Pelanor, Claude로 실시간 클라우드 비용 인사이트를 제공하다

산업:

소프트웨어

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

유럽

10배 성장

6개월 만에 고객 5개사에서 50개사로 성장

40-50%

Claude 기반 기능에서 발생한 신규 비즈니스 비율

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AI 기반 FinOps 플랫폼인 Pelanor는 Claude를 사용하여 엔터프라이즈가 수동 분석을 하는 대신에 실시간 자연어 대화를 통해 클라우드 지출을 즉시 파악할 수 있도록 지원해 드립니다.

Pelanor가 Claude를 통해 거둔 성과는 아래와 같습니다.

6개월 만에 고객 10배 성장 달성(5개사에서 50개사로)
신규 비즈니스의 40~50%를 차지하는 기능 출시
이전에 몇 주 동안의 분석이 필요했던 비용 인사이트를 몇 초 만에 제공
개별 고객, 기능 및 코드 변경 수준까지 비용 귀속 가능
일반 영어를 사용하여 맞춤형 비용 모니터링을 생성하는 Agent Composer 출시

클라우드 비용이 이해하기 어려워질 때

엔터프라이즈 클라우드 비용은 블랙박스가 되었습니다. 기업에서는 공유 Kubernetes 클러스터, 데이터베이스 및 AI 워크로드에 수백만 달러를 지출하지만, 실제로 비용을 발생시키게 만드는 팀, 제품 또는 고객사를 알 수는 없습니다. 기존 FinOps 도구에서는 청구 요약 내용만을 보여줄 뿐, $50,000로 비용 급등을 발생시킨 특정 기능 출시나 고객사 급증과는 이어질 수 없는 것입니다.

이로 인해 재무팀에서는 정보 없이 예산 결정을 내리는 상황이며, 엔지니어는 비용 영향을 이해하지 못한 채 코드를 배포합니다. 또한 경영진은 인프라 지출을 비즈니스 성과와는 이어질 수 없는 상황이 되는 것입니다. AI가 클라우드 사용을 재편하고 인프라가 더욱 복잡해지면서 수동 비용 할당은 불가능해집니다.

Pelanor, Claude가 추론 엔진이어야 하는 이유

여러 개의 AI 모델을 평가한 결과, Pelanor는 플랫폼의 기반으로 Claude를 선택했습니다. Claude 3 Opus는 다른 주요 모델과 비교하여 지시 이행, 스키마 이해, 최적 도구 사용 및 구조화된 엔터프라이즈 워크 플로우와의 통합에서 탁월한 성능을 보여주었습니다. 이후 Pelanor는 플랫폼이 확장됨에 따라 최신 상태를 유지하기 위해 Claude 4 Opus를 포함한 Anthropic의 최신 버전을 계속하여 도입해 왔던 것입니다.

팀은 운영 전반에 Claude를 통합했습니다. 출시 이후 조직 전반에서 Claude.ai를 사용해 왔으며, Claude Code 출시 몇 일 만에 개발팀 전체에서 보편적으로 채택되는 상황을 목격했습니다.

비용 데이터를 대화형 인사이트로 전환하기

Pelanor는 Claude를 각 고객사의 특정 클라우드 환경의 전문가로 만들기 위해 플랫폼을 구현했던 것입니다. 단순히 청구 데이터를 보여주는 대신에 인프라 비용과 비즈니스 활동 간의 관계를 매핑하여 지출을 애플리케이션, 기능, 팀, 심지어 개별 사용자와 연결해 드리는 것입니다.

이를 통해 Claude는 "지난 화요일에 데이터베이스 비용이 40% 급등한 이유는 무엇인가요?"와 같은 질문에 답할 수 있게 된것입니다. 또한 특정 마이크로서비스를 통해 증가를 추적하고, 이를 유발한 코드 변경을 식별하며, 담당 엔지니어까지 찾아냅니다. 사용자는 후속 질문으로 더욱 깊은 수준까지 파고들 수 있어, 몇 주간의 수동 조사를 즉각적인 자연어 대화로 전환하는 것입니다.

질문에 답하는 것을 뛰어넘어 Claude는 비용 이상 항목을 자동으로 모니터링하고 별도로 요청을 하지 않아도 자세한 설명을 생성해 냅니다. 비용이 급등하게 된다면 고객사는 정확히 무슨 일이 발생하게 된 것인지, 그리고 누구에게 연락해야 하는지를 설명하는 명확한 보고서를 받아서 수동 근본 원인 분석을 하지 않아도 되는 것입니다.

곧 출시 예정인 Agent Composer는 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 사용자가 일반 영어로 원하는 것을 간단한 수준의 영어를 사용하여 설명하며 맞춤형 모니터링을 생성할 수 있게 해주는 것입니다. 예를 들어 "고객사 비용이 매출의 30%를 초과하면 알림" 또는 "엔지니어링팀 전반의 새로운 서비스 채택 감시"와 같은 명령이 가능합니다.

수동 분석에서 즉각적인 파악으로

Pelanor의 고객사에게 끼치게 된 변화는 실로 눈부셨습니다. 재무팀은 이제 비용을 특정 비즈니스 성과에 귀속시키는 일이 가능하며, 엔지니어는 코드의 실제 비용 영향을 확인할 수 있습니다. 또한 경영진은 Claude와의 대화를 통해 인프라 투자에 대해 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

정적인 대시보드에서 지능형 분석으로의 전환이 Pelanor의 급속한 성장을 견인했습니다. 단 6개월 만에 엔터프라이즈, 정부 기관 및 상장 기업 전반에 걸쳐 5개사에서 50개사로 성장하여 고객사가 10배 증가하는 성과를 달성했습니다.

실제로 Claude 기반 기능은 평가 시 잠재 고객이 우선시하는 항목을 기준으로 신규 비즈니스의 거의 절반을 차지합니다.

자율 비용 관리의 미래 구현하기

Pelanor는 지능형 에이전트를 통해 비용 관리가 자동으로 이루어지는 미래를 구상하고 있습니다. 8월 출시 예정인 Agent Composer를 통해 고객사에서는 평이한 수준의 영어로 모니터링 목표를 정의하게 된다면 Claude가 완전한 자동화를 생성하도록 할 것입니다.

Pelanor가 계속 확장함에 따라 Claude는 더욱 중요해지게 될 것입니다. Agent Composer는 복잡한 워크플로우 생성에 Claude Opus를사용하며, 실시간 실행에는 Haiku와 같은 더욱 빠른 속도의 모델을 사용하게 될 예정입니다. 이 파트너십은 Pelanor의 성장의 기반이 되어 주었으며, 엔터프라이즈가 클라우드 비용을 이해하고 관리하는 방식을 혁신해 나아감에 따라 더욱 심화될 것입니다.

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