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CodeWords ermöglicht nicht-technischen Benutzern den Aufbau von Workflow-Automatisierungen mit Claude
Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Klein
Produkt:
Claude Platform
Standort:
Europa
92 % der nicht-technischen Benutzer
erstellen erfolgreich Automatisierungen in einer einzigen Sitzung (gegenüber 43 % in der offenen Betaversion)
6 Minuten
für komplexe Multi-Source-Automatisierungen, gegenüber zuvor 25 Minuten
Video-Untertitel
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CodeWords ist eine KI-gestützte Workflow-Automatisierungsplattform, entwickelt von Agemo, die es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, Automatisierungen über konversationellen KI-Chat zu erstellen. Das Unternehmen betreut nicht-technische Fachkräfte in den Bereichen Operations, Marketing und Administration bei Startups und kleinen Unternehmen sowie Solopreneure und Freelancer, die leistungsstarke Automatisierungstools benötigen.
Was CodeWords mit Claude erreicht:
- Steigerung der Erfolgsquote in der ersten Sitzung von 43 % auf 92 % für nicht-technische Benutzer beim Erstellen von Workflows
- Reduzierung der Erstellungszeit für komplexe Automatisierungen von 25 Minuten auf 6 Minuten
- Reduzierung der Erstellungszeit für einfache Automatisierungen von 11 Minuten auf 115 Sekunden
- Nicht-technische Benutzer können Automatisierungen für komplexe Anwendungsfälle erstellen, wie Multi-Source-Wissensaggregatoren, die mehrere Integrationen wie Jira, interne Dokumentation, Salesforce und Supabase kombinieren
- Selbständige Verbesserung durch Überprüfung der Produktnutzung und Vorschläge für Updates des eigenen Kontexts
Automatisierungsplattformen erfordern nach wie vor technische Expertise
Workflow-Automatisierung ist trotz jahrzehntelanger Vereinfachungsversuche hartnäckig technisch geblieben. Obwohl Tools entstanden sind, die die Website-Erstellung für nicht-technische Benutzer vereinfachen, erfordern Automatisierungsplattformen nach wie vor erhebliche technische Kenntnisse. Operations-Teams, Marketingfachleute und Inhaber kleiner Unternehmen, die Workflows automatisieren müssen, stehen oft vor der Wahl zwischen teuren technischen Mitarbeitern oder dem Verzicht auf Automatisierung.
„Automatisierung erfordert nach wie vor ein technisches Verständnis und hat eine hohe Einstiegshürde, selbst mit visuellen No-Code-Buildern“, sagte Aymeric Zhuo, Mitgründer von Agemo.
Die Herausforderung geht über das reine Erstellen von Automatisierungen hinaus. Benutzer brauchen Systeme, die ihre Absicht durch natürliche Konversation verstehen, sauberen Code generieren, der Best Practices folgt, und sich im Laufe der Zeit ohne technische Eingriffe selbst verbessern. Traditionelle Automatisierungsplattformen zwingen Nutzer, wie Programmierer zu denken und Logikflüsse und Fehlerbehandlung manuell abzubilden.
Mit Claude kann CodeWords produktionsreife, komplexe Workflows generieren
Agemo entschied sich für Claude aufgrund seiner herausragenden Fähigkeiten zur Codegenerierung. „Indem wir die agentische Architektur rund um Claude aufgebaut haben, haben wir Cody, unseren KI-Workflow-Builder, so konzipiert, dass er sauberen, community-erprobten Code erstellt, der unseren Best Practices entspricht“, sagte Ramadan, Mitgründer von Agemo.
Cody, angetrieben von einem kontextintelligenten Claude, ist in der Lage, sich durch kontinuierliches Lernen selbst zu verbessern, während er neue Workflows orchestriert und neuen Code generiert, der den Regeln und Standards von CodeWords entspricht. So können nicht-technische Nutzer anspruchsvolle Automatisierungen in Gesprächsgeschwindigkeit erstellen.
Aufbau von CodeWords: LLMs als Infrastruktur-Stakeholder behandeln
Agemo startete als angewandtes KI-Labor mit dem Ziel, ein KI-System zu entwickeln, das Backend-Systeme für Workflow-Automatisierung generieren konnte. Das Unternehmen arbeitete mit Pionieren wie François Chollet, dem Erfinder von Keras, und Mike Knoop, Mitgründer von Zapier, zusammen, um KI-Reasoning-Fähigkeiten zu entwickeln. Dieses Jahr verlagerte sich ihr Fokus auf CodeWords, um diese technische Grundlage in ein Produkt zu überführen, das jeder nutzen kann.
