scvi-tools와 scVerse 생태계를 활용해 딥러닝 기반 단일 세포 분석에 대한 포괄적인 접근 권한을 제공하는 단일 스킬입니다. 배치 통합(scVI, scArches), 세포 유형 주석(SCANVI, CellAssign), 공간 전사체학 디컨볼루션(DestVI, Tangram, cell2location, Stereoscope), 염색질 접근성 분석(PeakVI, scBasset), 다중모달 데이터 통합(CITE-seq: TotalVI, RNA+ATAC: MultiVI), 그리고 퍼터베이션 분석(contrastiveVI)까지 포괄합니다. 각 스킬은 해당 scvi-tools 모델에 대한 단계적 워크플로우, 파라미터 튜닝 가이드, 그리고 문제 해결 절차를 제공합니다.
이 스킬은 공간 전사체, 후성유전, scRNA 등을 포함한 단일 세포 데이터를 분석하는 과학자가 방대한 문서를 일일이 읽지 않고도 scvi-tools의 딥 러닝 방법을 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 멀티 배치 실험, 다중 모달 분석(CITE-seq, multiome), 공간 전사체학, scATAC-seq를 사용하는 연구자에게 유용하며, 모델 선택, 파라미터 튜닝, 모범 사례에 대한 지침을 제공합니다.
명령어 실행
/plugin marketplace add anthropics/life-sciences
/plugin install scvi-tools@life-sciences
조직 소유자 대상(팀 및 엔터프라이즈)
조직을 위한 Skills 프로비저닝 및 관리 방법에 대해 알아보세요.
개인 Claude 사용자 대상