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Cove ist Vorreiter einer neuen Art der Interaktion mit KI durch einen visuellen Arbeitsbereich, in dem Nutzer gemeinsam mit einem KI-Mitarbeiter denken. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots oder KI-Assistenten bietet Cove eine Canvas-ähnliche Umgebung, um Ideen visuell und nichtlinear zu erkunden und so natürliche Denkprozesse nachzuahmen. Durch die Implementierung mehrerer Claude-Modelle hat Cove einen intelligenten Denkpartner geschaffen, der Nutzern bei der Bewältigung komplexer Projekte und Ideen hilft.
Durch die Integration von Claude konnte Cove:
Gegründet von erfahrenen Fachleuten von Google Maps, Uber Eats und Stripe, möchte Cove ein neues Paradigma für die Mensch-KI-Interaktion schaffen.
Anstelle eines einzelnen Chat-Threads findet jede Cove-Sitzung in einem visuellen Arbeitsbereich statt. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, streamt die KI Antworten in Form von Karten in den Arbeitsbereich. Der Nutzer kann auch eigene Karten mit Text, Tabellen, Bildern, Webseiten und PDFs hinzufügen – jedes Element wird zum gemeinsamen Kontext zwischen Nutzer und KI.
Sowohl der Nutzer als auch die KI können alle Inhalte im Arbeitsbereich bearbeiten, sodass sie gegenseitig auf den Ideen des anderen aufbauen können. Coves KI kann sogar präzise Änderungen vornehmen, ohne eine gesamte Antwort erneut streamen zu müssen. Bei jedem Schritt schlägt Cove zahlreiche mögliche nächste Schritte vor, damit Sie nie feststecken.
„Die Leute kommen zu Cove, um mit der KI an verschiedenen privaten und beruflichen Projekten zusammenzuarbeiten“, sagt Stephen Chau, Mitgründer von Cove. „Einige Beispiele sind die Planung von Kindergeburtstagen, das Erstellen von Trainings- und Ernährungsplänen, die Arbeit an Geschäftsplänen, die Suche nach Vertriebskontakten, die Planung von Wohnungsrenovierungen und vieles mehr.“

Cove evaluierte verschiedene Large Language Models, bevor das Unternehmen sich für Claude entschied. „Wir waren anfangs unsicher, ob LLMs unsere ehrgeizige Produktvision unterstützen könnten“, erklärt Chau.
Die Erfüllung dieser Vision erforderte komplexes Prompting. Andy Szybalski, Mitgründer und Designleiter, erklärt: „Unser Prompt ist komplex, weil es viele Befehle gibt, auf die das LLM zur Manipulation des Arbeitsbereichs zugreifen soll – Karten erstellen, Text bearbeiten, Spalten zu Tabellen hinzufügen. An manchen Stellen müssen wir sehr genau bei der Syntax sein, während an anderen Stellen extreme Kreativität gefragt ist. Ein Modell zu finden, das beides beherrscht, war entscheidend.“
In ihren rigorosen Tests übertraf Claude durchweg die Alternativen.
Nachdem wir mit vielen verschiedenen Modellen gearbeitet haben, kommt man manchmal an einen Punkt, an dem das Modell – egal wie man etwas formuliert – einfach nicht mehr zuhört und seinen eigenen Kopf zu haben scheint. Bei Claude 3.5 Sonnet hört es weiterhin zu und folgt Anweisungen zuverlässiger.
– Mike Chu, Mitgründer und technischer Leiter
Chu hob auch das große Kontextfenster von Claude und das Prompt-Caching als wichtige Unterscheidungsmerkmale hervor. „Das größere Kontextfenster von Claude ermöglicht eine nuancierte Steuerung der Antworten auf kosteneffiziente Weise.“ Chu fügt hinzu: „Wir cachen etwa 70 % unseres Prompts, hauptsächlich Beispiele, die gute Ergebnisse für unsere Nutzer erzielen.“ Die Cove Sidebar-Browsererweiterung nutzt ebenfalls das große Kontextfenster von Claude, sodass Nutzer auf Claudes Reasoning-Fähigkeiten neben ihren bestehenden Workflows zugreifen können.
Abschließend betont Chau die Bedeutung von Claudes Tonalität: „Wir verstehen Cove als Ihren KI-Denkpartner. Wenn man an die besten kollaborativen Partnerschaften denkt, die man hatte, ist die Tonalität ein großer Teil davon.“
Eine besondere Herausforderung ist Coves Anforderung an fortschrittliches Reasoning und gleichzeitig schnelle Reaktionszeiten. Um diese Anforderungen auszubalancieren, setzt das Team zwei verschiedene Claude-Modelle für spezifische Funktionen ein:
Claude 3.5 Sonnet wird für einen Großteil des Kern-Reasonings verwendet:
Claude 3 Haiku wird für Echtzeit-Interaktionen eingesetzt, bei denen Geschwindigkeit und Kosten entscheidend sind:
„Nachdem Claude 3.5 Sonnet eine Antwort generiert hat, lösen wir sofort Claude 3 Haiku für schnelle Vorschläge aus, was eine nahtlose Erfahrung für die Nutzer schafft“, erklärt Chu.
Cove stellt sich eine Zukunft vor, in der KI ein integraler Bestandteil komplexen Denkens und Problemlösens ist. „Stellen Sie sich einen KI-Denkpartner vor, der über den gesamten hilfreichen Kontext verfügt, den Sie benötigen. Dazu haben Sie einen Arbeitsbereich, um Ideen und Probleme zu bearbeiten, der sich basierend auf Ihrer Interaktion mit der KI transformiert und verbessert.“ Während Cove immer mehr Nutzern bei komplexen Aufgaben hilft, wird das Team diese Daten nutzen können, um die Fähigkeiten der KI als Denkpartner weiter zu verbessern.
Während sich Cove weiterentwickelt, bleibt das Team auf seine Kernmission fokussiert: Menschen zu befähigen, brillant zu denken. Chau betont: „Wir freuen uns zu sehen, wie Modelle wie Claude ihre Fähigkeiten im Bereich Reasoning und Denken weiter ausbauen. Wir hoffen, dass Cove die Benutzeroberfläche sein wird, die diese Modellfortschritte ergänzt, damit die Menschen das Beste aus der KI herausholen können.“ Mit Claudes fortschrittlichen Fähigkeiten als Kern ist Cove bestens positioniert, um die Mensch-KI-Zusammenarbeit neu zu definieren und sicherzustellen, dass in Zukunft niemand allein denken muss.