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Quillit ® ist ein Produkt von Civicom ® und transformiert mit Claude den qualitativen Forschungsprozess für Marktforscher. Der Einsatz des Modells reduziert die Zeit für das Verfassen von Forschungsberichten um bis zu 80 %, gewährleistet Datensicherheit und deckt nuancierte Erkenntnisse auf.
Mit Claude bietet Quillit:
Für qualitative Marktforscher sind das Führen von Tiefeninterviews und Leiten von Fokusgruppen sowie Transkription, Analyse und Berichterstattung äußerst zeitaufwändig. Kritische Erkenntnisse drohen in Transkripten und Notizen unterzugehen.
Dazu erklärt Jason Deniega, Product Manager bei Quillit: „Unsere Vision ist es, Forschung zu vereinfachen und zu beschleunigen, die zeitaufwändigen Teile zu eliminieren, damit sich unsere Kunden auf die Nuancen in ihren Daten konzentrieren können.“
Quillit bedient qualitative Marktforscher, welche die „Warums“ im Geschäfts- und Verbraucherverhalten verstehen möchten. Ihr Arbeitsablauf umfasst Vorrecherche, Rekrutierung von Befragten, Datenerhebung, Analyse und Berichterstattung. Quillit wollte diesen gesamten Prozess optimieren und zugleich hohe Standards für Datenschutz und Datensicherheit einhalten.
Nach umfassender Evaluierung wählte Quillit Claude aus mehreren wichtigen Gründen. Anthropics Fokus auf Datenethik und Governance passte perfekt zu den strengen Anforderungen ihrer Kunden an die Inhaltsanalyse. Die Benchmark-Leistung der KI bei Multitask-Lernen und Reasoning-Fähigkeiten erwies sich auch für die Anwendungsfälle von Quillit als überlegen.
„Genauigkeit und Vertrauen in Bezug auf Datenbelange sind oberste Prioritäten für unsere Kunden, und wir wollten, dass Quillit dieses Versprechen einlöst“, sagt Deniega. „Anthropics Fokus auf Datenethik und Governance bei seinen Claude-Modellen deckt sich mit den Erwartungen unserer Kunden.“
Auch der Implementierungsprozess war unkompliziert. Das Quillit-Team lernte schnell, mit Claude zu arbeiten. „Wir sind sehr zufrieden mit Claudes Leistung und der Unterstützung durch unseren Account-Manager bei Anthropic“, bemerkt Deniega.
Quillit nutzt Claude für zentrale Aspekte
des qualitativen Forschungsprozesses:
Mit diesem Ansatz gewinnen Forscher, in deutlich weniger Zeit tiefere
Erkenntnisse.
Seit der Integration von Claude hat Quillit das Forschungserlebnis für seine Kunden transformiert. Der dramatischste Vorteil war die Zeitersparnis – die Zeit für das Schreiben von Berichten wurde um über 80 % reduziert.
Deniega erklärt: „Vor der Nutzung von Claude 3.5 Sonnet lag unsere Genauigkeitsrate bei Zitaten bei etwa 60–70 %. Nun liegt sie zwischen 89 und 98 %. Dieses Maß an Präzision ist entscheidend für das Vertrauen unserer Kunden in die Erkenntnisse, die sie erhalten.“
Die Forscher haben diese Verbesserungen begrüßt. Ein Kunde teilte uns mit: „Die Erstellung der KI-Berichte war so einfach! Mein Kunde war äußerst zufrieden mit den Ergebnissen, und es sieht so aus, als könnte das von nun an das einzige Arbeitsergebnis sein, das wir ihm liefern müssen!“
Ein weiterer hob hervor: „Einmal eingearbeitet, ist Quillit sehr einfach zu bedienen. Mir gefällt die Möglichkeit, Antworten auf einfache Weise und in einer einzigen Datei zu segmentieren. Mir gefällt, dass es mehrere Dateitypen unterstützt.“ Es ist bemerkenswert, dass Quillit die Kombination aller Arten von Forschungsdaten unterstützt, unabhängig von der Plattform, die zur Erfassung der Daten verwendet wurde.
Quillit plant, Claude zur Optimierung des gesamten Forschungslebenszyklus zu nutzen. Geforscht wird derzeit an einem KI-Moderator für Interviews und einer reibungslosen PowerPoint-Generierung aus Quillit-Berichten.
„Unsere Zusammenarbeit mit Anthropic hat gerade erst begonnen“, sagt Deniega. „Wir hatten Erfolg mit Claude in der Marktforschungsbranche, und wir möchten damit nun mehr Menschen erreichen!“
Durch die Kombination von Claudes Fähigkeiten mit dem tiefen Verständnis seines Teams in Sachen qualitativer Forschungs-Workflows transformiert Quillit die Art und Weise, wie Forscher Erkenntnisse gewinnen: schneller, gründlicher und zugänglicher, bei gleichzeitiger Einhaltung höchster Standards für Datensicherheit und Datenschutz.