Cove, Claude로 시각적 AI 협업의 미래를 만들다

산업:

소프트웨어

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

북아메리카

30% 더 빠른 성능

기존 솔루션 대비 응답 시간 30% 단축

최적의 성능

용도에 딱 맞는 Claude 모델 매칭

Video caption

Cove는 시각적 워크스페이스를 통해 사용자가 AI 파트너와 함께 사고하고 상호작용하는 새로운 방식을 제시합니다. 기존 챗봇이나 AI 어시스턴트와 달리, Cove는 아이디어를 시각적이고 비선형적으로 탐색하여 자연스러운 사고 과정을 모방할 수 있는 흰 도화지와 같은 환경을 제공합니다. Cove는 다양한 Claude 모델을 도입하여 복잡한 프로젝트와 아이디어를 해결하는 데 도움을 주는 지능형 사고 파트너를 만들었습니다.

Claude를 통합하여 Cove가 달성한 성과는 다음과 같습니다.

응답 정확도 및 컨텍스트 이해도 향상
기존 솔루션 대비 30% 빠른 응답 시간 달성
용도별 가장 적합한 Claude 모델을 매칭하여 최적의 성능 달성

인간과 AI 협업의 재해석

Google Maps, Uber Eats, Stripe 출신 전문가단이 창립한 Cove는 인간과 AI 상호작용의 새로운 패러다임을 만들고자 합니다.

각 Cove 세션은 단일 채팅 스레드가 아닌, 시각적 워크스페이스에서 진행됩니다. 사용자가 질문을 하면 AI가 카드 형태로 워크스페이스에 답변을 띄워줍니다. 사용자는 텍스트, 표, 이미지, 웹페이지, PDF가 포함된 카드를 추가할 수도 있으며, 이러한 요소는 사용자와 AI 간에 공유되는 컨텍스트가 됩니다.

워크스페이스의 모든 콘텐츠는 사용자와 AI 모두 수정할 수 있어 서로의 아이디어를 바탕으로 발전시켜 나갈 수 있습니다. Cove AI는 전체 답변을 다시 띄우지 않고 특정 부분만 정밀 수정할 수 있습니다. Cove는 모든 단계에서 다음 선택지를 다양하게 제안하므로 막히는 부분 없이 작업할 수 있습니다.

Cove 공동 창립자 Stephen Chau는 "다양한 개인 프로젝트부터 업무 프로젝트까지, 사람들은 AI와 협업하려고 Cove를 찾습니다"라며, "예를 들어 아이 생일 파티 계획, 운동 계획 및 식단 짜기, 사업 기획, 잠재 고객 발굴 영업, 주택 리모델링 설계 등 다양하죠."라고 덧붙였습니다.

Cove가 Claude를 선택한 이유

Cove는 Claude를 선택하기 전에 다양한 대규모 언어 모델을 평가했습니다. Chau는 "처음에는 LLM이 저희의 야심 찬 제품 비전을 지원할 수 있을지 확신하지 못했습니다"라고 설명했습니다. 이 비전을 실현하려면 복잡한 프롬프팅이 필요했습니다. 공동 창립자 겸 디자인 리드 Andy Szybalski는 이렇게 설명했습니다. "저희 프롬프트는 상당히 복잡합니다. 카드 생성, 텍스트 편집, 표 열 추가 등 LLM이 워크스페이스를 조작하려면 실행해야 할 명령어가 많기 때문이죠. 어떤 부분에서는 구문을 아주 상세히 규정해야 하면서도 다른 부분에서는 고도의 창의성이 필요합니다. 두 가지 모두에 뛰어난 모델을 찾는 게 무엇보다 중요했죠."

Claude는 엄격한 테스트를 거치는 동안 꾸준히 다른 대안들을 능가했습니다.

다양한 모델을 사용해 보면, 사용자가 어떻게 표현하든 모델이 지시를 따르지 않고 자체적으로 판단하는 느낌이 드는 시점이 있습니다. Claude 3.5 Sonnet은 계속 사용자의 말을 들으며 지시를 더 안정적으로 따릅니다.

