Quillit, Claude를 사용하여 질적 연구의 시간 소모적인 작업 80% 절감

산업:

프로페셔널 서비스

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

북아메리카

80% 감소

보고서 작성 시간 단축

89-98% 정확도

Claude 3.5를 사용한 인용 정확도

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Civicom®이 개발한 제품인 Quillit®은 Claude를 사용하여 시장 조사 분석가를 위한 질적 연구 프로세스를 혁신합니다. 이를 통해 시장 조사 보고서 작성에 소요되는 시간을 최대 80%까지 절감하고, 데이터 보안을 보장하며, 정교한 인사이트를 발견합니다.

Claude를 사용하여 Quillit가 거둔 성과는 아래와 같습니다.

고객사의 보고서 작성 시간을 최대 80%까지 절감
Claude 3.5를 사용하여 인용 정확도 89~98% 달성(이전 모델 대비 60~70%수치에서 향상)
Claude의 확장된 컨텍스트 창을 통해 더 많은 인터뷰 데이터를 동시에 처리
3개월 만에 MVP를 구현했으며, 1~2개월마다 새로운 성능을 추가

질적 연구 프로세스 간소화하기

리스크가 어려운 질적 연구 시장 조사 분석가에게 심층 인터뷰, 포커스 그룹 진행, 전사, 분석 및 보고하는 일은 매우 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 녹취록과 메모 속에 핵심 인사이트가 매몰될 위험이 있습니다.

Quillit의 제품 관리자인 Jason Deniega는 다음과 같이 설명했습니다. "당사의 비전은 연구를 단순화하고 가속화하는 것입니다. 시간이 많이 할애되는 부분을 단축하여 고객사가 해당 데이터에서 미세한 차이점을 찾는 것에 주력할 수 있도록 만들어 주는 것입니다."

Quillit은 비즈니스 및 소비자 행동의 '이유'를 이해하고자 하는 질적 연구 시장 조사 분석가을 대상으로 합니다. 이들의 워크 플로우는 사전 연구, 응답자 모집, 데이터 수집, 분석 및 보고를 포괄합니다. Quillit은 높은 데이터 프라이버시 및 보안 기준을 유지하면서 이 전체 프로세스를 효율화하는 것을 목표로 삼았습니다.

Quillit, Claude여야만 하는 이유

범위한 평가 진행 과정을 거쳐 Quillit은 여러 가지의 핵심적인 이유로 Claude를 선택하게 됐습니다. Anthropic의 데이터 윤리 및 거버넌스에 대한 강조는 고객사의 엄격한 콘텐츠 분석 요구 사항에 완벽하게 부합했습니다. 또한 AI의 멀티태스크 학습 및 추론 기능에 대한 벤치마크 성능도 Quillit의 유스 케이스에 탁월한 것으로 입증되었습니다.

Deniega는 "정확성과 데이터 신뢰도에 대한 고객사의 우려 사항을 해소하는 것이 고객사에게 최우선 과제인 것입니다. Quillit는 그 약속을 실천하고자 했던 것입니다."라고 말했습니다. "Claude 모델에 대한 Anthropic의 데이터 윤리 및 거버넌스 강조는 고객사의 기대에 부응했습니다."

도입 과정도 간단하게 이루어졌습니다. Quillit 팀은 Claude를 빠르게 사용 가능했습니다. "Claude의 성능과 Anthropic 계정 관리자의 지원에 매우 만족합니다."라고 Deniega는 언급했습니다.

Claude, 질적 연구 인사이트 제공 방법

Quillit은 질적 연구 프로세스의 핵심 측면 부분에 Claude를 사용합니다.

인터뷰 녹취록 요약: 긴 대화에서 핵심 요점을 신속하게 추출
질적 데이터 질의: 조사 분석가가 데이터에 대해 구체적인 질문을 할 수 있도록 지원
문맥 인용 생성: 녹취록 및 영상 녹화에 대한 정확한 참조를 생성
대화 스레딩: 조사 분석가가 특정 인사이트를 탐색 가능하도록 지원
연구 개요: 모든 인터뷰에 걸친 모든 연구 질문과 응답에 대한 전체적인 조망을 제공

이 접근 방식을 통해 조사 분석가는 훨씬 적은 시간으로 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있는 것입니다.

조사 분석가에게 측정 가능한 영향력 제공하기

Claude와 통합된 이후, Quillit은 고객사의 연구 경험을 혁신했습니다. 가장 획기적인 이점은 시간 단축이었으며, 보고서 작성 시간이 80% 이상 단축된 것입니다.

Deniega는 설명했습니다. "Claude 3.5 Sonnet을 사용하기 전에는 인용 정확도가 약 60~70% 였습니다. 그 후에는 인용 정확도는 89~98% 사이였습니다. 이러한 수준의 정밀도 수치는 고객사가 받게되는 인사이트에 대한 신뢰감을 형성하는 것에 매우 중요합니다."

조사 분석가들은 이러한 개선 사항을 적극적으로 수용했습니다. 한 고객사는 "AI 보고서를 만드는 것이 정말 손쉽게 이루어졌습니다. 고객사는 결과물에 매우 만족했고, 앞으로는 이것이 유일한 산출물이 될 것 같습니다!"라고 전했습니다.

또 다른 고객사는 "한 번 익숙해지기만 한다면 Quillit은 매우 손쉽게 사용하는 것이 가능합니다. 응답을 쉽게 분류할 수 있고 단일 파일로 처리할 수 있다는 점이 마음에 들었습니다. 여러 개의 파일 형식을 지원해 준다는 점도 마음에 들었습니다."라고 강조했습니다. Quillit은 데이터 캡처에 사용된 플랫폼에 관계없이 모든 유형의 조사 데이터를 통합하여 수용할 수 있다는 점이 주목할 만합니다.

AI 기반 연구에 대한 미래 구축하기

Quillit은 Claude를 사용하여 연구 전체 과정을 간소화할 계획입니다. 인터뷰용 AI 모더레이터와 Quillit 보고서에서 원활한 PowerPoint 생성을 구성하려고 합니다.

"Anthropic과의 협업은 이제 막 첫 발을 내딛게 된 것입니다."라고 Deniega는 말했습니다. "시장 조사 업계에서 Claude를 사용한 성과물을 거두었으며, 더 많은 분들이 이런 대해 알게 되기를 바랍니다!"

"Anthropic과의 협업은 이제 막 첫 발을 내딛게 된 것입니다."라고 Deniega는 말했습니다. "시장 조사 업계에서 Claude를 사용한 성과물을 거두었으며, 더 많은 분들이 이런 성공적인 성과물에 대해 알게 되기를 바랍니다!"

질적연구 워크 플로우에 대한 깊은 이해와 Claude의 기능을 통합하여, Quillit은 조사 분석가가 인사이트를 발견하는 방식을 혁신하고 있는 것입니다. 최고 수준의 데이터 보안 및 프라이버시 기준을 유지하면서 프로세스를 더욱 빠르고, 더 통찰력 있으며, 더욱 접근하기 쉽게 만들고 있는 것입니다.

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