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ChatAndBuild は、AI を活用したノーコードアプリ開発プラットフォームで、111 か国 140,000 ユーザーが自然言語を使って高度な AI アプリケーションを作成するのを支援しています。ChatAndBuild を使えば、体育教師から起業家まで、コーディング経験なしで AI 製品を構築できます。
Claude の導入により、ChatAndBuild は以下を実現しています。
人間の野心とデジタル創造の間の障壁を打破
Claude の登場前、AI 開発の世界はすべての人にとってアクセスしやすいものではありませんでした。従来のプラットフォームは幅広いコーディング知識を必要とし、AI の創作を技術専門家に限定していました。英語以外のユーザーは、不安定な言語サポートによりさらなる障壁に直面していました。また、AI の専門知識の構築に時間を投資したユーザーは、プラットフォームを切り替えるとすべてを失い、デジタルインテリジェンスの所有権のないレンタル経済に囚われていました。
「一見不可能に思える 3 つの課題に直面しました」と ChatAndBuild の創業者兼 CEO である Christel Buchanan 氏は説明します。「タイの農村に住むおばあさんが、Stanford のコンピューターサイエンスの卒業生と同じ力で、母国語を使って高度な AI アプリケーションを構築できるようにするには?単に応答するだけでなく、実際に学習し、記憶し、時間とともに価値が高まる AI エージェントを作るには?そして安全性とパフォーマンスを維持しながら、数百万の認知資産をサポートする規模にスケールするには?」
これらは単なる技術的なハードルではなく、人間と AI のインタラクションのあり方を再構想する必要のある問題でした。
ChatAndBuild の AI モデル評価により、革新的なビジョンに対応できる唯一のソリューションとして Claude が明らかになりました。すべての主要 AI モデルの厳密なテストの結果、Claude は AI 開発の民主化という ChatAndBuild のミッションに完全に合致する独自の能力を持っていることがわかりました。
「Claude の選択は単なる技術的な決定ではありませんでした。人間と AI の協働の未来への戦略的な賭けでした」と Buchanan 氏は強調します。「他のモデルが多言語の一貫性に苦戦したり脆弱なコードを生成したりする中、Claude は 40 以上の言語で自然言語から本番品質のアプリケーションを提供しました。」
この選択は予想外の経済的メリットも明らかにしました。ChatAndBuild は、日本語のような情報密度の高い言語を使うユーザーは、英語よりも 40~60% 少ないトークンで複雑なアプリケーション要件を表現できることを発見しました。
「日本語ユーザーは、英語よりも大幅に少ないトークンで複雑なアプリケーション要件を表現できます」と Buchanan 氏は指摘します。「英語で 200 トークン必要な説明が、日本語では言語の情報密度により 80~100 トークンで済む場合があります。」
この言語的効率は、英語以外のユーザーに組み込みの経済的優位性をもたらします。トークンのより効率的な活用は、より長い会話履歴、より複雑なコンテキスト、より豊富なエージェントトレーニングを意味し、すべて同じコストで実現できます。
ChatAndBuild が Claude で達成した変革は、個々のサクセスストーリーをはるかに超えています。
「最も深遠な能力とは?専門知識を持つすべての人に起業家精神をアクセス可能にしたことです」と Buchanan 氏は述べます。「セラピストが治療用 AI エージェントを作成し収益化できます。フィットネストレーナーがパーソナライズされたワークアウトアプリケーションを構築できます。ファイナンシャルアナリストが DeFi 戦略エージェントを作成できます。Claude は私たちを開発プラットフォームから起業家支援エンジンへと変換しました。」
その経済的可能性は大きなものです。作成した AI エージェントを販売できる 140,000 ユーザーを擁し、ChatAndBuild は初年度に 8,400 万ドルの収益を生み出し、3 年目までに 5 億ドル以上に成長すると見込んでいます。各エージェントは、人間の専門知識が価値の高まるデジタル資産に変換されたものです。
ChatAndBuild のビジョンは現在の成果をはるかに超えています。同社は、開発者がプロンプトとエージェントトレーニングを言語横断的に自動最適化し、トークンあたりの能力を最大化できる Language-Optimized AI Development Suite を開発中です。
「言語の多様性が競争優位性になりつつあり、AI における英語の優位性に挑戦しています」と Buchanan 氏は説明します。「エージェントのパフォーマンスに基づく金融商品である認知デリバティブを作成しています。AI エージェントの先物市場や、認知資産向けの保険商品を想像してみてください。」ChatAndBuild が数百万の NFA にスケールする中、持続的学習、エージェント間協働、複雑な推論チェーンといった新しい方向で Claude の能力を拡張しています。