Triple Whale, Claude로 비즈니스 성장을 주도하다

산업:

상업

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

북아메리카

50%+ KPI 증가

초기 고객 대상 핵심 지표에서

70% 시간 절약

보고 시간 절감

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Triple Whale은 Claude를 활용해 모든 규모의 브랜드가 복잡한 분석을 자동화하고 핵심 인사이트를 발굴할 수 있도록 AI 에이전트를 구동합니다. 이를 통해 고객 획득, 유지, 전환 전략 및 운영 방식을 혁신합니다.

Claude를 통해 Triple Whale의 에이전트가 하는 일은 다음과 같습니다.

최대 150,000 토큰 규모의 복잡한 재무 및 마케팅 데이터를 처리합니다
최대 1,000개의 다양한 분석 단계를 자율적으로 계획하고 실행합니다
초기 고객들의 핵심 KPI를 최대 50% 이상 향상시키는 동시에, 보고 소요 시간을 70% 이상 단축하는 성과를 거뒀습니다

커머스 애널리틱스 과제를 해결하기

Triple Whale에 따르면, 브랜드들은 여러 플랫폼에 분산된 데이터로 인해 비즈니스 전반을 정확히 파악하는 데 어려움을 겪고 있으며, 결과적으로 자신 있는 의사결정을 내리지 못하고 있습니다.

"저희 창업자들은 직접 브랜드를 운영하며 이러한 문제를 몸소 경험했고, 창업 초기부터 AI가 이를 해결할 열쇠가 될 것이라고 믿었습니다"라고 Triple Whale의 제품 마케팅 디렉터 Anthony DelPizzo는 설명합니다.

Triple Whale은 먼저 독자적인 픽셀 기술을 갖춘 통합 데이터 플랫폼을 구축해 포괄적인 고객 여정 데이터를 수집한 뒤, AI 활용에 최적화된 아키텍처를 완성했습니다. 이 기반 위에서 MOI(메트릭, 최적화, 인텔리전스) AI를 개발했으며, 이는 현재의 Claude 기반 에이전트 제품군으로 발전했습니다.

Triple Whale이 에이전트 지능에 Claude를 선택한 이유

광범위한 테스트를 거친 끝에, Triple Whale은 Claude 3.7 Sonnet을 기본 에이전트 모델로 선택했습니다. 방대하고 복잡한 수치 데이터셋을 다룰 때 문맥과 정확성을 유지하는 탁월한 능력이 그 이유였습니다.

"저희 에이전트 워크플로우는 대시보드와 지표 기준으로 최대 150,000토큰에 달하는 방대한 데이터 분석을 요구합니다"라고 Triple Whale의 AI 엔지니어 Maksim Gorev는 설명합니다. "대부분의 AI 모델은 대용량 수치 데이터를 처리할 때 문맥을 잃어버리지만, Claude는 일관되게 정확성을 유지하며 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 평가 과정에서 Claude는 수치를 왜곡하지 않고 가장 신뢰할 수 있는 결과물을 도출했습니다."

이러한 정확성은 Triple Whale 고객들에게 매우 중요합니다. 이들은 마케팅 비용, 재고 관리, 성장 전략 등 핵심 비즈니스 의사결정을 이 지표들에 의존하기 때문입니다.

Claude가 지능형 에이전트 워크플로우를 구동하는 방식

Triple Whale은 Claude를 핵심으로 하는 포괄적인 AI 에이전트 시스템을 구축해 고객에게 선제적이고 자동화된 분석을 제공합니다.

