadog y Sentry. Claude Code se integra con servidores Model Context Protocol (MCP) para añadir de forma autónoma registros, informes de errores y métricas del sistema cuando ocurren incidentes, lo que brinda a los ingenieros información consolidada y relevante rápidamente. Las primeras observaciones sugieren que esta integración podría reducir el tiempo inicial de clasificación de incidentes hasta en un 80 %, ya que los ingenieros de guardia pueden comprender rápidamente problemas complejos del sistema sin tener que reunir manualmente datos de múltiples fuentes.
• Automatización de ticket a código: los ingenieros conectan los sistemas de gestión de proyectos directamente a Claude Code, que extrae el contexto de los tickets, entiende los requisitos e implementa soluciones sin transferencias manuales de información.

Potenciar la experimentación de IA en equipos

Mientras que los ingenieros de Ramp han integrado profundamente Claude Code en sus prácticas de desarrollo, procesando más de un millón de líneas de código sugerido por IA mensualmente, los equipos de toda la organización también están adoptando Claude Code para flujos de trabajo especializados. «Estamos viendo que se utiliza en los equipos de producto, diseño, datos y, sin duda, ingeniería», indicó Zack Field, ingeniero de Ramp. «Los casos de uso de datos son particularmente interesantes, ya que permiten a los miembros del equipo interactuar con nuestro almacén de datos Snowflake utilizando lenguaje natural, en lugar de escribir consultas complejas».

Esta interfaz de lenguaje natural ha permitido al personal no técnico de ventas, riesgos, contabilidad, finanzas y contratación extraer información valiosa directamente de los datos de la compañía sin necesidad de conocimientos especializados en codificación.

Cómo encaja la IA en la visión a largo plazo de Ramp

En lugar de solo ayudar a los ingenieros a trabajar más rápido, Ramp se centra en optimizar la efectividad de sus herramientas de IA a través de cambios de procesos en toda la organización. Este enfoque crea un círculo virtuoso en el que tanto los ingenieros como los sistemas de IA mejoran juntos, generando beneficios cada vez mayores con el tiempo.

Ramp espera con entusiasmo lo que deparará el futuro del desarrollo y cómo evolucionará el panorama de ingeniería de software a medida que las capacidades de IA continúan avanzando. Claude Code Code ya ayuda a los ingenieros a aprovechar sus habilidades, permitiéndoles concentrarse en el trabajo que importa: construir y enviar productos que ahorran tiempo y dinero. Ramp vislumbra un futuro en el que los ingenieros se centren cada vez más en la arquitectura de alto nivel, la innovación y la resolución de problemas centrada en el cliente, mientras que la IA se ocupa de más detalles de implementación. Al ser pionera en estos flujos de trabajo en la actualidad, Ramp se está posicionando a la vanguardia de la revolución del desarrollo impulsado por IA, creando nuevas posibilidades que benefician tanto a su equipo como a sus clientes.