Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
Mintlify liefert 3-mal schneller durch Automatisierung der Entwicklerdokumentation mit Claude
Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Klein
Produkt:
Claude Platform
Standort:
Nordamerika
3–4x
Steigerung des Engineering-Code-Outputs pro Entwickler
50 % schneller
Time-to-Market für neue Funktionen
Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
Video-Untertitel
Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
Introducing Claude Opus 4.6
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We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
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Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Mintlify, eine Entwicklerdokumentationsplattform für Unternehmen wie Coinbase, HubSpot und Perplexity, nutzt Claude, um einen KI-Assistenten zu betreiben, der 67 % der Dokumentationsanfragen ohne menschliches Eingreifen löst – während ein automatisierter Agent die Dokumentation der Kunden mit Codeänderungen synchronisiert. Intern liefert das Engineering-Team mit Claude Code Funktionen 3–4-mal schneller aus. Mintlify-Dokumentationsseiten erhalten ebenso viele Anfragen von KI-Agenten wie von menschlichen Entwicklern.
Mit Claude hat Mintlify folgendes erreicht:
- 67 % der Dokumentationsanfragen werden vom KI-Assistenten ohne menschliches Eingreifen gelöst
- 3–4x Steigerung des Engineering-Code-Outputs pro Entwickler
- 40 % weniger Dokumentationsfehler und veraltete Inhalte
- 50 % schnellere Time-to-Market für neue Funktionen
Die Herausforderung
Die Kunden von Mintlify standen vor zwei anhaltenden Problemen: Developer-Relations-Teams, die von repetitiven Dokumentationsfragen überwältigt wurden, und eine Dokumentation, die mit den sich schnell weiterentwickelnden Codebasen nicht Schritt halten konnte. Für Unternehmenskunden mit Tausenden von API-Entwicklern bedeutete dies, erhebliche Support-Ressourcen für die Beantwortung von Fragen aufzuwenden, die bereits in der Dokumentation behandelt wurden.
Währenddessen änderten sich API-Endpunkte, Code-Beispiele veralteten und Parameternamen wichen schleichend ab – was oft über Wochen oder Monate hinweg unbemerkt blieb. Technische Redakteure, die Commits manuell prüften, konnten mit dem Volumen der Änderungen nicht Schritt halten, und die daraus resultierenden Dokumentationslücken untergruben das Vertrauen der Entwickler.
Mintlify wollte diese Probleme nicht nur für ihre Kunden, sondern auch für ihr eigenes Engineering-Team lösen. Sie mussten die Funktionsentwicklung beschleunigen und dabei die Qualität beibehalten – und vom Kunden gewünschte Verbesserungen schneller ausliefern.
Die Wahl fiel auf Claude
Mintlify bewertete mehrere KI-Anbieter und maß die Lösungsrate für ihren KI-Assistenten sowie die Merge-Rate für ihren Dokumentationsagenten. Claude übertraf die Alternativen bei beiden Kennzahlen durchgängig. Das erweiterte 200k-Kontextfenster in Opus 4.5 erwies sich als unentbehrlich – Dokumentationsseiten umfassen oft Hunderte von Seiten zu APIs, SDKs, Tutorials und Referenzmaterialien. Die Möglichkeit, gesamte Dokumentations-Codebasen in einer einzigen Anfrage zu verarbeiten, anstatt Inhalte aufzuteilen und Kontext zu verlieren, ermöglichte es dem KI-Assistenten, genauere und kontextuell relevantere Antworten zu liefern.
Nick Khami, Engineering Manager bei Mintlify, erklärt: „Jeder in unserem Team schreibt mit Claude deutlich mehr Code als manuell. Für unsere Entwickler ist Claude die beste Lösung zum Programmieren – alle bevorzugen es gegenüber allen anderen Modellen, die wir ausprobiert haben.“
Implementierung von Claude
Der KI-Assistent ging in zwei Wochen vom Prototyp in den Produktivbetrieb. Der Großteil dieser Zeit wurde für Prompt-Engineering und die Gestaltung der Kontext-Pipeline aufgewendet – die Claude API-Integration selbst war unkompliziert. Der Aufbau des Dokumentationspflege-Agenten dauerte 3–4 Wochen statt der üblichen 7–8 Wochen, was die Komplexität der Analyse von Codebasen und der Handhabung von Git-Operationen widerspiegelt, nicht etwaige Schwierigkeiten mit Claude. Claude Code erforderte keine Implementierung – die Entwickler installierten es und begannen noch am selben Tag damit, es zu verwenden, mit minimaler Lernkurve, da es sich direkt in bestehende Entwicklungs-Workflows integriert.
