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Classmethod beschleunigt die Entwicklungsgeschwindigkeit mit Claude Code
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Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Groß
Produkt:
Claude Code
Standort:
Asien-Pazifik
80 % Rückgang
der Zeit für Code-Reviews
96 % Reduzierung
der Bearbeitungszeit für Google Apps Script-Aufgaben, von 24 Stunden auf 1 Stunde
Video-Untertitel
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Der japanische Cloud-Integrator Classmethod ermöglicht es Entwicklungsteams, chronischen Fachkräftemangel zu überwinden, indem sie mit Claude Code KI-gestützte Entwicklung nutzen und so eine bis zu 10-fache Produktivitätssteigerung erzielen.
Mit Claude Code hat Classmethod Folgendes erreicht:
- Reduzierung der Entwicklungszeit für bestimmte Programmieraufgaben um bis zu 90 %
- bis zu 80 % weniger Zeitaufwand für Code-Reviews
- 96 % Reduzierung der Bearbeitungszeit für Google Apps Script-Aufgaben, von 24 Stunden auf 1 Stunde
- Steigerung der in das Produktivsystem überführten Code-Beiträge (von 108 zusammengeführten Pull Requests im Januar auf 165 im Mai/Juni), sodass das Team Features und Fehlerbehebungen schneller bereitstellen kann
Effiziente Nutzung begrenzter Engineering-Ressourcen
Japans Technologiesektor bewegt sich in einem sich wandelnden Umfeld, in dem die Nachfrage nach qualifizierten Entwicklern weiter steigt. Entwicklungsteams erkunden innovative Ansätze zur Optimierung ihrer Workflows und zur Erfüllung wachsender Geschäftsanforderungen. Bei Classmethod erkannte das Team die Möglichkeit, die Zeitverteilung der Ingenieure zu verbessern, damit diese sich stärker auf strategische und kreative Initiativen neben ihrer Kernentwicklungsarbeit konzentrieren können.
„Ingenieure konnten den Aufgaben, auf die sie sich eigentlich konzentrieren sollten, nicht genügend Zeit widmen.“ Die Kluft zwischen verfügbaren Entwicklerstunden und Projektanforderungen wuchs weiter und bedrohte die Fähigkeit, Kundenerwartungen zu erfüllen und gleichzeitig die Codequalität aufrechtzuerhalten.
Claude Code für überlegene Codegenerierung
Nach der Evaluierung mehrerer KI-basierter agentischer Coding-Lösungen entschied sich Classmethod für Claude Code, weil „die Qualität des generierten Codes deutlich besser war als die anderer Produkte.“ Während eines ersten Pilotversuchs zeigte Claude Code außergewehnliche Genauigkeit und Anweisungstreue und generierte praxistauglichen Code, der auf den jeweiligen Technologie-Stack optimiert war.
Das Design des Tools als Kommandozeilenschnittstelle bedeutete praktisch keine Lernkurve für Entwickler, die bereits mit Terminal-Workflows vertraut waren. „Es hat als CLI-Tool eine niedrige Lernkurve“, sagten sie und betonten die nahtlose Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen.
Transformation des Entwicklungszyklus über verschiedene Projekte hinweg
Classmethod integrierte Claude Code in ihre gesamten Coding-Workflows, von der anfänglichen Implementierung bis zur finalen Überprüfung.
Das Tool generiert komplette Logikblöcke aus detaillierten Entwürfen, hilft Entwicklern, bestehende Codebasen 90 % schneller zu verstehen, und erstellt umfassende Testsuiten. „Claude Code übernimmt die GitHub-ISSUES-basierte Implementierung und Testbeschreibungen“, sagten sie und unterstützt damit ihren gesamten Tech-Stack einschließlich Ruby on Rails, Next.js und Terraform.
Ihre Innovation geht über traditionelles Coding hinaus. Obligatorische KI-gestützte Selbst-Reviews vor Pull Requests werden in mehreren Projekten schrittweise eingeführt, wobei Claude Code Sicherheitsrisiken und Verstöße gegen DRY- und YAGNI-Prinzipien erkennt – redundanten Code und unnötige Komplexität abfängt, bevor sie in das Produktivsystem gelangen. Die Befehle /explain-pr und /review-pr liefern sofortigen Kontext und Feedback und verbessern die Codequalität im gesamten Unternehmen.
Multi-Service-Entwicklung mit kleinen Teams
Die Transformation bei Classmethod geht über reine Produktivitätskennzahlen hinaus.
„Die Parallelisierung des Denkens ermöglicht gleichzeitigen Fortschritt bei mehreren Projekten“, berichten sie, und erreichen Entwicklungsstrukturen, die zuvor mit ihrer Teamgröße unmöglich waren. Ingenieure bearbeiten nun mehrere Services gleichzeitig und behalten den Fokus bei der Verwaltung zahlreicher Aufgaben.
Als Classmethod „rulesync“ entwickelte, ein Open-Source-Projekt für ihre Entwicklungs-Workflows, wurden 99 % der Codebasis mit Claude Code implementiert. Lange aufgeschobene Backlog-Einträge wie umfangreiche Admin-Dashboards, Grafana-MCP-Chat-Anwendungen und Dark-Mode-Implementierungen wurden endlich Realität.
Die Google Apps Script-Automatisierung zeigt ihre dramatischen Effizienzgewinne besonders deutlich. Aufgaben, die zuvor 24 Stunden in Anspruch nahmen, werden jetzt in nur einer Stunde erledigt. „Die Implementierungsgenauigkeit ist bei GAS besonders beeindruckend“, stellen sie fest und heben hervor, wie Claude Code beim Verstehen und Generieren von Code über verschiedene Frameworks und Umgebungen hinweg glänzt.
Wegbereiter für die Zukunft KI-gestützter Entwicklung in Japan
Claude Code hat es Classmethod ermöglicht, Produktivitätssteigerungen intern und für ihre Kunden voranzutreiben. In Zukunft planen sie, ihre Anwendungsfälle zu erweitern, darunter entwicklungsnahe Aufgaben wie Bibliotheksaktualisierungen und detaillierte Designerstellung, und die Sub-Agents-Funktionalität für noch mehr Automatisierung zu erkunden.
Sie planen, die Infrastrukturintegration für automatische Cloud Run Functions-Upgrades in die technische Erweiterung einzubeziehen sowie eine verbesserte UI-Implementierung, die Designsystemen folgt. Außerdem arbeiten sie daran, diese Fähigkeiten über ihr eigenes Engineering-Team hinaus zu erweitern und den Zugang zu KI-gestützten Entwicklungstools für ihre Kunden zu demokratisieren.
Durch den Austausch von KI-gestütztem Entwicklungswissen und Bereitstellungsstrategien positionieren sie sich, um anderen japanischen Unternehmen beim Übergang zu KI-unterstütztem Engineering zu helfen.
Ihre Vision ist klar: die Art und Weise, wie Software in Japan entwickelt wird, zu transformieren und kleinen Teams zu ermöglichen, mit Claude Code die Produktivität wesentlich größerer Organisationen zu erreichen.
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