Anthropic 팀의 Claude Code 사용법

Claude Code와 같은 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 도구는 개발자가 워크플로우 가속화, 반복 작업의 자동화, 복잡한 프로그래밍 프로젝트 처리를 수행하는 데 도움이 됩니다. 이 분야가 발전함에 따라, 우리는 매일 Anthropic 직원들을 포함한 사용자들로부터 새로운 활용 방법에 대해 배우고 있습니다.

더 자세히 알아보기 위해, Anthropic 직원들과 함께 시간을 보내고, 직원들이 직장에서 Claude Code를 어떻게 활용하고 있는지 살펴보았습니다.

디버깅, 코드베이스 탐색, 워크플로우 관리 등 많은 사용 사례가 예측 가능한 것이었지만, 놀라운 것도 있었습니다. 법무팀은 자동 응답 시스템을 구축했습니다. 마케팅 담당자는 몇 초 만에 수백 개의 광고 문구 변형을 생성했습니다. 데이터 과학자는 JavaScript를 몰라도 복잡한 시각화를 구현했습니다.

곧 패턴이 명확해졌습니다. 에이전틱 코딩(Agentic Coding)은 단순히 기존의 개발 속도를 높이는 데 그치는 것이 아닙니다. 기술적 업무와 비기술적 업무 간의 경계를 허물며, 문제를 설명할 수 있는 사람이라면 누구나 해결책을 만들 수 있게 해줍니다.

우리가 배운 점은 다음과 같습니다.

코드베이스 탐색 및 이해

회사 전반의 팀이 Claude Code를 활용해 신입 사원은 물론 경력이 많은 직원도 코드베이스를 빠르게 익힐 수 있도록 지원합니다.

인프라 팀의 신입 데이터 과학자는 Claude Code에 전체 코드베이스를 입력하여 빠르게 생산성을 높입니다. Claude는 코드베이스의 CLAUDE.md 파일을 읽고 관련 파일을 식별하며, 데이터 파이프라인 종속성을 설명하고, 대시보드에 어떤 상위 소스가 연결되는지 보여주어 기존의 데이터 카탈로그 도구를 대체합니다.

제품 엔지니어링 팀은 Claude Code를 모든 프로그래밍 작업의 '첫 번째 단계'로 삼고 있습니다. 버그 수정, 기능 추가 또는 분석을 위해 검토할 파일을 식별하도록 요청하여, 새로운 기능을 구축하기 전에 수동으로 배경 정보를 수집하는 과정을 완전히 제거합니다.

테스트 및 코드 검토

에이전틱 코딩(Agentic Coding) 도구는 특히 중요하면서도 지루한 프로그래밍 작업인 유닛 테스트 작성과 코드 검토를 자동화할 수 있는 기능으로 인기가 높습니다.

제품 디자인 팀은 Claude Code를 활용해 새로운 기능에 대한 종합적인 테스트를 작성합니다. GitHub Actions를 통해 Pull Request 코멘트를 자동화했으며, Claude가 서식 문제를 처리하고 테스트 케이스 리팩터링을 자동으로 수행합니다.

보안 엔지니어링 팀은 "디자인 문서 → 엉성한 코드 → 리팩터링 → 테스트 포기"라는 워크플로우를 Claude로부터 의사 코드를 요청하고, 테스트 중심 개발을 안내하며, 주기적으로 체크인하는 것으로 전환했습니다. 따라서 코드의 안정성과 테스트 용이성이 높아집니다.

에이전틱 코딩(Agentic Coding) 또한 테스트를 다른 프로그래밍 언어로 번역하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 추론 팀이 Rust처럼 익숙하지 않은 언어로 기능을 테스트해야 할 경우, 테스트하려는 내용을 설명하면 Claude가 코드베이스의 네이티브 언어로 해당 로직을 작성합니다.

디버깅 및 문제 해결

프로덕션 문제는 빠른 해결이 필요하지만, 압박을 받으며 익숙하지 않은 코드를 추론하려고 하면 지연될 수 있습니다. 회사 내 많은 팀에서 Claude Code는 스택 추적, 문서, 시스템 동작을 실시간으로 분석하여 진단 및 수정 작업을 가속합니다.

사고 발생 시 보안 엔지니어링 팀은 Claude Code 스택 추적과 문서를 제공해 코드베이스 전반의 제어 흐름을 추적합니다. 일반적으로 수동 스캔에 10~15분이 걸리던 문제가 이제 3배 빠른 속도로 해결됩니다.

제품 엔지니어링 팀은 Claude Code를 활용해 익숙하지 않은 코드베이스에서 버그를 해결할 수 있는 자신감을 얻었습니다. 엔지니어링 팀은 Claude에게 질문합니다: "이 버그를 고칠 수 있나요? 제가 보고 있는 동작은 이렇습니다. 따라서 다른 엔지니어링 팀의 도움 없이 제안된 해결책을 검토할 수 있습니다.

한 예로, Kubernetes 클러스터가 Pod 스케줄링을 중단하자, 데이터 인프라 팀은 Claude Code를 활용해 문제를 진단했습니다. 대시보드 스크린샷을 첨부하면 Claude가 Google Cloud UI를 통해 메뉴별로 안내하며, 포드 IP 주소 고갈 원인을 찾아냈습니다. 그런 다음 Claude가 새로운 IP 풀을 생성하고 클러스터에 추가하는 정확한 명령을 제공하여, 시스템 가동 중단 시 20분의 귀중한 시간을 절약할 수 있었습니다.

