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Cove が Claude でビジュアル AI コラボレーションの未来を創造
業種：
ソフトウェア
会社規模：
小規模
製品：
Claude Platform
地域：
北アメリカ
30% 高速化
以前のソリューションと比較した応答時間
最適なパフォーマンス
最適な Claude モデルの組み合わせ
動画のキャプション
動画のキャプション
Cove は、ビジュアルワークスペースを通じて AI と対話する新しい方法を開拓しています。従来のチャットボットや AI アシスタントとは異なり、Cove はアイデアを視覚的かつ非線形的に探索するためのキャンバスのような環境を提供し、自然な思考プロセスを再現します。複数の Claude モデルを実装することで、Cove はユーザーが複雑なプロジェクトやアイデアに取り組むためのインテリジェントな思考パートナーを実現しました。
Claude の統合により、Cove は以下を実現しています。
- 回答の精度とコンテキスト理解を向上
- 以前のソリューションと比較して応答時間を30% 短縮
- 最適な Claude モデルをさまざまなユースケースに組み合わせることで最適なパフォーマンスを実現
人間と AI のコラボレーションを再構想
Google Maps、Uber Eats、Stripe のベテランたちによって設立された Cove は、人間と AI のインタラクションの新しいパラダイムを創造することを目指しています。
単一のチャットスレッドではなく、各 Cove セッションはビジュアルワークスペースで行われます。ユーザーが質問すると、AI がカードの形式でワークスペースに回答をストリーミングします。ユーザーはテキスト、テーブル、画像、ウェブページ、PDF を含むカードも追加できます。各要素がユーザーと AI の間の共有コンテキストになります。
ユーザーと AI の双方がワークスペース内のすべてのコンテンツを編集でき、互いのアイデアの上に構築できます。Cove の AI は、回答全体を再ストリーミングすることなく、正確な編集を行うことも可能です。旅のすべてのステップで、Cove は多くの可能な次のステップを提案するため、行き詰まることがありません。
「さまざまな個人的および仕事のプロジェクトについて AI とコラボレーションするために Cove を利用されています」と Cove の共同創設者である Stephen Chau 氏は述べています。「子供の誕生日パーティーの計画、運動と食事プランの作成、ビジネスプランへの取り組み、営業見込み客の発見、住宅リフォームの設計などがほんの一例です。」
Cove が Claude を選んだ理由
Cove はさまざまな大規模言語モデルを評価した後、Claude を選択しました。「LLM が私たちの野心的な製品ビジョンをサポートできるか当初は確信が持てませんでした」と Chau 氏は説明しています。
このビジョンの実現には複雑なプロンプティングが必要でした。共同創設者でデザインリードの Andy Szybalski 氏は次のように説明しています。「プロンプトは複雑です。ワークスペースを操作するために LLM がアクセスする多くのコマンドがあるからです。カードの作成、テキストの編集、テーブルへの列の追加などです。一部の場所では構文について非常に厳密である必要がありますが、他の部分では極端な創造性が求められます。両方に優れたモデルを見つけることが重要でした。」
厳格なテスト全体を通じて、Claude は一貫して代替モデルを上回りました。
多くの異なるモデルを使ってきましたが、どう表現しても、モデルが聞かなくなり、独自の意思を持っているように感じるポイントに達することがあります。Claude 3.5 Sonnet は聞き続け、指示により確実に従います。
— Mike Chu 氏（共同創設者兼エンジニアリングリード）
Chu 氏はまた、Claude の大きなコンテキストウィンドウとプロンプトキャッシュを主要な差別化要因として挙げています。「Claude の大きなコンテキストウィンドウにより、コスト効率よく回答のニュアンスのあるステアリングが可能です。」さらに、次のように加えています。「プロンプトの約70% をキャッシュしています。主にユーザーにとって良い結果をもたらす例です。」Cove Sidebar ブラウザ拡張機能も Claude の大きなコンテキストウィンドウを活用し、ユーザーが既存のワークフローに並行して Claude の推論能力を利用できるようにしています。
最後に、同氏は Claude のトーンの重要性を強調し、次のように述べています。「私たちは Cove を AI の思考パートナーと考えています。これまでの最高のコラボレーティブなパートナーシップを考えると、トーンは非常に重要な要素です。」
Cove のデュアルモデルアーキテクチャの内側
特に課題となるのは、Cove が高度な推論能力と高速な応答時間の両方を必要とすることです。これらのニーズのバランスを取るため、チームは特定の機能に2つの異なる Claude モデルを活用しています。
Claude 3.5 Sonnet はコアの推論の多くに使用されます。
- ユーザー入力を解釈し、応答方法を決定
- ワークスペース内のアイテムを編集・操作
- ワークスペースに新しいコンテンツを生成
- 例：ユーザーが新しいプロジェクトを開始すると、Sonnet がリクエストを分析し、必要な初期カード、コンテンツ、その他のビジュアル要素を決定
Claude 3 Haiku は速度とコストが重要なリアルタイムのインタラクションに使用されます。
- ユーザーの作業中にコンテキストに応じた提案を提供
- 動的なインターフェース更新のための低レイテンシー応答を生成
- 例：ユーザーがテーブルを編集中に、Haiku が関連する列の追加や特定のポイントの拡張を提案
「Claude 3.5 Sonnet が回答を生成した後、すぐに Claude 3 Haiku をトリガーして迅速な提案を行い、ユーザーにシームレスな体験を提供します」と Chu 氏は説明しています。
コラボレーティブな思考の未来
Cove は、AI が複雑な思考と問題解決に不可欠となる未来を構想しています。「必要なすべてのコンテキストを持つ AI の思考パートナーがいることを想像してください。また、アイデアや問題を検討するためのワークスペースがあり、AI とのインタラクションに基づいて変化し改善されていきます。」Cove がより多くのユーザーの複雑なタスクを支援するにつれ、チームはこのデータを活用して AI の思考パートナーとしての能力をさらに向上させることができます。
Cove が進化するにつれ、チームは核心的なミッションに集中し続けます。それは人々が素晴らしい思考をできるようにすることです。Chau 氏は次のように強調しています。「Claude のようなモデルが推論と思考の能力を引き続き向上させていくことに期待しています。Cove がこれらのモデルの進歩を補完するユーザーインターフェースとなり、人々が AI を最大限に活用できるようになることを望んでいます。」Claude の高度な機能を中核に据え、Cove は人間と AI のコラボレーションを再定義する態勢が整っています。将来、誰もが一人で考える必要のない世界を実現するために。
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