에이전트 라이브러리: 고객 획득, 유지, 웹사이트 전환, 비즈니스 운영을 위한 사전 구축된 맞춤형 에이전트로, 브랜드가 원하는 주기로 실행을 예약할 수 있습니다. 수동 작업 없이도 최신 인사이트에 지속적으로 접근할 수 있습니다..
딥 다이브 에이전트 스웜: 복잡한 분석 작업을 병렬 서브 에이전트로 분할하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. TextToSQL, 코드 인터프리터, 비전 분석, 웹 검색, MMM, 예측 등 전문화된 도구의 결과를 종합하는 Claude의 탁월한 능력을 활용합니다. Claude는 이상 징후를 감지하고 분석 도중 접근 방식을 동적으로 개선하며, 분석 방법을 전환하거나 파라미터를 재조정해 인간의 개입 없이 각 도구에서 최대한의 가치를 이끌어냅니다.
스텝 플래너: 각 비즈니스 질문에 최적화된 분석 전략을 결정하는 Claude 기반 구성 요소로, 분석이 적절한 방식으로 진행되도록 보장합니다.
MOI 채팅: 자연어를 통해 하루 약 3,000건의 분석 요청을 처리하는 반응형 구성 요소로, 사용자가 비즈니스 지표를 빠르게 조회할 수 있습니다.

Claude는 Triple Whale의 에이전트가 텍스트 분석, 데이터 시각화, React 컴포넌트 기반 인터랙티브 데이터 프레젠테이션의 세 가지 형식을 동시에 제공할 수 있도록 합니다. 이 다중 형식 접근 방식은 사용자가 복잡한 데이터를 이해하고, 기존에는 전문 분석가가 필요했을 인사이트를 바탕으로 실질적인 행동을 취할 수 있도록 돕습니다.

AI 기반 인사이트로 비즈니스 운영 혁신

Triple Whale의 Claude 기반 에이전트는 브랜드가 데이터를 분석하는 방식을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 한 고객사는 크리에이티브 분석 에이전트를 활용해 600개의 마케팅 에셋을 검토했는데, 기존에 5시간이 걸리던 작업을 단 10분으로 단축했습니다. 덕분에 팀은 수동 검토 대신 전략에 집중할 수 있게 되었습니다.

또 다른 고객사는 에이전트의 구체적인 권고에 따라 특정 마케팅 비용 항목을 확대한 결과, 기존 최고 매출 기록을 20만 달러 초과 달성하며 역대 최고 매출을 기록했습니다.

이 에이전트들은 리소스 한계로 인해 그동안 발견하지 못했던 인사이트를 발굴합니다. DelPizzo는 이렇게 설명합니다. "저희 AI 에이전트는 브랜드가 수동으로는 찾아내지 못했을 데이터 트렌드와 기회를 자동으로 포착합니다. 이를 통해 제한된 리소스를 가진 소규모 팀도 기존에는 전담 분석 전문가 팀이 필요했던 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다."

에이전트를 정기적으로 실행 예약할 수 있다는 점은 운영 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 문제가 발생한 후 사후 대응하는 방식에서 벗어나, 브랜드는 매일 아침 비즈니스 전반의 최신 인사이트가 담긴 보고를 선제적으로 받아볼 수 있습니다. 이를 통해 팀은 수동 작업 없이도 항상 현황을 파악하고, 문제가 커지기 전에 기회를 포착하고 선제적으로 대응할 수 있습니다.

모든 브랜드를 위한 AI 강화 미래 구축

초기에는 이커머스와 리테일에 최적화되었던 Triple Whale은 플랫폼 전반에 걸쳐 Claude 통합을 심화하는 동시에, 더 넓은 산업군으로의 확장을 계획하고 있습니다. 현재 하루 수천 건의 분석 질문을 처리하는 메인 MOI 채팅을 포함해 전체 시스템을 GPT-4에서 Claude 3.7로 전환하는 작업을 진행 중입니다.

"저희의 장기적인 비전은 이커머스와 리테일을 넘어 모든 산업 분야의 기업이 더 효율적으로 성장할 수 있도록 지원하는 것입니다"라고 DelPizzo는 말합니다.

Triple Whale과 Anthropic은 함께 정교한 비즈니스 인텔리전스의 접근 장벽을 낮추고 있습니다. 복잡한 데이터를 규모에 상관없이 모든 기업의 성장 기회로 전환하는 것, 그것이 두 회사가 함께 그려가는 미래입니다.

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