Parcha, Claude Agent SDK로 2주 만에 범용 고객 실사 에이전트 구현 방법
산업:
금융 서비스
기업 규모:
중소기업
제품:
Claude Developer Platform
위치:
북아메리카
3개월에서 5분으로
고객 실사 워크플로우 시간 단축
은행급 인증 획득
Claude 모델로 구축된 도구가 업계 최고 난도의 모델 거버넌스 평가를 통과
The problem
The solution
"대형 핀테크 및 은행이 AI를 사용하는 방식을 변화시키기 위해 Anthropic과 협력하기를 기대합니다."
Parcha 최고 기술 권위자(CTO)
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「세계 최고의 핀테크 및 은행이 Parcha를 사용하여 AI로 고객 실사 프로세스를 확장합니다. 그렇지만 당사가 항상 맞닦뜨렸던 과제 중 하나는 모든 핀테크나 은행의 고유한 워크 플로우를 포착할 수 있도록 제품을 확장하는 방법이었습니다. 이는 서비스할 수 있는 고객 유형을 제한했던 것입니다. Agent SDK를 플랫폼에 추가함으로써, 복잡한 워크플로우 에디터를 사용하지 않아도 제품이 각 고객사의 고유한 요구사항에 즉시 적응할 수 있게 되었던 것입니다. 이는 그 어느 때보다 더 많은 유스 케이스와 고객사를 확보할 수 있다는 것을 의미하는 것입니다.」
—Miguel Rios Berrios, CTO
Parcha는 은행과 핀테크가 더 강력한 컴플라이언스를 사용하여 고객사를 효율적으로 온보딩해 드릴 수 있도록 지원해 드립니다. Airwallex, Pipe, Flutterwave, Alloy를 포함한 세계 최대 규모의 핀테크 기업들에게 서비스를 제공해 드리며, 빠른 성장을 유지하면서 복잡한 규제 요구사항을 충족할 수 있도록 지원해 드립니다.
Claude를 통해 Parcha가 거둔 성과는 아래와 같습니다.
- 모든 고객의 고유한 요구를 충족하면서 엄격한 모델 거버넌스 평가를 통과하는 범용 고객 실사 에이전트 구축
- 동적 워크플로우 적응을 통해 더욱 많은 유형의 고객사에게 서비스 제공 가능
- 단 2주 만에 완전한 에이전틱 오픈소스 인텔리전스 연구 능력 개발
당면했던 과제
금융 기관은 모순적인 상황에 직면합니다. 모든 기관이 거래를 모니터링하고 고객사 실사를 실시해야 하지만, 각각 다른 방식으로 실시하는 것입니다. 기존 접근 방식에서는 엔지니어링팀이 특정 고객사를 위한 고정된 워크플로우를 구축했습니다. 이를 다른 고객사 적응하는 것은 거의 불가능한 일이었습니다. Parcha는 2년간 자체 워크 플로우 엔진을 개발해 왔지만, 전체 고객사 기반에 걸쳐 더 자연스럽고 유연하게 작동하도록 해야 했습니다.
엔터프라이즈 고객사 이외에도 Parcha에서는 모든 기관의 컴플라이언스 분석가들이 Google을 사용하여 기업과 개인에 대한 오픈소스 연구에 몇 시간을 투자하고 있다는 것을 알게 됐습니다. 이 작업은 시간이 많이 할애되고, 감사 추적이 어려운 상황이었으며, 표준화하기 까다로운 작업입니다.
Claude Agent SDK여야만 하는 이유
2년간 Claude 모델로 구축한 이후에, Parcha는 입증된 성과와 기능에 대한 깊은 이해를 기반으로 Agent SDK를 선택했습니다. CTO인 Miguel Rios Berrios는 "당사의 은행급 컴플라이언스 도구는 Claude 모델을 사용하여 구축 및 인증된 상태였으며, 업계에서 가장 까다로운 모델 거버넌스 평가를 통과했던 것입니다"라고 설명했습니다. 팀에서는 특히 확장된 추론 기능과 신뢰성을 이유로 Claude를 선택했던 것입니다. 오류가 규제적 결과를 초래하는 컴플라이언스 애플리케이션에서 이는 결정적인 요소에 해당합니다.
Agent SDK를 통해 Parcha의 기존의 제품은 새로운 유연성을 얻게 되었습니다. 각 고객사의 고유한 요구사항을 위한 별도의 워크 플로우를 구현하는 대신에 Agent SDK를 통해 제품이 즉시 동적으로 적응할 수 있게 된 것입니다.
