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AI 기반 노코드 앱 개발 플랫폼인 ChatAndBuild는 111개국 140,000명의 사용자가 자연어를 사용하여 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와줍니다. ChatAndBuild와 함께라면 체육 교사부터 창업가까지, 누구나 코딩 경험 없이 AI 제품을 만들 수 있습니다.
Claude를 통해 ChatAndBuild는:
Claude 도입 전, AI 개발 환경은 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있는 것이 아니었습니다. 기존 플랫폼은 광범위한 코딩 지식을 요구하여 AI 창작을 기술 전문가로 제한했습니다. 영어가 모국어가 아닌 사용자는 일관성 없는 언어 지원으로 추가적인 장벽에 직면했습니다. 한편, AI 전문성을 구축하는 데 시간을 투자한 사용자는 플랫폼을 옮기면 그동안 쌓아온 것을 잃기 쉬웠고, ‘디지털 지능’에 대한 소유권 없이 빌려 쓰는 구조에 갇혀 있었습니다..
ChatAndBuild의 창업자 겸 CEO인 Christel Buchanan은 "우리는 불가능해 보이는 세 가지 과제에 직면했습니다."라고 설명했습니다. "태국 농촌의 할머니가 자신의 모국어를 사용하여 Stanford 컴퓨터 과학 졸업생과 동일한 능력으로 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 하려면 어떻게 해야 할까요? 단순히 응답하는 것이 아니라 실제로 학습하고, 기억하고, 시간이 지날수록 더 가치 있게 성장하는 AI 에이전트를 어떻게 만들 수 있을까요? 그리고 안전성과 성능을 유지하면서 수백만 개의 인지 자산을 지원하도록 어떻게 확장할 수 있을까요?"
이는 단순한 기술적 과제가 아니었습니다. 인간이 AI와 상호작용하는 방식의 재구상을 요구하는 문제였습니다.
ChatAndBuild의 AI 모델 평가 결과, Claude만이 혁신적인 비전을 처리할 수 있는 유일한 솔루션으로 확인되었습니다. 모든 주요 AI 모델을 철저하게 테스트한 결과, Claude는 AI 개발을 누구나 가능하게 하려는 ChatAndBuild의 사명에 가장 잘 맞는 독보적인 역량을 보여주었습니다.
Buchanan은 "Claude를 선택한 것은 단순한 기술적 결정이 아니었습니다. 인간-AI 협업의 미래에 대한 전략적 투자였습니다."라고 강조했습니다. "다른 모델이 다국어 일관성에 어려움을 겪거나 취약한 코드를 생성한 반면, Claude는 40개 이상의 언어에서 자연어 입력만으로도 프로덕션 수준의 애플리케이션을 생성했습니다."
이번 선정은 예상치 못한 경제적 이점도 발견했습니다. ChatAndBuild는 일본어와 같은 높은 밀도의 언어를 사용하는 사용자가 영어에 비해 40~60% 적은 토큰으로 복잡한 애플리케이션 요구 사항을 표현할 수 있다는 것을 발견했습니다.
Buchanan은 "일본어 사용자는 영어에 비해 훨씬 적은 토큰으로 복잡한 애플리케이션 요구 사항을 표현할 수 있습니다"라고 말했습니다. "영어로 200개 토큰이 필요한 설명이 일본어로는 언어의 정보 밀도 덕분에 80~100개 토큰만으로 충분할 수 있습니다."
이러한 언어적 효율성은 영어가 모국어가 아닌 사용자에게 자연스럽게 경제적 이점을 제공합니다. 더 나은 토큰 활용은 더 긴 대화 기록, 더 복잡한 컨텍스트, 더 풍부한 에이전트 훈련을 의미하며, 모두 동일한 비용으로 가능합니다.
ChatAndBuild가 Claude로 달성한 변화는 개별 성공 사례를 훨씬 넘어섭니다.
Buchanan은 "가장 중요한 능력은 무엇일까요? 우리는 특정 분야의 전문 지식을 가진 누구나 창업에 접근할 수 있도록 했습니다."라고 말합니다. "치료사는 치료용 AI 에이전트를 만들어 수익화할 수 있습니다. 피트니스 트레이너는 맞춤형 운동 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 금융 애널리스트는 DeFi 전략 에이전트를 만들 수 있습니다. Claude는 우리를 개발 플랫폼에서 창업 지원 엔진으로 변환시켰습니다."
경제적 잠재력은 상당합니다. AI 에이전트를 판매할 수 있는 140,000명의 사용자를 보유한 ChatAndBuild는 1년차에 8,400만 달러의 수익을 창출하고, 3년차에는 5억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상합니다. 각 에이전트는 인간의 전문 지식이 가치가 상승하는 디지털 자산으로 전환된 것을 나타냅니다.
ChatAndBuild의 비전은 현재의 성과를 훨씬 넘어석니다. 회사는 개발자가 언어 전반에 걸쳐 프롬프트와 에이전트 훈련을 자동으로 최적화하여 토큰당 능력을 극대화할 수 있는 언어 최적화 AI 개발 스위트를 개발 중입니다.
Buchanan은 "언어적 다양성이 AI에서 영어의 지배적 위치에 도전하며 경쟁적 우위가 되고 있습니다"라고 설명했습니다. "우리는 에이전트 성능을 기반으로 한 금융 상품인 인지 파생상품을 만들고 있습니다. AI 에이전트 선물 시장이나 인지 자산을 위한 보험 상품을 상상해 보세요." ChatAndBuild가 수백만 개의 NFA로 확장함에 따라, 지속적 학습, 에이전트 간 협업, 복잡한 추론 체인 등 새로운 방향으로 Claude의 능력을 확장하고 있습니다.