Parcha、Claude Agent SDK で汎用カスタマーデューデリジェンスエージェントを 2 週間で構築

業種：

金融サービス

会社規模：

小規模

製品：

Claude Platform

地域：

北アメリカ

3 か月から 5 分に

カスタマーデューデリジェンスのワークフロー時間を短縮

銀行グレードの認証を取得

Claude モデルで構築されたツールが業界最難関のモデルガバナンス評価に合格

動画のキャプション

「世界の主要フィンテックと銀行は、Parcha を使用してカスタマーデューデリジェンスプロセスを AI でスケールしています。しかし、私たちが常に直面してきた課題の1つは、すべてのフィンテックや銀行の固有のワークフローをすべて取り込むように製品をスケールする方法であり、それが対応できるカスタマーの種類を制限していました。Agent SDK をプラットフォームに追加することで、製品は複雑なワークフローエディターを使用する必要なく、各カスタマーの固有のニーズにその場で適応できるようになり、これまで以上に多くのユースケースとカスタマーに対応できるようになりました」

—Miguel Rios Berrios 氏、CTO

Parcha は、銀行とフィンテックがより強力なコンプライアンスで効率的にカスタマーをオンボーディングできるよう支援しています。同社は Airwallex、Pipe、Flutterwave、Alloy を含む世界最大級のフィンテック企業にサービスを提供し、複雑な規制要件への対応を支援しながら急成長を維持できるようサポートしています。

Claude の活用による Parcha の成果:

厳格なモデルガバナンス評価に合格しながら、各カスタマーの固有のニーズに対応する汎用的なカスタマーデューデリジェンスエージェントを構築
動的なワークフロー適応により、より多くの種類のカスタマーにサービスを提供可能に
わずか2週間で完全なエージェンティックなオープンソースインテリジェンス調査機能を開発

課題

金融機関はパラドックスに直面しています。すべての機関が取引監視とカスタマーデューデリジェンスを実施する必要がありますが、その方法はそれぞれ異なります。従来のアプローチでは、エンジニアリングチームが特定のカスタマー向けに硬直的なワークフローを構築し、他のカスタマーに適応させるのはほぼ不可能でした。Parcha は 2 年間かけて独自のワークフローエンジンを開発しましたが、カスタマー基盤全体でより自然かつ柔軟に機能させる必要がありました。

エンタープライズクライアントを超えて、Parcha は、あらゆる機関のコンプライアンスアナリストが Google を使って企業や個人に関するオープンソース調査に何時間も費やしていることを認識していました。この作業は時間がかかり、監査が難しく、標準化が困難です。

Claude Agent SDK を選んだ理由

2年間にわたり Claude モデルで構築してきた実績とその能力への深い理解に基づき、Parcha は Agent SDK を選定しました。「当社の銀行グレードのコンプライアンスツールは Claude モデルを使用して構築・認証されており、業界で最も厳しいモデルガバナンス評価に合格しています」と CTO の Miguel Rios Berrios は説明しています。チームは、エラーが規制上の結果をもたらすコンプライアンスアプリケーションにおいて重要な要素である、拡張推論機能と信頼性のために特に Claude を選びました。

Agent SDK により、Parcha の既存製品は新たな柔軟性を獲得しました。各カスタマーの固有の要件に対して個別のワークフローを構築する代わりに、Agent SDK により製品がその場で動的に適応できるようになりました。

適応型コンプライアンスシステムの構築

「Agent SDK の前は、エネルギーの大部分をエッジケースへの対処と、現在のカスタマーの大半の問題を解決しながらも、より幅広いユースケースに汎化するのが非常に困難な硬直的なワークフローの構築に費やしていました」とチームは説明しています。

Agent SDK をエージェンティックエンジンの主要コンポーネントとして、Parcha のエンジニアは実際の問題を解決し規制プログラムを強化するツールと LLM アプリケーションの構築に集中できるようになりました。取引監視がその変化を示しています。すべての銀行が取引を監視する必要がありますが、その基準は大きく異なります。ある機関は特定の国への 10,000 ドル以上の取引にフラグを立て、別の機関は速度パターンや加盟店カテゴリーを監視します。以前は各バリエーションにカスタムコードが必要でした。現在、Parcha の Agent SDK 搭載システムは、再構築ではなく設定を通じてこれらの要件に適応します。

Parcha は、Agent SDK の機能をあらゆるフィンテックの標準運用手順に拡張するサービスを構築しました。システムは複数の側面にわたって取引を監視し、複雑な意思決定ツリーを通じて取引相手を評価し、銀行グレードの精度で企業と個人の詳細分析を実行し、コアシステムを再構築することなく様々なコンプライアンス要件に対応します。

コンプライアンスアナリスト向けユニバーサルエージェント

Parcha のエンタープライズソリューションは、長い営業サイクル、深いインテグレーション、各機関向けのカスタム実装が必要でした。チームが自社のエンジニアリングワークフローで Agent SDK を使用し始めたとき、このエージェンティックフレームワークがアナリストに直接届くカスタマー向けコンプライアンスワークフローも支えることを実感しました。

Agent SDK を使用して、Parcha はわずか 2 週間で完全にエージェンティックなオープンソースインテリジェンス調査製品を開発しました。本質的には「AML コンプライアンス版 Perplexity」です。「Agent SDK がこの能力を解放しました。文字通り、Agent SDK がなければこの製品を構築していなかったでしょう」と Miguel 氏は述べています。「コーディングエージェントがすべてのエンジニアの手にパワーを届けるのと同じように、すべてのコンプライアンス担当者にすぐに使えるソリューションを提供できます」

成果

Parcha は、各金融機関の固有の要件に適応しながら、厳格な基準を維持するワークフローを提供しています。以前は数か月のカスタム開発を要したコンプライアンスプロセスが、機関固有の設定で迅速にデプロイできるようになりました。エンジニアリングチームは焦点を変えました。エッジケースも硬直的なワークフローも必要なくなりました。

Parcha のクライアントにとって、これはより迅速なオンボーディング、より強力なセキュリティ、そして規制上の摩擦なくイノベーションを起こせる能力を意味します。各カスタマーの固有のデューデリジェンスプロセスに動的に適応できるようにすることで、Parcha はより多くの種類のカスタマーに、よりセルフサービスな形でサービスを提供できます。

「大規模フィンテックと銀行が AI を活用して業務を近代化・自動化する方法を変えるために、Anthropic と協力していくことを楽しみにしています」と Miguel 氏は述べています。Agent SDK の能力を基盤に、Parcha は銀行がより速くスケールし、カスタマーにより効果的にサービスを提供し、金融サービスのイノベーションを加速し続けることを目指しています。

「大規模フィンテックと銀行が AI を活用して業務を近代化・自動化する方法を変えるために、Anthropic と協力していくことを楽しみにしています」

Miguel Rios Berrios 氏

CTO、Parcha