CRED는 Claude로 핀테크 개발 워크플로우를 가속화하고 있습니다
산업:
소프트웨어
회사 규모:
대기업
제품:
Claude Developer Platform
위치:
아시아 태평양
2배 향상
기능 제공 및 수정 작업 수행 속도
10% 증가
전체 코드베이스의 테스트 커버리지
The problem
The solution
인도 전역의 1,500만 명이 넘는 사용자에게 서비스를 제공하는 핀테크 플랫폼 CRED는 Claude를 활용해 소프트웨어 개발 라이프사이클을 혁신하고, 품질 저하 없이 기능 제공 속도를 높이고 있습니다.
Claude를 통해 CRED는 다음과 같은 성과를 달성했습니다:
- 기능 및 수정 사항 제공 속도 2배 향상
- 기존 코드베이스의 테스트 커버리지 10% 증가
- 테스트 및 옵저버빌리티 커버리지 확대
- 기존 저우선순위 이니셔티브를 위한 독립적인 엔드투엔드 프로젝트 수행
에이전틱 코딩(Agentic Coding)을 통한 개발 사이클 간소화
CRED는 고객이 신용카드를 관리하고 신용 점수를 추적하며 금융 활동을 모니터링하는 동시에, 기한 내 납부 시 리워드를 적립 받을 수 있는 금융 기술 플랫폼을 운영하고 있습니다.
엔지니어링 팀은 금융 서비스에 필수적인 높은 품질 기준을 유지하면서도 개발 사이클을 가속화해야 했습니다.
"CRED의 AI 접근 방식은 핵심 워크플로우를 재검토해 리서치 및 의사결정 사이클을 가속화하는 플라이휠을 구축하고, 더 높은 구현 품질을 이끌어내는 것이었습니다."라고 팀은 설명했습니다.
CRED는 솔루션 발굴 및 설계부터 구현과 테스트에 이르기까지, 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클의 프로세스를 간소화하기 위해 에이전틱 코딩(Agentic Coding)이 필요했습니다.
우수한 프로그래밍 성능에 기반한 Claude 선택
CRED는 평가 과정을 거쳐 여러 대안을 비교한 끝에 Anthropic의 Claude 모델을 선택했습니다.
"Anthropic의 Claude 모델을 선택한 이유는 프로그래밍 관련 작업에서의 성능 때문이었습니다."라고 팀은 밝혔습니다.
CRED의 도입 여정에는 개발팀 전반의 채택과 활용이 크게 증가하는 두 번의 주요 변곡점이 있었습니다.
Claude Sonnet 3.7의 릴리스는 지시 처리 및 추론 능력을 크게 개선했습니다. 하지만 CRED가 필요로 하던 성능은 Claude Sonnet 4.0의 출시와 함께 비로소 제공되었습니다.
"Claude Sonnet 4.0이 향상된 지시 준수 능력과 정밀한 실행 능력을 선보이면서, 도입이 확대되고 활용이 심화되는 흐름이 분명하게 나타났습니다."라고 팀은 밝혔습니다. 복잡한 문제를 실행 가능한 단계로 분해하는 Sonnet 4의 능력은 CRED의 워크플로우에 필수적인 요소였습니다.
또한 이 모델은 반복 개발 워크플로우, 특히 빌드-테스트-수정 루프에서 다른 모델들을 능가했습니다. Sonnet 4.0은 민감한 금융 데이터를 취급하는 핀테크 플랫폼에 필수적인 정확성과 안정성을 제공했습니다.
코드 품질 향상과 동시에 제공 가속화
API를 통해 설계 자동화 제품군의 일부를 자동화하는 데 성공한 후, 팀은 Claude Code 구현 테스트를 진행해 강력한 결과를 확인했습니다.
Claude Code는 개발자가 터미널에서 바로 코딩 작업을 위임할 수 있는 Anthropic의 명령줄 도구입니다. CRED는 Claude Code를 활용해 여러 측면에서 개발 프로세스를 개선했습니다.
