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Jumpcut nutzt Claude 3 Opus, um Hollywood-Studios, Agenturen und Produktionsfirmen Hunderte von Stunden bei Drehbuchbewertungen zu sparen, indem umfassende Berichte erstellt werden, die Unterhaltungsteams helfen, mehr Drehbücher zu sichten, und mehr Autoren die Chance auf ihren großen Durchbruch geben.
Jedes Jahr konkurrieren Hunderttausende von Drehbüchern um die Aufmerksamkeit von Creative Executives, Agenten, Managern und Talenten. Doch die gründliche Analyse eines Drehbuchs dauert jeweils Stunden, und viele Entscheider priorisieren Projekte etablierter Autoren – die meisten Drehbücher bleiben ungelesen, was die Produktion neuartiger Ideen von neuen Autoren behindert.
Jumpcut bietet einen radikal anderen Ansatz mit generativer KI. Die Gründer haben ein Produkt namens ScriptSense entwickelt, um den Zeitaufwand für die Analyse jedes Drehbuchs zu reduzieren, damit Unterhaltungsteams eine vielfältigere Auswahl an Projekten eingehend prüfen können.
Teams laden Drehbücher in ScriptSense hoch, um umfassende Drehbuchanalysen zu erstellen – von Szenenzusammenfassungen über Figurenprofile bis hin zu ähnlichen Titeln – und das alles in Sekundenschnelle. Um die reichhaltigen Geschichten und den einzigartigen Subtext jedes Drehbuchs zu erfassen, entschied sich das Team, ScriptSense mit Claude zu betreiben.

Beim Geschichtenerzählen kommt es auf den Subtext an. Andere Foundation Models erforderten erhebliches Prompt-Engineering und konnten dennoch die Nuancen dessen, was ein Drehbuch einzigartig macht, nicht erfassen. Claude analysiert Drehbücher effektiver und liefert Ergebnisse, die menschlicher klingen – und das mit deutlich weniger Prompt-Aufwand.
— Kartik Hosanagar, Chairman und Gründer von Jumpcut
Im Verlauf eines über 100 Seiten langen Drehbuchs stößt ein Leser häufig auf mehrere Handlungsstränge, Rückblenden und wechselnde Perspektiven. Die Geschichte wird durch Dialoge, Szenen- und Handlungsbeschreibungen sowie Übergänge zusammengewoben. Standardmäßige LLM-Zusammenfassungen können die Nuancen und den Subtext in diesen Dokumenten nicht angemessen erfassen. Dabei sind es gerade diese kleinen Details, die ein preiswürdiges Drehbuch vom Rest abheben.
Mit ScriptSense hat das Jumpcut-Team eine mehrstufige, agentische Architektur entwickelt, um ein Drehbuch in seine Kernkomponenten zu zerlegen und die Handlung, die Figuren und die thematischen Stilmittel zu verstehen, die die Geschichte formen.

Wir haben Tests und Evaluierungen über alle wichtigen Foundation Models durchgeführt, die ergaben, dass Claude bei den Zusammenfassungs- und kreativen Analyseaufgaben im mehrstufigen Drehbuch-Analyseprozess am besten abschnitt. Das Ergebnis waren kontextreichere Resultate, die Unterhaltungsteams helfen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Dilip Rajan, Co-Founder und Head of Product von Jumpcut
Zusätzlich zur qualitativ hochwertigen, unvoreingenommenen Drehbuchanalyse beseitigt ScriptSense Informationssilos in großen Teams, indem es alles hochgeladene Material indexiert und in einer zentralen Datenbank leicht durchsuchbar macht. Wenn ein Studio oder Agent ein sehr spezifisches Inhaltsmandat erfüllen muss, kann es problemlos Tausende von Drehbüchern durchsuchen, die ihre Teams gesammelt haben – bis ins Detail von Subgenres, Schauplätzen, Themen, Figurentypen oder Handlungssträngen.
Nach der Integration von Claude verzeichnete Jumpcut einen dramatischen Anstieg sowohl bei der Qualität der generierten Drehbuchanalysen als auch bei der gemeldeten Nutzerzufriedenheit. Die Analysen begannen, Nuancen in komplexen Drehbüchern zu erfassen, die zuvor übersehen wurden – etwa bestimmte Arten von Humor oder implizierte Charaktermotivationen.
Mit der gesteigerten Qualität der Drehbuchanalysen konnte Jumpcut mehrere wichtige Unternehmensverträge abschließen. Bis heute nutzen Anwender bei über 200 Unternehmen ScriptSense und haben über 35.000 Stunden beim Lesen von Drehbüchern eingespart, um schneller ihren nächsten großen Hit zu finden. Wie ein Creative Executive eines führenden Produktionsunternehmens es ausdrückte: „ScriptSense gibt mir eine Superkraft – es hilft mir, alle Frösche zu küssen, um den Diamanten im Rohzustand zu finden.“
Noch besser: Die Integration von Claude in ScriptSense war für Jumpcut ein reibungsloser und unkomplizierter Prozess. „Die Workbench in der Anthropic Console machte es dem Team leicht, bei den verschiedenen Prompts im Drehbuch-Analyseprozess zusammenzuarbeiten, zu iterieren und zu testen“, sagt Rajan. „Der Prompt-Engineering-Prozess war schneller als bei anderen LLMs, die Jumpcut zuvor getestet hatte – und das Team stellte fest, dass Claude besser auf detaillierte Anweisungen reagiert und leichter zu steuern ist.“