Dolly hilft Lehrkräften, ihre Work-Life-Balance mit Claude in Amazon Bedrock zurückzugewinnen

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Branche:
Bildung
Unternehmensgröße: 
Klein
Produkt:
Claude Platform
Partner:
AWS
Standort:
Europa
60–70 % Reduzierung
der Korrekturzeit bei digitalen Prüfungen
8–10 Stunden
Zeitersparnis pro Lehrkraft pro Woche

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Dolly hilft britischen Lehrkräften, Zeit zu sparen, indem Claude in Amazon Bedrock eingesetzt wird, um Aufgaben sofort zu bewerten, forschungsbasierte Unterrichtsinhalte zu generieren und detaillierte Schülerfortschrittsberichte zu erstellen.

Wichtige Ergebnisse mit Claude

  • 60–70 % Reduzierung der Korrekturzeit bei digitalen Tests und Prüfungen
  • 8–10 Stunden Zeitersparnis pro Lehrkraft pro Woche über mehrere Klassen
  • Testkorrektur von 1,5–2 Stunden auf sofortiges Feedback für eine Klasse von 30 Schülern reduziert
  • 50 % Reduzierung der Zeit für die Berichterstellung durch KI-generierte narrative Zusammenfassungen

Der Lehrberuf steht vor einer Arbeitspensumkrise

Britische Lehrkräfte stehen vor einer wachsenden Krise. Laut der National Foundation for Education Research hat der Arbeitsdruck die Lehrerversorgung in einen kritischen Zustand gebracht. Pädagogen nehmen routinemäßig Stapel von Arbeiten mit nach Hause, um sie zu korrigieren, und opfern ihre Abende und Wochenenden für administrative Aufgaben.

Doch das Volumen ist nur ein Teil des Problems. „Wir haben entdeckt, dass Lehrkräften die Zeit und die richtigen Tools fehlen, um qualitativ hochwertige Aufzeichnungen über die Leistung der Schüler zu führen“, sagte Owen Morgan, Mitgründer und CTO von Dolly. „Die meisten verlassen sich auf einfache Anwendungen, die generische Kommentare aus vorgefertigten Bibliotheken ziehen und weder echten Kontext noch Personalisierung bieten.“

Ohne aussagekräftige Schülerdaten verpassen Lehrkräfte wichtige Gelegenheiten, einzugreifen und Lernende zu unterstützen. Die repetitive administrative Belastung treibt talentierte Pädagogen ganz aus dem Beruf. Dollys Gründungsteam – ehemalige Lehrkräfte, die das Klassenzimmer wegen genau dieser Frustrationen für Stellen in der Softwareentwicklung verlassen haben – hat dies aus erster Hand erlebt.

Das Team erkannte das transformative Potenzial von KI. Morgan erklärte: „Mit dem richtigen KI-Modell könnten wir die zeitaufwändigen, aber notwendigen Aspekte der Bewertung automatisieren. Lehrkräfte könnten hochwertiges, personalisiertes Feedback für jeden Schüler erhalten, ohne am Wochenende zu korrigieren. KI-Agenten könnten Themen recherchieren und ansprechende Aufgaben generieren. Die Technologie existierte, um Lehrkräften ihr Leben zurückzugeben.“

Claude für Genauigkeit und pädagogische Ausrichtung

Dolly benötigte ein KI-Modell, das Bildungsinhalte mit absoluter Genauigkeit verarbeiten und nuancierte Anforderungen verstehen konnte. „Claudes großes Kontextfenster war entscheidend“, erklärte Morgan. „Es ermöglicht uns, vollständige Aufsätze, Lehrplanstandards und historische Schülerleistungen in einem einzigen Prompt einzubeziehen, ohne den Fokus auf Bewertungsaufgaben zu verlieren.“

Technische Fähigkeiten waren nur ein Teil der Gleichung. Claudes Ansatz für Feedback war ausschlaggebend. „Claude liefert durchgehend die Art von klarem, konstruktivem Feedback, das Lehrkräfte selbst schreiben würden“, bemerkte Morgan. „Es ist ermutigend, akademisch angemessen und soll Schülern helfen, sich zu verbessern.“

Die Fähigkeiten zur strukturierten Ausgabe waren für ihren Anwendungsfall essenziell. Morgan sagte: „Claudes Genauigkeit bei der Generierung strukturierter Ausgaben übertraf die anderer Modelle in unseren Evaluierungen.“ Diese Zuverlässigkeit bedeutete, dass Lehrkräfte dem System vertrauen konnten, Feedback konsistent zu formatieren und Schlüsselinformationen aus Schülerarbeiten fehlerfrei zu extrahieren.

Die Plattform musste auch handschriftliche Arbeiten verarbeiten können, die in den meisten Klassenräumen üblich sind. Claudes Vision-Fähigkeiten waren essenziell. „Wir nutzen Claudes Vision-Funktionen, um handschriftliche Schülerarbeiten in digitalen Text umzuwandeln und dabei die ursprüngliche Formatierung, Rechtschreibfehler und Grammatikfehler beizubehalten“, sagte Morgan. „Lehrkräfte erhalten genaue digitale Kopien physischer Aufgaben.“

Amazon Bedrock bot die perfekte Bereitstellungslösung. Morgan erklärte: „Die Nutzung von Amazon Bedrock stellt sicher, dass wir die Kontrolle über die Datensouveränität behalten, und es fügt sich in unsere bestehenden Bereitstellungs- und Überwachungsprozesse ein.“ Für Schulen, die sensible Schülerdaten verarbeiten, war dieses Maß an Kontrolle nicht verhandelbar.

