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Pelanor は、AI を活用した FinOps プラットフォームです。Claude を使用して、企業が手動分析に代わるリアルタイムの自然言語対話を通じて、クラウド支出を即座に把握できるよう支援しています。
企業のクラウドコストはブラックボックスと化しています。企業は共有の Kubernetes クラスター、データベース、AI ワークロードに数百万ドルを費やしていますが、実際にどのチーム、製品、カスタマーがコストを生み出しているのかを把握できません。従来の FinOps ツールは請求サマリーを表示するだけで、5 万ドルのスパイクを引き起こした具体的な機能リリースやカスタマー急増と結びつけることができません。
その結果、財務チームは予算決定を盲目的に行い、エンジニアはコストへの影響を理解せずにコードをデプロイし、経営層はインフラ支出をビジネス成果に結びつけることができません。AI がクラウド利用を再構築し、インフラがより複雑になる中、手動でのコスト配賦は不可能になっています。
複数の AI モデルを評価した結果、Pelanor はプラットフォームの基盤として Claude を選択しました。Claude 3 Opus は、指示追従、スキーマ理解、最適なツール使用、構造化されたエンタープライズワークフローとの統合において、他の主要モデルと比較して優れたパフォーマンスを発揮しました。以降、Pelanor はプラットフォームの拡大に合わせて、Claude 4 Opus を含む Anthropic の最新リリースを継続的に採用しています。
チームは業務全体に Claude を統合しています。ローンチ以来、組織全体で Claude.ai を活用しており、Claude Code のリリースからわずか数日で開発チーム全体に普及しました。
Pelanor は、Claude を各カスタマー固有のクラウド環境のエキスパートにするプラットフォームを構築しました。単に請求データを表示するのではなく、インフラコストとビジネス活動の関係をマッピングし、支出をアプリケーション、機能、チーム、さらには個々のユーザーに紐づけています。
これにより、Claude は「先週の火曜日にデータベースコストが 40% 急増したのはなぜですか?」といった質問に、特定のマイクロサービスを通じて増加を追跡し、原因となったコード変更を特定し、さらには担当のエンジニアを見つけることで回答できます。ユーザーはフォローアップの質問でさらに深掘りでき、数週間の手動調査を即座の自然な対話に変えることができます。
質問への回答にとどまらず、Claude はコストの異常を自動的に監視し、問い合わせなしで詳細な説明を生成します。コストが急増すると、何が起こったか、なぜ起こったか、誰に連絡すべきかを明確に説明するレポートがカスタマーに届き、手動の根本原因分析が不要になります。
今後リリースされる Agent Composer はさらに進化します。ユーザーは平易な英語で監視したい内容を記述するだけでカスタム監視を作成できます。例えば「カスタマーのコストが売上の 30% を超えたらアラートを出す」や「エンジニアリングチーム全体で新しいサービスの採用状況を監視する」といった指示が可能です。
Pelanor のカスタマーにとって、その変革は劇的です。財務チームはコストを具体的なビジネス成果に帰属でき、エンジニアは自分のコードの実際のコスト影響を確認でき、経営層は Claude との対話を通じてインフラ投資に関する情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。
静的なダッシュボードからインテリジェントな分析への移行が、Pelanor の急速な成長を牽引しています。わずか 6 か月で、企業、政府機関、上場企業にわたり 5 社から 50 社へと顧客数が 10 倍に拡大しました。
実際、評価プロセスで見込み顧客が優先する内容に基づくと、Claude 搭載機能は新規ビジネスのほぼ半分を占めています。
Pelanor は、インテリジェントなエージェントによってコスト管理が自動的に行われる未来を見据えています。8 月にローンチ予定の Agent Composer では、カスタマーが平易な英語で監視目標を定義し、Claude に完全な自動化を構築させることができます。
Pelanor がスケールし続ける中、Claude の重要性はさらに増していきます。Agent Composer は複雑なワークフロー作成に Claude Opus を使用し、リアルタイム実行には Haiku のような高速モデルを使用します。このパートナーシップは Pelanor の成長の基盤であり、企業がクラウドコストを理解し管理する方法を変革していく中で、さらに深まっていくでしょう。