- 엔드투엔드 개발 라이프사이클: 개발자는 Claude Code를 활용해, 신규 및 기존 프로젝트에서 코드 작성, 테스트, 커밋 작업 전반에 걸쳐 증분적 솔루션을 식별할 수 있습니다.
- 복잡한 작업 분해: Claude Code는 Claude.md와 같은 기능을 통해 구조화된 컨텍스트를 유지하면서 복잡한 문제를 처리 가능한 단계로 분해합니다.
- 리포지토리 문서화: 이 도구는 기존 코드베이스에 대해 명확하고 구조화된 문서를 생성해, 전체 팀의 이해와 유지보수를 용이하게 합니다.
이러한 기능들은 CRED의 개발 접근 방식을 혁신하는 즉각적인 생산성 향상으로 이어졌습니다. 이 도구는 에이전틱 코딩(Agentic Coding), 솔루션 발굴, 문서화로의 근본적인 전환을 이끌어냈습니다.
"우리의 작업 속도는 2배 향상되어, 기능과 수정 사항을 더 빠르게 제공할 수 있게 되었습니다."라고 팀은 전했습니다.
이러한 가속화는 품질 저하를 초래하지 않았습니다. 팀은 Sonnet 4.0 기반의 Claude Code를 통해 기존 코드베이스 전반의 테스트 커버리지를 10% 끌어올리며 더 견고하고 안정적인 소프트웨어를 구현할 수 있었습니다.
또한 간소화된 워크플로우는 더 나은 솔루션 문서화를 통해 더 안정적인 커밋으로 이어졌습니다.
또한 간소화된 워크플로우는 더 나은 솔루션 문서화를 통해 더 안정적인 커밋으로 이어졌습니다.
가장 큰 변화는, Claude Code를 통해 팀원들이 프로젝트를 처음부터 끝까지 독립적으로 주도할 수 있게 된 점입니다.
"Claude Code 덕분에 팀원들이 프로젝트를 처음부터 끝까지 독립적으로 주도할 수 있게 되었습니다."라고 팀은 설명했습니다.
“그 결과, 이전에는 우선순위가 낮았던 이니셔티브들이 지금은 더 빨리 착수 및 완료되고 있습니다. 예전 같았으면 보류 상태로 남아 있었을 작업의 완수 속도를 높이는 데 큰 도움이 되고 있습니다."
에이전틱 개발 워크플로우를 향하여
CRED는 AI가 개별 코딩 작업뿐만 아니라 전체 개발 방법론을 혁신하는 미래를 그리고 있습니다.
"우리의 다음 목표는 에이전틱 실행을 향해 나아가는 것입니다. 개발자는 기본적으로 Pull Request 검토에 주력하고, 코딩과 테스트의 대부분은 Claude Code가 담당하는 방식이죠."라고 팀은 말했습니다.
CRED의 로드맵에는 리포지토리 수준의 지식 인덱싱을 구현하는 계획이 포함되어 있습니다. 이를 통해 시스템은 복잡한 다중 리포지토리 환경을 더 깊이 이해하고 활용할 수 있게 될 것입니다.
궁극적인 비전 중의 하나는 Claude Code가 다양한 프로그래밍 언어로 여러 리포지토리에 상호 조율된 변경을 적용할 수 있도록 훈련시키는 것입니다.
이 비전이 실현된다면 개발자들은 엔드투엔드 작업을 더욱 효율적으로 수행하며 CRED 플랫폼 전반에 더 큰 가치를 제공할 수 있을 것입니다.
CRED의 혁신적인 성과는 Anthropic이 올해 인도 시장에 대한 투자를 확대하며, 현지의 가장 혁신적인 엔터프라이즈들과 더 깊은 파트너십을 구축하려는 이유를 잘 보여줍니다.
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