Wie Claude effiziente Unterrichts-Workflows antreibt

Dolly entwickelte einen benutzerdefinierten Amazon Web Services (AWS) Step Functions Workflow zur Verwaltung mehrstufiger Prompts mit Claude. Morgan erklärte: „Wir unterteilen komplexe Aufgaben in fokussierte Schritte, die jeweils von einem separaten Claude-Prompt verarbeitet werden. Das verbessert die Ausgabequalität und macht unser System einfacher wartbar.“ Die Architektur nutzt Amazon Bedrock für die Modellinferenz und gewährleistet gleichzeitig Datensouveränität – eine kritische Anforderung für Bildungseinrichtungen.

Die Plattform transformiert die Arbeitsweise von Lehrkräften. Claude-gestützte Agenten recherchieren Themen, bevor sie Aufgaben generieren, und stellen Quellen zur Verifizierung bereit. Digitale Tests erhalten sofortige Bewertungen mit detailliertem Feedback für jeden Schüler. Lehrkräfte können differenzierte Materialien für verschiedene Leistungsniveaus in Minuten statt Stunden erstellen. Das System pflegt Echtzeit-Schülerberichte auf Basis KI-analysierter Leistungsdaten.

Morgan betonte, dass Lehrkräfte die volle Kontrolle behalten: „Lehrkräfte haben immer das letzte Wort. Sie können jeden Inhalt oder jedes Feedback bearbeiten, bevor sie es mit Schülern teilen. Dolly fungiert als Assistent, nicht als Ersatz.“

Lehrkräfte gewinnen ihre Zeit zurück, während Schüler bessere Unterstützung erhalten

Die Ergebnisse waren transformativ. Die Korrektur von Tests für eine Klasse von 30 Schülern dauerte früher 1,5 bis 2 Stunden. Jetzt geschieht es sofort mit detailliertem Feedback für jeden Schüler. „Was früher Stunden dauerte, passiert jetzt in Sekunden“, teilte Morgan mit. „Und da Tests grundlegend für die Überprüfung des Verständnisses und die Stärkung der Erinnerung sind, spart dies Zeit und transformiert die Art, wie Lehrkräfte den Fortschritt der Schüler verfolgen und unterstützen.“

Lehrkräfte beschreiben einen tiefgreifenden Wandel in ihrem täglichen Erleben. Morgan sagte: „Es ist wie ein Unterrichtsassistent, der immer verfügbar ist, nie müde wird und Materialien sofort an die Bedürfnisse der Schüler anpassen kann.“ Eine Lehrkraft teilte mit, dass es das erste Mal seit Jahren war, dass sie die Arbeit verließ, ohne einen Stapel Arbeiten zum Korrigieren mit nach Hause zu nehmen.

Schüler profitieren von personalisiertem Feedback bei jeder Aufgabe und erhalten individuelle Aufmerksamkeit, die in großen Klassen oft unmöglich ist. Eltern schätzen die reichhaltigeren Berichte, die über einfache Noten hinausgehen und die Stärken und Entwicklungsbereiche ihres Kindes beschreiben. „Lehrkräfte sind erstaunt über die Detailtiefe, die Dolly für jeden Schüler bietet“, erklärte Morgan. „Es ermöglicht ihnen, sich auf das eigentliche Unterrichten zu konzentrieren und dennoch bessere Ergebnisse zu erzielen.“

Die Zukunft KI-gestützter Bildung gestalten

Dollys Ambitionen gehen über administrative Effizienz hinaus. Morgan sagte: „Dolly entwickelt sich zu einem vertrauenswürdigen Kollaborationspartner für Lehrkräfte. Als Nächstes konzentrieren wir uns auf personalisiertes Lernen im großen Maßstab.“

Das Team stellt sich vor, dass Claude in Amazon Bedrock hilft, vollständig personalisierte Aufgaben basierend auf individuellen Fähigkeiten, Vorwissen und Engagement-Mustern der Schüler zu generieren. Sie entwickeln Unterstützung für forschendes Lernen, mit KI-Gerüsten für offene Fragen und praktische Aufgaben, die auf bewährte pädagogische Rahmenwerke abgestimmt sind.

„Unser Ziel ist es, Lehrkräften zu helfen, das zu tun, was nur Menschen können“, erklärte Morgan. Er sieht Lehrkräfte, die sich auf Einsicht, Kreativität und echte Fürsorge konzentrieren, während Dolly repetitive Aufgaben übernimmt. „Mit Anthropic als unserem KI-Partner stellen wir uns neu vor, was in der Bildung möglich ist, und geben Lehrkräften die nötigen Tools, um mit weniger Stress mehr zu erreichen.“

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