프로토타이핑 및 기능 개발

새로운 기능을 개발하려면 일반적으로 깊은 기술 지식과 상당한 시간 투자가 필요합니다. Claude Code는 신속한 프로토타이핑은 물론 전체 애플리케이션 개발까지 가능하며, 프로그래밍 전문성에 관계없이 팀이 빠르게 아이디어를 검증할 수 있게 합니다.

제품 디자인 팀의 구성원은 Figma 디자인 파일을 Claude Code에 입력한 뒤, Claude Code가 새로운 기능의 코드를 작성하고, 테스트를 실행하며, 지속적으로 반복하는 자율 루프를 설정합니다. Claude에게 추상적인 문제를 제시하고, 자율적으로 작동하며, 솔루션을 검토한 뒤, 최종 정비합니다. 한 사례에서는 최소한의 인간 검토만으로 Claude가 Vim 키 바인딩을 직접 구축하도록 했습니다.

제품 디자인 팀은 예상치 못한 활용 사례를 발견했습니다. Claude Code를 활용해 개발 단계에서 문제가 드러나기 전에, 디자인 단에서 오류 상태, 논리 흐름, 시스템 상태를 정리해 엣지 케이스를 파악할 수 있게 된 것입니다. 그 결과, 초기 디자인 품질을 근본적으로 향상시키고, 추후 디버깅 시간도 절약할 수 있습니다.

데이터 과학자는 TypeScript에 능숙하지 않지만, Claude Code를 활용해 RL 모델 성능을 시각화하는 전체 React 애플리케이션을 구축합니다. 샌드박스 환경에서 프롬프트를 한 번만 입력하면, 도구가 코드에 대해 스스로 이해하지 못한 상태에서도 TypeScript로 전체 시각화를 처음부터 작성합니다. 작업이 단순하니 첫 번째 프롬프트가 충분하지 않다면 조금 수정해 다시 시도합니다.

문서화 및 지식 관리

기술 문서는 대개 위키, 코드 주석, 팀원들의 머릿속에 흩어져 있습니다. Claude Code는 MCP 및 CLAUDE.md 파일을 통해 이러한 지식을 접근 가능한 형식으로 통합하여, 필요한 모든 사람이 전문성을 활용할 수 있도록 합니다.

머신러닝 배경 지식이 없는 추론 팀원은 Claude를 활용해 모델별 기능을 설명합니다. 일반적으로 한 시간이 걸리던 Google 검색이 이제 10~20분 이내에 완료되며, 리서치 시간이 80% 단축됩니다.

보안 엔지니어링 팀은 Claude가 여러 문서 소스를 수집해 마크다운 실행북과 문제 해결 가이드를 생성하도록 합니다. 이렇게 요약된 문서는 실제 프로덕션 문제를 디버깅하는 맥락으로 활용되며, 전체 지식 기반을 일일이 검색하는 것보다 효율적인 경우가 많습니다.

자동화 및 워크플로우 최적화

에이전틱 코딩(Agentic Coding) 도구는 팀이 기존에 전담 개발자 리소스나 고가의 소프트웨어가 필요했던 맞춤형 자동화를 구축할 수 있도록 지원합니다.

그로스 마케팅 팀은 수백 개의 광고가 포함된 CSV 파일을 처리하고, 성과가 저조한 광고를 찾아내며, 자율적인 워크플로우를 통해 엄격한 문자 수 제한을 준수하면서 새로운 변형을 생성하는 에이전트 기반 워크플로우를 구축했습니다. 이 시스템은 두 개의 특수 하위 에이전트를 활용해 몇 시간이 아닌 단 몇 분 만에 수백 개의 새로운 광고를 생성합니다.

또한 프레임을 식별하고, 헤드라인과 설명을 교환하여 최대 100개의 광고 변형을 프로그래밍 방식으로 생성하는 Figma 플러그인을 개발했습니다. 이를 통해 복사-붙여넣기에 걸리는 시간을 몇 시간에서 0.5초로 줄일 수 있습니다.

특히 독특한 사용 사례로는 법무팀이 Anthropic의 적합한 변호사와 연결할 수 있도록 프로토타입 '자동 응답' 시스템을 만들었으며, 기존의 개발 리소스 없이도 부서가 맞춤형 도구를 구축할 수 있는 방법을 보여주었습니다.

Claude Code로 새로운 가능성 열어보세요

이러한 사례는 한 가지 패턴을 보여줍니다. Claude Code는 사람의 워크플로우를 보완할 수 있는 부분에 집중할 때 가장 효과적입니다. 가장 성공적인 팀은 Claude Code를 코드 생성기가 아닌 사고 파트너로 대합니다.

가능성을 탐색하고, 신속하게 프로토타입을 제작하며, 기술 및 비기술 사용자 모두와 공유합니다. 인간과 AI가 협업하는 이 접근 방식은 이제 막 이해하기 시작한 새로운 기회를 만들어내고 있습니다.