Postman automatiza el ciclo de vida de desarrollo de API con Claude para 40 millones de desarrolladores

API fragmentadas a escala empresarial 

Las API se encuentran en el centro del software moderno, pero el ciclo de vida de su creación, realización de pruebas, documentación y mantenimiento sigue siendo manual y fragmentado. Un desarrollador que trabaja con un punto de conexión de API normalmente necesita escribir pruebas, generar documentación, actualizar la especificación de OpenAPI y mantener todo sincronizado con Git. Cada paso es una tarea independiente y cualquier cambio previo puede repercutir en el resto. A escala empresarial, en miles de puntos de conexión, este flujo de trabajo manual crea desajustes: la documentación queda obsoleta, las pruebas no coinciden y los estándares se aplican de manera incoherente.

El informe State of the API 2025 de Postman reveló que el 69 % de los desarrolladores dedica más de 10 horas a la semana a tareas relacionadas con API, siendo las pruebas, el desarrollo y la documentación las que más tiempo consumen. Postman quería resolver este problema sin añadir IA a tareas aisladas, sino desarrollando una experiencia nativa para IA con el contexto completo del flujo de trabajo de un desarrollador que pudiera actuar en toda la plataforma.

‍

Seleccionar Claude para rendimiento de codificación y confianza empresarial

Postman evaluó múltiples proveedores de modelos, midiendo la calidad de salida en tareas de desarrollo y codificación. Claude proporcionó sistemáticamente los mejores resultados, particularmente para la generación de código, una capacidad fundamental en la última versión de Postman. El equipo también descubrió que el rendimiento de Claude de una sola interacción destacaba: los desarrolladores preferían trabajar con un modelo que ofrecía resultados completos y listos para usar en lugar de uno que solicitaba confirmación de forma reiterada. «Nuestros clientes son desarrolladores y responsables de ingeniería con altos estándares para las herramientas de codificación», afirmó Abhinav Asthana, CEO de Postman. «Claude siempre obtiene los mejores resultados en tareas de desarrollo».

Más allá del rendimiento bruto, la decisión se reducía a la confianza y la adecuación. El enfoque de Anthropic en materia de uso de la información y gobernanza organizativa respondía a lo que esperan los clientes de Postman. Además, los desarrolladores individuales suelen introducir los productos de Postman antes de implantarlos en toda la empresa. «El hecho de que Claude esté disponible a través de Amazon Bedrock y de que Anthropic tenga una propuesta madura de gobernanza empresarial importa mucho cuando hablamos con equipos de empresas de la lista Fortune 500», añadió Asthana.

La integración de Claude a través de Amazon Bedrock fue rápida. «Ya usábamos Opus 4.6 y Sonnet comparte gran parte del mismo perfil de capacidades, por lo que no hubo que rediseñar nada», dijo Asthana. «Una vez que tomamos la decisión, ponernos en marcha fue cuestión de horas, no de semanas».

‍

IA con contexto completo de flujos de trabajo de API

Agent Mode es el asistente nativo de IA de Postman y los modelos de Claude lo impulsan como selección predeterminada. «Agent Mode es una forma completamente nueva de interactuar con la plataforma Postman», dijo Asthana. «Dada la confianza de los desarrolladores en Claude, resultó natural que Claude fuera el cerebro detrás de este producto». Lo que diferencia a Agent Mode de un chatbot genérico incorporado en una herramienta de desarrollo es que funciona con todo el contexto del espacio de trabajo del desarrollador: colecciones, entornos, pruebas, historial de API y código subyacente en flujos de trabajo de Git nativos y sistemas de archivos.

En la práctica, un desarrollador puede indicar a Agent Mode un punto de conexión de API para que genere un flujo de trabajo completo: crear una colección de Postman, escribir pruebas, actualizar la especificación OpenAPI y mantener todo versionado en Git. Como Agent Mode tiene todo el contexto del espacio de trabajo de un desarrollador, también puede generar una aplicación CRUD de pila completa a partir de las API de un equipo, incluidos el frontend y backend, sin necesidad de cambiar de herramienta. Durante la depuración, Agent Mode puede identificar una solicitud que haya fallado, localizar el error en el código de backend, modificar y corregir la prueba, y volver a ejecutar la solicitud para confirmar que la respuesta sea correcta. «Conecta la capacidad de razonamiento del modelo con operaciones reales de Postman, como la creación de colecciones, la actualización de pruebas, la modificación de especificaciones y el trabajo con Git y el sistema de archivos. Al utilizar el contexto de sus colecciones existentes, los desarrolladores reducen el trabajo manual a la vez que mantienen los estándares organizativos y la calidad», explicó Asthana.

Postman estima que Agent Mode puede ahorrar a los desarrolladores individuales hasta 1150 horas al año, lo que se traduce en casi $1 millón en ahorro anual de costes para un equipo de 10 personas.

Además de Agent Mode, Postman lanzó un complemento de Claude Code, un conector de Claude y una habilidad de Claude que aportan contexto de API a los flujos de trabajo agénticos de los desarrolladores. Con estas integraciones, los desarrolladores que trabajan en Claude Code o Claude.ai pueden probar las API mediante la ejecución de colecciones, generar código cliente idiomático, mantener los espacios de trabajo de Postman sincronizados con su base de código y mucho más, todo sin salir de su entorno preferido.

Mirando hacia delante

Postman continuará ampliando las capacidades asistidas por IA para ingenieros que construyen las API para uso interno, externo y de agentes. El equipo también está deseando ver cómo Claude Sonnet y Opus se desenvuelven en escenarios de ingeniería más complejos y prácticos. Las primeras señales son prometedoras. «Postman se encuentra en el centro de cómo las empresas gestionan sus API», afirmó Asthana. «Al integrar Postman directamente en Claude, los desarrolladores y equipos empresariales pueden avanzar más rápido en todas las fases del desarrollo de API, sin tener que cambiar de herramienta ni perder contexto».