Otto trend che definiscono come il software verrà sviluppato nel 2026
In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui il software viene sviluppato e cosa dovrebbero aspettarsi i leader dell'ingegneria nel 2026? Abbiamo analizzato i modelli emergenti nel settore.
Gli agenti di coding sono ora collaboratori.
Nel 2025, i team di ingegneria hanno scoperto che l'IA poteva gestire interi flussi di lavoro di implementazione: scrittura di test, debug dei problemi, navigazione in codebase complesse. Prevediamo che queste capacità si espanderanno in modo significativo nel 2026.
Il nostro nuovo report identifica otto tendenze che secondo noi definiranno la programmazione agentica quest'anno, organizzate in tre categorie: tendenze fondamentali che cambiano le modalità di sviluppo, tendenze delle capacità che ampliano ciò che gli agenti possono realizzare e tendenze d'impatto che incidono sui risultati aziendali.
Le organizzazioni che si stanno distinguendo non stanno togliendo gli ingegneri dal loop, ma stanno facendo in modo che le competenze ingegneristiche contino laddove conta di più.
Cosa stiamo vedendo
Il ciclo di vita dello sviluppo del software sta subendo uno dei cambiamenti più significativi dall'interfaccia grafica utente. Gli ingegneri stanno passando dalla scrittura di codice al coordinamento degli agenti che scrivono codice, concentrando le proprie competenze sull'architettura, sulla progettazione di sistemi e sulle decisioni strategiche.
Dallo studio di come gli sviluppatori lavorano effettivamente con l'IA è emersa una sfumatura critica: questa trasformazione si basa sulla collaborazione attiva.
La ricerca del nostro team sugli impatti sociali rivela che, sebbene gli sviluppatori utilizzino l'IA in circa il 60% del loro lavoro, segnalano di essere in grado di "delegare completamente" solo lo 0-20% delle attività. L'IA funge da collaboratore costante, ma utilizzarla in modo efficace richiede supervisione, validazione e giudizio umano.
Come si presenta nella pratica
Le organizzazioni di tutti i settori stanno mettendo in pratica questi modelli, bilanciando l'autonomia degli agenti con la supervisione umana per rilasciare più rapidamente senza sacrificare la qualità.
Gli ingegneri di Rakuten hanno testato Claude Code su un compito tecnico complesso: implementare un metodo di estrazione dei vettori di attivazione in vLLM, una codebase da 12,5 milioni di righe. Claude Code ha completato l'attività in sette ore di lavoro autonomo, ottenendo una precisione numerica del 99,9%.
I team di TELUS hanno creato oltre 13.000 soluzioni IA personalizzate, distribuendo codice ingegneristico più velocemente del 30%, risparmiando oltre 500.000 ore in totale.
Zapier ha raggiunto l'89% di adozione dell'IA nell'intera organizzazione con oltre 800 agenti distribuiti internamente.
Il percorso futuro
Per le organizzazioni che pianificano le proprie priorità per il 2026, quattro aree richiedono un'attenzione immediata: padroneggiare il coordinamento multi-agenti, ampliare la supervisione uomo-agenti tramite la revisione automatizzata dall'IA, estendere la programmazione agentica oltre i team di ingegneria e integrare l'architettura di sicurezza fin dalle primissime fasi.
Le organizzazioni che considerano la programmazione agentica una priorità strategica definiranno ciò che diventa possibile.
Leggi il report completo sulle tendenze di programmazione agentica per il 2026 qui.