Panorama, Amazon Bedrock의 Claude로 학생 성공을 향한 새로운 지평을 열다

산업:

교육

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

Partner:

AWS

위치:

북아메리카

미국 학생의 25%

서비스 제공 학생 비율

11개 주

AI 플랫폼 구현

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Panorama는 Claude 기반 AI 도구를 통해 K-12 교육자에게 분산된 학생 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 동시에 민감한 교육 정보에 대한 엄격한 개인정보 보호 기준을 유지합니다.

Amazon Bedrock의 Claude를 사용하여 거둔 Panorama의 성과는 아래와 같습니다.

미국 학생 인구의 25% 이상에 서비스 제공
11개 주에 AI 플랫폼 구현
여러 분리된 학교 시스템의 데이터를 통합된 학생 프로필로 통합
민감한 학생 정보를 보호하는 안전한 처리

더욱 개선된 학생 성공을 향한 교육 데이터 사일로 해소

학구에서는 중요한 데이터가 수많은 분리된 시스템에 존재하기 때문에 학생의 필요한 요구 사항을 전체적으로 파악하는 것에 난항을 겪고 있습니다. Mesa의 창립자 겸 전 CEO인 John Kennedy(Mesa는 2023년 Panorama에 인수됨)는 다음과 같이 설명했습니다. "학구가 직면한 가장 큰 과제 중 한 개의 과제는 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있는 상황이라는 것입니다. 학생 성적, 평가 결과, 스크리닝 데이터가 모두 별도의 장소에 있기 때문에 학생의 성취도를 완전하게 파악하는 것이 거의 불가능합니다."

이러한 데이터 분산은 어려움을 겪고있는 학생을 식별하고 적시에 지원을 제공하해 주는 것에 장벽을 만듭니다. 팬데믹은 이러한 어려운 상황을 더욱 악화시켰습니다. Kennedy는 "전국적으로 약 20%의 학생이 현재 만성 결석 상태로, 수업일의 10% 이상을 결석하고 있기 때문에 협력적 지원이 더욱 중요해졌습니다"라고 지적합니다. 14,400개의 학구가 독립적으로 운영되고 있어서 이러한 광범위한 교육적 과제를 해결하기 위한 중앙 집중식 접근 방식이 없는 것입니다.

교육용 보안과 성능을 위하여 Claude 선택하기

Panorama에서는 민감한 학생 정보를 처리하는 데 필수적인 성능 품질과 강력한 보안 역량을 갖춘 Claude를 선택했습니다. Kennedy는 다음과 같이 설명했습니다. "Claude는 내부 평가에서 대안 모델보다 뛰어난 성능을 보이면서 엄격한 보안 요구 사항도 충족했습니다." 보안 측면이 무척 중요한 상황이었는데, "사용자 상호작용에서 학습하여 개선되는 표준 AI 도구는 개인정보 보호 문제로 인해 민감한 학생 데이터에 사용하는 것이 불가능하기" 때문입니다.

Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 Amazon Bedrock의 Claude를 구현함으로써 Panorama는 특정 학생 데이터 컨텍스트를 활용하면서도 엄격한 데이터 개인정보 보호 기준을 유지하는 AI 솔루션을 만들어 낼 수 있는 것이 가능했습니다.

Kennedy는 다음과 같이 강조합니다. "Amazon Bedrock의 Claude를 사용하면 데이터 보안 우려를 완전히 해결할 수 있어, 강력한 AI 기능을 제공하면서도 민감한 학생 정보를 보호해야 할 의무를 이행할 수 있습니다."

교육에서 이러한 AI 모델의 진정한 가치는 자세한 학생 정보를 사용하여 개인화된 지원을 만들어 낼수 있는 성능에 있습니다. 과제는 항상 민감한 학생 데이터를 보호하면서 이를 실시하는 것이었습니다. Amazon Bedrock의 안전하고 비공개적인 인프라와 Claude의 보안 기능이 결합되어 Panorama가 학구의 개인정보 보호 요구 사항과 규정을 준수하면서 학생 데이터를 분석할 수 있는 안전한 환경을 만들어서 이 문제점을 해결하는 것입니다. 이 접근 방식은 학교가 학생 정보를 보호해야 할 법적, 윤리적 의무를 손상시키지 않으면서 AI 기반 인사이트의 혜택을 받을 수 있도록 보장해 드립니다.

AI 강화 데이터 분석을 통한 개인화된 교육 지원

Claude는 Panorama의 교육 플랫폼 전반에서 여러 가지의 AI 기능을 구동합니다.

Solara 플랫폼: 개인정보 보호 규정을 준수하면서 학생 데이터를 처리하는 전용 생성형 AI 도구
동적 데이터 요약: 여러 교육 데이터 소스에서 개인화된 인사이트 생성
패턴 인식: 데이터셋 전반에서 트렌드와 연관성을 식별하여 타겟형 개입 개발
전략적 권장 사항: 개인화된 지원 계획을 개발하는 교육자를 위한 AI 기반 가이드

이러한 기능은 Kennedy가 교육에서 근본적으로 필요한 부분이라고 설명하는 것을 해결해 줍니다. Kennedy는 다음과 같이 공유했습니다. "모든 학구 시스템의 데이터를 통합하여 각 학생의 전체적인 모습을 만들어서 Claude의 보안 보호를 통해 데이터 개인정보 보호 요구 사항을 완전히 준수하면서 강력한 인사이트를 제공할 수 있는 것입니다."

교육의 미래를 향한 AI 도입 청사진 수립하기

Panorama의 Claude 구현은 11개 주로 확대되어 Boston Public Schools와 Laguna Beach Unified 같은 학구가 학생 지원 업무를 하는 것을 혁신할 수 있도록 도움을 주고 있습니다. 이 통합을 통해 학구는 이전에 분리된 상태에 있던 정보 전반에서 패턴을 식별하고, 위험군 학생을 더 일찍 발견하며, 맞춤형 지원 전략을 개발하는 것이 가능했습니다. 교육자에게 또 다른 기술적 부담을 주는 대신에 Claude는 몇 시간의 수동 분석이 필요하던 인사이트를 자동으로 생성하여 업무를 간소화합니다.

Panorama는 AI를 더 응답성 높은 학습 환경을 구현하기 위한 변혁적인 힘으로 예상합니다. Kennedy는 다음과 같이 말했습니다. "당사는 학구가 공유할 수 있는 실제 교육 데이터를 기반으로 한 구현 모델을 만들어서 책임감 있는 AI 도입을 위한 명확한 경로를 제시해 드리고 있습니다."

Panorama는 교육 특화 AI 구현을 개발하여 "가장 필요한 시기에 K-12 교육의 역량을 높이고, 교사의 업무 과중을 해소하면서 개인화된 학습 경험을 가능하게 하는 것"을 목표로 합니다. 이를 통해 학구가 기존 관행을 보완하는 방식으로 AI의 잠재력을 수용할 수 있도록 도움을 드리는 것이고, AI가 영향을 끼치는 세상에서 교육자와 학생 모두의 성공을 위한 기반을 마련합니다.

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