— 공동 창립자 겸 엔지니어링 리드 Mike Chu

Chu는 또한 Claude의 대규모 컨텍스트 윈도우와 프롬프트 캐싱을 핵심 차별점으로 꼽았습니다. "Claude는 더 큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 비용 효율적인 방식으로 응답을 세밀하게 조정할 수 있습니다." Chu는 "저희는 프롬프트의 약 70%를 캐싱하며, 대부분 사용자에게 좋은 결과를 이끌어내는 예시들입니다"라고 덧붙였습니다. Cove Sidebar 브라우저 확장 프로그램도 Claude의 대규모 컨텍스트 윈도우를 활용하여 사용자가 기존 워크플로우를 유지하면서 Claude의 추론 능력을 활용할 수 있도록 합니다.

마지막으로 Chau는 Claude가 쓰는 말투의 중요성을 강조하며 "저희는 Cove를 여러분의 AI 사고 파트너라고 생각합니다. 인생에서 가장 좋았던 협업 파트너십을 떠올려 보면, 말투가 큰 부분을 차지하거든요"라고 말했습니다.

Cove의 듀얼 모델 아키텍처 내부

Cove의 큰 도전 과제 중 하나는 고급 추론 능력과 빠른 응답 속도를 모두 확보하는 것입니다. 이 두 요건 사이에서 균형을 맞추고자 팀은 두 가지 Claude 모델을 각 기능에 맞게 활용합니다.

핵심 추론의 대부분에 사용되는 Claude 3.5 Sonnet:

사용자 입력을 해석하고 응답 방식 결정
워크스페이스 항목을 편집하고 조작
워크스페이스에 새로운 콘텐츠 생성
예시: 사용자가 새 프로젝트를 시작하면, Sonnet이 요청을 분석하고 필요한 초기 카드, 콘텐츠 및 기타 시각적 요소를 결정

속도와 비용이 중요한 실시간 상호작용에 사용되는 Claude 3 Haiku:

사용자가 작업하는 동안 컨텍스트 기반 제안 제공
동적 인터페이스 업데이트를 위한 저지연 응답 생성
예시: 사용자가 표를 편집할 때 Haiku가 관련 열 추가나 특정 요점 확장을 제안

Chu는 "Claude 3.5 Sonnet이 답변을 생성한 후 즉시 Claude 3 Haiku를 실행하여 빠른 제안을 제공함으로써 사용자에게 끊김 없는 경험을 선사합니"라고 설명했습니다.

협업적 사고의 미래

Cove는 AI가 복잡한 사고와 문제 해결에 핵심적인 역할을 하는 미래를 그립니다. "여러분에게 필요한 맥락을 완벽히 파악한 AI 사고 파트너가 있다고 상상해 보십시오. 거기에 아이디어와 문제를 함께 고민할 수 있는 워크스페이스도 있다면요? AI와 어떻게 상호작용 하느냐에 따라 변화하고 발전하는 워크스페이스 말입니다." Cove가 더 많은 사용자의 복잡한 과제를 해결할수록, 팀은 이 데이터를 활용하여 사고 파트너로서의 AI의 능력을 더욱 향상할 수 있을 것입니다.

Cove가 발전함에 따라 팀은 '사람들이 탁월하게 사고할 수 있도록 돕는다'는 핵심 미션에 집중하고 있습니다. Chau는 "Claude와 같은 모델의 추론과 사고 능력이 계속 발전하는 것을 보면 기대가 됩니다. Cove가 이러한 모델 발전을 보완하는 사용자 인터페이스가 되어 사람들이 AI를 최대한 활용할 수 있기를 바랍니다"라고 강조했습니다. Claude의 앞선 기능을 중심으로, Cove는 인간과 AI의 협업 방식을 재정의하여 그 누구도 혼자 고민하지 않아도 되는 미래를 만들어가고 있습니다.

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