Mintlify setzt Claude für Kundendokumentation und internes Engineering ein
KI-gestützter Dokumentations-Assistent: Jede Mintlify-Dokumentationsseite enthält jetzt einen auf Opus 4.5 aufbauenden Assistenten, der Fragen in natürlicher Sprache mithilfe von Dokumentationen, Code-Beispielen und Live-API-Schemata beantwortet. Er verarbeitet komplexe, mehrstufige Anfragen – zerlegt zusammengesetzte Fragen wie „Wie richte ich die Authentifizierung mit SSO ein und passe dann die Benutzerprofilseite an?“, ruft Informationen aus mehreren Dokumentationsabschnitten ab und liefert kohärente Schritt-für-Schritt-Antworten. Der Assistent verwendet Tool Use, um Live-API-Schemata abzurufen und so sicherzustellen, dass die Antworten den aktuellen Stand des Produkts jedes Kunden widerspiegeln.
Automatisierte Dokumentationspflege: Ein agentisches System überwacht Code-Repositories und generiert automatisch Pull Requests, wenn es eine Abweichung zwischen Code und Dokumentation erkennt – beispielsweise wenn sich ein API-Endpunkt geändert hat, die Dokumentation aber noch auf die alte Version verweist. Ein Unternehmenskunde berichtete, dass im ersten Monat allein 43 veraltete Code-Beispiele identifiziert und behoben wurden – Probleme, die sonst unbemerkt geblieben wären und möglicherweise Support-Tickets generiert hätten.
Internes Engineering mit Claude Code: Das Team nutzt Claude Code für die tägliche Entwicklung – zur Implementierung von Funktionen, zum Refactoring von Legacy-Code, zur Behebung komplexer Probleme und zum Schreiben von Tests. Das Tool hat sich besonders bei Framework-Migrationen und beim Erschließen von unbekannten Codebasisbereichen bewährt. Ein kürzlich durchgeführtes Refactoring des Authentifizierungssystems, das auf 3–4 Tage geschätzt wurde, wurde in 6 Stunden abgeschlossen.
Das Ergebnis
Die Entwickler-Zufriedenheitswerte bei einem Unternehmenskunden stiegen nach der Implementierung des Assistenten von 3,8 auf 4,6 von 5 – die Entwickler schätzten es besonders, auch außerhalb der Geschäftszeiten sofortige Antworten zu erhalten. Bei Kunden mit Tausenden von API-Entwicklern spart der KI-Assistent monatlich Hunderte von Support-Stunden.
Die Dokumentationsqualität verbesserte sich erheblich. Kunden berichten, dass sie 8–12 Stunden pro Woche bei der Dokumentationspflege einsparen. Die Engineering-Geschwindigkeit nahm dramatisch zu – das Team von Mintlify liefert Funktionen jetzt 3–4-mal schneller als zuvor aus, und die Zeit von der Funktionsanfrage bis zur Bereitstellung sank von 3–4 Wochen auf 1–2 Wochen.
Die Kundenbindung verbesserte sich um 15 %, wobei der KI-Assistent zu einem Wettbewerbsvorteil wurde, den Interessenten ausdrücklich erwähnen, wenn sie sich für Mintlify entscheiden. In Zukunft entwickelt Mintlify eine Multi-Repository-Dokumentationsorchestrierung, um die Konsistenz über verwandte Codebasen hinweg zu gewährleisten, und erforscht proaktive Dokumentationsintelligenz, um Lücken zu identifizieren, bevor sie zu Support-Problemen werden.
„Jeder in unserem Team schreibt mit Claude deutlich mehr Code als manuell.“
Engineering Manager, Mintlify
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