적응형 컴플라이언스 시스템 구현하기
팀에서는 "Agent SDK 도입 전에는 엣지 케이스를 처리하고, 현재 대부분의 고객사가 가진 문제를 해결하지만 더욱 광범위한 유스 케이스로 일반화하기 매우 까다로운 고정된 워크 플로우를 구현하는 일에 상당한 에너지를 투입했습니다"라고 설명합니다.
Agent SDK를 에이전틱 엔진의 핵심 구성 요소로 활용하여 Parcha의 엔지니어들은 이제 규제 프로그램을 강화하면서 실제 문제점을 해결하는 도구와 LLM 애플리케이션 구현에 주력합니다. 거래 모니터링이 이러한 변화된 상황을 잘 보여줍니다. 모든 은행이 거래를 모니터링해야 하지만 기준은 크게 다른 것입니다. 한 기관에서는 특정 국가로의 $10,000 이상 거래를 플래그 처리하는 것이고, 다른 기관에서는 속도 패턴이나 상점 카테고리를 모니터링하는 것입니다. 이전에는 각 변형마다 커스텀 코드가 필요했습니다. 이제 Parcha의 Agent SDK 기반 시스템은 재구축을 하지 않아도 구성을 통해 이러한 요구사항에 적응하는 것입니다.
Parcha는 Agent SDK 기능을 모든 핀테크 표준 운영 절차로 확장하는 서비스를 구축했습니다. 이 시스템은 여러 차원에서 거래를 모니터링하고, 복잡한 의사결정 트리를 통해 거래 상대방을 평가하며, 은행급 정확도로 기업과 개인에 대한 심층 분석을 수행하고, 핵심 시스템을 재구축하지 않고 다양한 컴플라이언스 요구사항을 처리합니다.
컴플라이언스 분석가용 범용 에이전트
Parcha의 엔터프라이즈 솔루션은 긴 영업 주기, 심층 통합, 각 기관별 커스텀 구현이 요구됐습니다. 팀에서는 자체 엔지니어링 워크 플로우에 Agent SDK를 사용하기 시작하면서, 본 에이전틱 프레임워크가 분석가에게 직접 도달하는 고객 대면 컴플라이언스 워크플로우를 구동할 수 있다는 것을 깨닫게 된 것입니다.
Agent SDK를 통해 Parcha는 단 2주 만에 완전한 에이전틱 오픈소스 인텔리전스 리서치 제품을 개발해 냈습니다. 즉, 「AML 컴플라이언스를 위한 Perplexity」와 같은 제품입니다. Miguel은 "Agent SDK가 이 기능을 가능하게 만들어 준 것입니다. Agent SDK 없이는 이 제품을 만들지 못했을 겁니다."라고 언급했습니다. "코딩 에이전트가 모든 엔지니어에게 힘을 부여하는 것과 같은 방식으로, 모든 컴플라이언스 담당자에게 바로 사용 가능한 솔루션을 제공할 수 있게 해주는 것입니다."
성과물
Parcha는 엄격한 기준을 유지하면서 각 금융 기관의 고유한 요구사항에 적응하는 워크 플로우를 제공해 드립니다. 이전에는 몇 개월의 기간이 커스텀 개발이 필요했던 컴플라이언스 프로세스가 이제 기관별 구성으로 신속한 속도로 배포해 드리게 된 것입니다. 엔지니어링팀은 엣지 케이스나 고정된 워크 플로우 없이 핵심에 주력할 수 있게 된 것입니다.
Parcha의 고객사에게 더욱 빠른 온보딩, 보다 강력한 보안, 규제적 마찰 상황을 발생하지 않고 혁신할 수 있는 능력을 의미하는 것입니다. 각 고객사의 고유한 실사 프로세스에 동적으로 적응할 수 있도록 함으로써, Parcha는 더 많은 유형의 고객사에게 더욱 셀프 서비스 방식으로 서비스를 제공할 수 있게 된것입니다.
Miguel은 "대형 핀테크 및 은행이 AI를 사용하여 운영을 현대화하고 자동화하는 방식을 변화시키기 위해 Anthropic과 협력하기를 기대합니다"라고 말했습니다. Agent SDK의 기능을 기반으로 Parcha는 은행이 더 빠르게 확장하고, 고객사에게 더욱 효과적으로 서비스를 제공해 드리며, 금융 서비스 혁신을 지속적으로 가속화할 수 있도록 지원해 드리는 것을 목표로 합니다.
"대형 핀테크 및 은행이 AI를 사용하는 방식을 변화시키기 위해 Anthropic과 협력하기를 기대합니다."
Parcha 최고 기술 권위자(CTO)
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