CodeWords behandelt LLMs als Stakeholder in seinem Infrastrukturdesign. „Wir haben die gesamte Umgebung von Grund auf für LLMs optimiert und sie als integrale Stakeholder der Infrastruktur behandelt“, erklärte Ramadan. „Dadurch können wir uns auf die Steigerung der Intelligenz konzentrieren, anstatt auf modellspezifische Anbindungen.“
CodeWords kombiniert die Codegenerierung von Claude mit umgebender Kontextintelligenz, um zu verstehen, was Nutzer erstellen möchten. Wenn ein Nutzer eine Automatisierung in einfacher Sprache beschreibt, interpretiert CodeWords die Anfrage, generiert den notwendigen Code und stellt ihn bereit – alles per Konversation. Das System bewältigt komplexe Szenarien, wie den Aufbau eines Multi-Source-Wissensaggregators, der Daten aus Jira, interner Dokumentation, Salesforce und Supabase kombiniert, um Supporttickets direkt in Slack zu beantworten.
„Wir verwenden das Claude Agent SDK als Ausgangspunkt und stehen in aktivem Austausch mit dem API-Team von Anthropic darüber, wie wir unsere Arbeit zurückgeben können, um der breiteren Entwickler-Community zu nutzen“, sagte Ramadan.
Agemo nutzt CodeWords intern, um Automatisierungen für eigene Produkt-, Operations- und Marketing-Workflows zu erstellen, manuelle Prozesse zu ersetzen und die Abhängigkeit von SaaS-Tools zu reduzieren. Das Unternehmen erstellt sogar E-Mail-Entwürfe für neue Feature-Launches und reicht Code zur Prüfung per KI ein. „Wir waren nie ein Unternehmen vor der KI-Ära“, bemerkte Zhuo. „Wir sind in der KI-Phase gestartet, und unser Produkt hat KI als Kern.“
Das Ergebnis
Die Marktakzeptanz von CodeWords demonstriert eindrucksvoll das Potenzial der Kombination aus konversationeller KI und der Generierung von produktionsreifem Code. Die Erfolgsquote für nicht-technische Nutzer beim Erstellen von Workflows in einer einzigen Sitzung stieg von 43 % während der offenen Betaversion auf 92 %, angetrieben durch die Intelligenz von Claude und die umgebenden Kontextsysteme von CodeWords.
Die Erstellungszeiten sanken dramatisch. Einfache Automatisierungen, die 11 Minuten dauerten, werden jetzt in 115 Sekunden abgeschlossen. Komplexe Automatisierungen reduzierten sich von 25 Minuten auf 6 Minuten, hauptsächlich weil weniger Iterationen zur Fehlerbehebung nötig sind.
Kundenfeedback hebt einen unerwarteten Vorteil hervor: emotionale Verbindung. „Claude Sonnet 4.5 hat die beste emotionale Reife im Vergleich zu anderen Modellen“, erklärte Ramadan. „Es weiß, wie man mit dem Nutzer mitfühlt, und das hat Bindung für uns geschaffen.“ Zhuo berichtet von Anwendern, die sagen: „CodeWords kennt mich“. Sie beschreiben die Interaktionen als ein Gespräch mit „einem Workflow-Therapeuten“ oder jemandem „mit so viel Weisheit und Erfahrung“.
Diese Kombination aus technischer Fähigkeit und konversationeller Qualität treibt die Kundenbindung an. Nutzer sehen, wie sich die Plattform bei jedem Besuch verbessert, und schaffen so eine Feedbackschleife, die sie engagiert hält.
Für die Zukunft will Agemo den Workflow-Automatisierungsmarkt grundlegend verändern, indem es KI-native Produkte entwickelt, die technische Barrieren abbauen. „Wir wollen dafür bekannt sein, Automatisierung für alle zugänglich zu machen“, sagte Zhuo. „Jeder sollte in der Lage sein, eine Automatisierung zu erstellen, ob von WhatsApp, für persönliche Produktivität, Zeitmanagement oder arbeitsbezogene Dinge. Lovable hat die Website-Erstellung zugänglich gemacht – jeder kann jetzt eine Website erstellen. Wir wollen das für Automatisierung tun.“
„Claude Sonnet 4.5 hat die beste emotionale Reife im Vergleich zu anderen Modellen. Es weiß, wie man mit dem Benutzer mitfühlt, und das hat Bindung geschaffen ...“
Mitgründer, Agemo
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